تحليل الحساسية هو أسلوب يستخدم لتحديد النبرة العاطفية وراء سلسلة من الكلمات، ويطبق على نطاق واسع في رصد وسائط التواصل الاجتماعي لفهم الرأي العام وتتبع السمعة التجارية، وتستكشف هذه الدراسة مدى تنفيذ تحليل المشاعر في سيناريو عالم حقيقي لتحسين الرؤى الإعلامية الاجتماعية.

الخلفية والأهداف

وتهدف الشركة إلى تحليل مراكز وسائط الإعلام الاجتماعية لقياس مشاعر العملاء بشأن منتجاتهم، والهدف الرئيسي هو تحديد تعليقات إيجابية وسلبية ومحايدة لإرشاد استراتيجيات التسويق واستجابات خدمات العملاء.

عملية التنفيذ

وشملت العملية جمع البيانات من منابر مثل تويتر وفيسبوك، واستُخدمت أدوات تجهيز اللغات الطبيعية في تجهيز النصوص مسبقا، بما في ذلك إزالة كلمات التوقف والتكسير، ثم طُبِّق نموذج للتعلم الآلي مدرَّب على البيانات المسمَّاة لتصنيف مشاعر كل وظيفة.

النتائج والإصدار

وقد أتاح تحليل المشاعر لمحة عامة واضحة عن اتجاهات الرأي العام، وحددت الشركة فترات تزايد المشاعر السلبية التي ترتبط بقضايا المنتجات، مما أتاح استجابات محددة الهدف وتحسين مشاركة العملاء.

مداخل رئيسية

  • جمع البيانات بصورة فعالة من منابر وسائط الإعلام الاجتماعية
  • أهمية التجهيز المسبق في مهام البرنامج الوطني للتحرير
  • نماذج التعلم من الآلات يمكن أن تصنف بدقة المشاعر
  • يساعد الرصد في الوقت الحقيقي على الاستجابة السريعة للمسائل