وتشمل تحليلات البيانات على شبكة الإنترنت جمع وتجهيز وتحليل البيانات التي تنتجها الأجهزة المترابطة، وتساعد هذه العملية المنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة، وعلى تحسين العمليات، وتحسين الخدمات، كما أن فهم كيفية تحويل بيانات اليو تي الخام إلى أفكار عملية أمر أساسي لتحقيق الإمكانات الكاملة لتكنولوجيات تكنولوجيا اليوت.

Understanding IoT Data Collection

وتولد أجهزة التحلل الضوئي كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك قراءات أجهزة الاستشعار، ووضع الأجهزة، والمعلومات البيئية، وتشمل جمع البيانات جمع هذه المعلومات عن طريق أجهزة الاستشعار وإحالتها إلى النظم المركزية لتجهيزها، وضمان دقة البيانات واتساقها أثناء جمعها أمر حاسم لإجراء تحليل موثوق به.

بيانات تجهيز وتخزين

وبعد جمع البيانات، يجب تجهيزها لتصفيف الضوضاء والمعلومات غير ذات الصلة، وتستخدم حلول تخزين مثل قواعد البيانات السحابية أو الأجهزة الحاسوبية الحافة لإدارة مجلدات البيانات الضخمة بكفاءة، وتسمح إدارة البيانات على نحو سليم بالوصول السريع والتحليل عند الحاجة.

تحليل البيانات المتعلقة بالووت

ويتضمن تحليل البيانات تطبيق أساليب إحصائية، وخوارزميات للتعلم الآلي، وأدوات للتصوير البصري لتحديد الأنماط والاتجاهات، وهذه الخطوة تساعد على الكشف عن أفكار مثل احتياجات الصيانة المتوقعة، أو أنماط الاستخدام، أو التغيرات البيئية.

تحويل البيانات إلى بصيرة عملية

وتستمد الأفكار العملية من تفسير نتائج التحليلات لتسترشد بها عملية صنع القرار، فالتنبيهات الآلية، ولوحات المتابعة، والتقارير تمكّن أصحاب المصلحة من الاستجابة بسرعة للمعلومات الحاسمة، ويمكن أن يؤدي تنفيذ هذه الأفكار إلى تحسين الكفاءة، وتخفيض التكاليف، وتعزيز خبرات العملاء.