إن الضوضاء الكمي هي مفهوم هام في تطبيقات تجهيز الكلمات، وهي تحدث أثناء عملية التحويل من جانب التناظر إلى الشكل عندما تقارب الإشارات المستمرة بمستويات متفرقة، ويساعد فهم هذه الضوضاء على تحسين نوعية نظم الخطابات الرقمية.

ما هو رقم الكمية؟

والضوضاء على الكمية هو الخطأ الذي أُحدث عندما تُرسم إشارة الضخ المستمر إلى مجموعة محدودة من المستويات، وتسفر هذه العملية عن فرق بين الإشارة الأصلية والإشارة الكمية، التي تبدو ضوضاء في النظام.

الأثر على نوعية الخطابات

ويمكن أن تؤدي الضوضاء على الكمي إلى تدهور نوعية الخطاب بإضافة آثار غير مرغوب فيها، ويتوقف مستوى الضوضاء على عدد مستويات القياس الكمي؛ ويقلل المستويات عموما من الضوضاء، ولكنه يتطلب مزيدا من عرض البيانات.

طرق التقليل إلى أدنى حد من الكمية

  • Increasing bit depth:] Using more bits per sample reduces the quantization step size, lowering noise.
  • Noise shaping:] Techniques that push quantization noise to less audible frequency ranges.
  • Dither addition:] Adding a small amount of noise before quantization to mask quantization errors.