فالالصيانة الافتراضية هي نهج استباقي يستخدم تحليل البيانات للتنبؤ بإخفاقات المعدات قبل حدوثها، وفي محطات توليد الطاقة، تشكل التوربينات عناصر حاسمة تتطلب رصدا منتظما لضمان الكفاءة ومنع التعطل المكلّف، وتستكشف هذه الدراسة كيفية تحسين أداء الصيانة المتوقعة وموثوقيتها.

الخلفية والأهداف

وكان الهدف الرئيسي من ذلك هو رصد صحة التربين باستمرار وتحديد المسائل المحتملة في وقت مبكر، مما يتيح القيام بأنشطة في الوقت المناسب.

عملية التنفيذ

وشمل المشروع تركيب أجهزة استشعار على مكونات توربينية رئيسية لجمع بيانات مثل الاهتزاز ودرجة الحرارة والضغط، وقد نقلت هذه البيانات إلى نظام مركزي قام فيه تحليل خوارزميات التعلم الآلي للأورام، وتلقى أفرقة الصيانة إنذارات عند اكتشاف المشاكل المحتملة.

النتائج والفوائد

وبعد التنفيذ، لاحظت محطة توليد الطاقة انخفاضا كبيرا في حالات الاضطرابات غير المتوقعة، حيث انخفضت تكاليف الصيانة بنسبة 20 في المائة، وارتفعت نسبة توافر التربين بنسبة 15 في المائة، ومكن النظام التنبؤي من تحديد مواعيد أكثر كفاءة لأنشطة الصيانة، مما أدى إلى التقليل إلى أدنى حد من حالات التعطل في العمليات.

مداخل رئيسية

  • ويؤدي رصد البيانات المستمر إلى تحسين موثوقية المعدات.
  • ويؤدي الكشف المبكر عن القضايا إلى الحد من وقت العمل من العمل والتكاليف.
  • إن إدماج أجهزة الاستشعار والمحللين أمر أساسي للنجاح.
  • ويعزز موظفو التدريب على التكنولوجيات الجديدة فعالية النظام.