وكثيرا ما يُظهر المستشعرون سلوكا غير خطي، بمعنى أن ناتجهم لا يتغير بشكل متناسب مع الكمية المقاسة، فهم هذه التجاوزات ضرورية لجمع البيانات وتحليلها بدقة، وتستخدم تقنيات المعايرة لتحديد وتصحيح هذه الانحرافات، وتحسين أداء أجهزة الاستشعار.

أنواع الاستشعار غير اللينيرية

ويمكن تصنيف أوجه عدم التخصيص إلى عدة أنواع، منها:

  • [خطاء مُرتكبة: ] انحرافات عند الصفر في المدخلات.
  • Gain errors:] incorrect slope of the output response.
  • Hysteresis:] output depends on the direction of input change.
  • Drift:]

تقنيات المعايرة

وينطوي الموازنة على مقارنة ناتج أجهزة الاستشعار مع المعايير المرجعية المعروفة، وتشمل التقنيات معايرة خطية، ومعايرة متعددة الأبعاد، ومعايرة مجزأة، تساعد هذه الأساليب على وضع نموذج لرد المجس بدقة عبر نطاق قياسه.

أساليب الإصلاح

وبمجرد وصف أوجه عدم التقادم، يمكن تطبيق خوارزميات الإصلاح، وتشمل الأساليب المشتركة ما يلي:

  • Lookup tables:] storing correction values for specific input ranges.
  • النماذج المواضيعية: ] تطبيق مهام تعددية أو استفحالية.
  • تصفية وقت العمل الحقيقي: ]