وينطوي نموذج البيانات في قواعد بيانات نظام تحديد المواقع على تصميم هيكل البيانات من أجل تحقيق أقصى قدر من الأداء، والقابلية للتقسيم، والمرونة، وخلافا لقواعد البيانات التقليدية المتصلة بالعلاقات، تدعم قواعد البيانات في نظام NoSQL نماذج مختلفة للبيانات مثل الوثائق، والقيمة الرئيسية، ورسم الخرائط، ونماذج الرسوم البيانية، وفهم هذه النماذج أمر أساسي لتصميم قواعد البيانات وتطوير التطبيقات بفعالية.

أنواع نماذج البيانات الخاصة برقم SQL

وتصنف قواعد بيانات رقم SQL على أساس نماذج بياناتها، ويخدم كل نموذج حالات استخدام مختلفة ويتمتع بمزايا فريدة.

  • Document Model:] Stores data as documents, typically in JSON or BSON format. Examples include MongoDB and Couchbase.
  • Key-Value Model:] Stores data as key-value couples, suitable for simple lookups. Examples include Redis and DynamoDB.
  • Column-Family Model:] Organizes data into columns and rows, optimized for large-scale data. Examples include Cassandra and HBase.
  • Graph Model:] تمثل البيانات كعلامات وحواف، مثالية لبيانات ثقيلة ذات صلة، ومن الأمثلة على ذلك نيو4ج وأرانغو دي بي.

مبادئ نموذج البيانات في NoSQL

إن نموذج البيانات الفعال في (نو إس كي إل) يتطلب فهم أنماط الوصول والحاجات إلى التصعيد، خلافاً لقواعد البيانات ذات الصلة، فإن التطبيع غالباً ما يُقلل إلى أدنى حد لتحسين الأداء القراء، فالتعطيل، والتدنيس، والاستفتاءات هي تقنيات مشتركة تستخدم لتحقيق أقصى قدر من استرجاع البيانات.

اعتبارات التنفيذ

وعند تنفيذ نماذج البيانات، النظر في عوامل مثل اتساق البيانات، وتعقيد الاستفسارات، وكتابة/نشر النواتج، ويمكن أن يؤثر اختيار نموذج البيانات وهيكلها الصحيح تأثيرا كبيرا على أداء التطبيقات وعلى مدى قابليتها للتقسيم.