ويعد تحليل نمو الموثوقية أمراً أساسياً في تطوير المنتجات لضمان استيفاء المنتجات لمعايير الجودة مع مرور الوقت، وهو ينطوي على تقييم كيفية تحسين موثوقية المنتج مع تنفيذ التعديلات والاختبارات المتعلقة بالتصميم، وتستخدم أساليب مختلفة لقياس نمو الموثوقية والتنبؤ به، والمساعدة في صنع القرار وتخصيص الموارد.

أساليب حساب نمو الموثوقية

وتستخدم عدة نماذج إحصائية والرياضيات لتحليل نمو الموثوقية، وتساعد هذه الأساليب على تقدير معدل التحسن ومستويات الموثوقية في المستقبل، وتشمل النهج المشتركة نموذج دوان، ونموذج كروا - إمسا، والنماذج القائمة على ويبول.

Duane Model

ونموذج دوان نموذج سريع بسيط يفترض أن الموثوقية تحسن بشكل كبير بمرور الوقت، وهو يستخدم على نطاق واسع بسبب سهولة تطبيقه وتفسيره، ويقدّر النموذج العدد التراكمي للإخفاقات ويتوقّع الموثوقية في المستقبل استنادا إلى البيانات التاريخية.

تطبيقات تحليل نمو الموثوقية

ويطبق تحليل نمو الموثوقية في صناعات مختلفة، بما في ذلك الفضاء الجوي والسيارات والالكترونيات، ويساعد على تحديد اتجاهات الفشل، وعلى تحديد إجراءات الاختبار المثلى، وتحديد مدى الاستعداد لإطلاق المنتجات، ويكفل التحليل الدقيق موثوقية المنتجات ويقلل من التكاليف الطويلة الأجل.

  • التحقق من التصميم
  • عدم إجراء تحليل للاتجاهات
  • التخطيط الافتراضي للصيانة
  • إدارة دورة حياة المنتجات