كيف أن الاستخبارات الفنية تعزز التشخيص في منابر التطبيب عن بعد

تطور التشخيص التطبيبي

وقد انتقلت التطبيب عن بعد من مكان ملائم إلى حجر الزاوية في تقديم الرعاية الصحية الحديثة، وتسارعت عملية التبني في جوائح COVID-19، حيث أصبحت الزيارات الافتراضية روتينية لملايين المرضى، غير أن برامج التطبيب عن بعد كانت تقتصر إلى حد كبير على المشاورات الفيديوية والأدوات الثلاثية الأساسية، وكثيرا ما تعتمد الدقة التشخيصية اعتمادا كاملا على قدرة الأطباء على تفسير وصف المرضى دون فحص بدني.

وقد برزت المعلومات الاستخبارية الفنية بوصفها الميسر الرئيسي، فبمعالجتها بيانات طبية منظمة وغير منظمة، يمكن لنظم المعلومات الإدارية أن تحدد أنماطاً فرعية غير مرئية للعين البشرية، ووفقاً لاستعراض منهجي نشر في مجلة بحوث الإنترنت الطبية ، أظهرت برامج التطبيب عن بعد بمساعدة من II تحسيناً بنسبة تتراوح بين 20 و30 في المائة في قرارات التشخيص غير المجهزة بأدوات التقليدية.

ويمثل إدماج منظمة العفو الدولية في تدفقات العمل التطبيبي عن بعد تحولاً في النماذج، بدلاً من الاعتماد فقط على تقارير الأعراض الذاتية، فإن البرامج تضغط الآن على الخوارزميات المدربة على ملايين الحالات السريرية، وتتعلم هذه النظم باستمرار من البيانات الجديدة، وتحسن التنبؤات بمرور الوقت، ونتيجة لذلك عملية تشخيص أسرع وأكثر اتساقاً وأقل عرضة للتحيزات المعرفية البشرية مثل الترسب أو الإغلاق المبكر.

Key AI Technologies Enhancing Diagnostic Accuracy

وهناك عدة منهجيات متميزة في مجال التنفيذ ترمي إلى تحسين دقة التشخيص عبر منابر التطبيب عن بعد، ويساعد فهم هذه التكنولوجيات على توضيح كيف تسهم في تحقيق نتائج أفضل.

تعليم الآلات والاعتراف بالأدوات

وقد يُدرَّب في مجال التطبيب عن بعد نماذج لتعلم الآلات والتشخيصات التاريخية، وعندما يُدخل المريض أعراضه وحيوياته، يقارن النموذج هذا التحليل بملايين الحالات المماثلة مع قائمة بالقابلية للتشخيصات المحتملة للتدبير عن السجلات الصحية الإلكترونية، ونتائج المختبرات، والتشخيصات التاريخية، وعندما يُدخل المريض أعراضه وحيياته الحيوية، فإن هذه العملية تُحد من النقاط النادرة.

فعلى سبيل المثال، أظهرت دراسة من Nature Medicine (2022)) أن نموذجاً من نماذج ML مدرَّباً على بيانات زيارة الرعاية الأولية يمكن أن يضاهي أو يتجاوز الدقة التشخيصية للممارسين العامين في الشكاوى المشتركة مثل السعال وآلام الصدر والازدراء البطني، وعندما يدمج في واجهة صحية عن بعد، توفر هذه النماذج دعماً في الوقت الحقيقي لاتخاذ القرارات عند نقطة الرعاية.

تجهيز اللغة الطبيعية في التحليل البصري

ويمكن تجهيز اللغة الطبيعية من استخدام مصطلحات " إيه " لاستخراج المعنى من وصفات المرضى بالمجان، وبدلا من إجبار المرضى على اختيار قوائم مرجعية للأعراض الصلبة، يمكن أن تنخرط أجهزة الثرثرة التي تعمل بالقوى العاملة في مجال مكافحة الأمية في الترايج، وتطرح أسئلة توضح، ومصطلحات طبية بالجملة، وطابع غير عاجل يقوم على الطرود اللغوية (مثل " الألم في البطولة التقريبية " في البطولة التقريبية الصحيحة " ).

ويجري الآن تعديل نماذج البرمجيات المتقدمة التي تستخدمها الشبكة العالمية لسواتل الملاحة مثل GPT-4 وMMM على الكور الطبي، ويمكن لهذه النماذج أن توجز سرد المرضى والمعلومات المفقودة عن علمهم، بل وأن تصوغ تشخيصات مختلفة للاستعراض الطبي، وهذه القدرة قيمة خاصة في مجال التطبيب عن بعد غير المتزامن، حيث يقدم المرضى رسائل بدلا من حضور مكالمات الفيديو الحية.

رؤية حاسوبية للتصوير الطبي

وأصبحت رؤية الحاسوب واحدة من أكثر التطبيقات تأثيراً في مجال التطبيب عن بعد، حيث تتيح المنهاج للمرضى الآن الحصول على صور لإصابة الجلد، والجروح، والصور الرجعية، بل وحتى طبلة الأذن باستخدام ملحقات الهاتف الذكية، ويمكن أن تصنف نماذج المعلوماتية التي يتم تدريبها على الدوماس والصور الإشعاعية والمصابة بالمرض الشذوذات مع الحساسية التي تقارن بالاختصاصيين.

وقد تطهيرت الهيئة من عدة أدوات تشخيصية تعمل بالطاقة العاملة في مجال التطبيب عن بعد، على سبيل المثال، ) من توجيه المؤسسة بشأن الأجهزة الطبية التي يمكن استخدامها في أجهزة طبية قابلة للتداول بالأشعة AI/ML-enabled ، تورد قوائم بالخرافيزميات المتعددة الموافق عليها لفحص الاضطرابات الرئوية، وكشف سرطان الثدي، وتصنيف الإصابة بمرض الجلد.

التحليل الافتراضي للرعاية الاستباقية

وبالإضافة إلى التشخيص الفوري، تستخدم نماذج التنبؤ بالمرض في التشخيص الطويل للبيانات المتعلقة بالمرضى، والتنبؤ بالمرض، والاستجابة للأدوية، ومخاطر التعقيدات، وفي التطبيب عن بعد، يتيح الرصد الاستباقي للظروف المزمنة مثل السكري وارتفاع ضغط الدم وفشل القلب، وعندما تنحرف حيوية المريض أو اتجاهات المختبر عن المسارات المتوقعة، يمكن للنظام أن يخطر مقدم الخدمات بالتدخل المبكر.

وتعتمد هذه النماذج على إحصاءات تحليلات السلسلة الزمنية والبقاء، فعلى سبيل المثال، يمكن أن يتوقّع وجود منبر رصد مرضى الفشل التراكمي في القلب عن طريق قياسات الوزن عن بعد والدراسات الاستقصائية للأعراض قبل حدوثه، وهذا يحوّل التطبيب عن بعد من تفاعل إلى نموذج وقائي، ويحسن النتائج ويقلل من عمليات الاستشفاء.

التطبيقات السريرية والأمثلة الحقيقية للعالم

وتتحقق الفوائد النظرية للمنشطات الجوية في مجال التطبيب عن بعد عبر مجالات سريرية متعددة، وهنا توجد مجالات محددة تحسنت فيها الدقة التشخيصية بشكل معقول.

تصنيف أمراض الجلد وتركيب الجلد

وتأتي ظروف الأقارب من بين أكثر الأسباب شيوعاً للزيارات التطبيبية عن بعد، ولكن التشخيص عن بعد صعب بشكل ملحوظ بسبب الإضاءة، ونوعية الصور، وعدم وجود معلومات عن الصنع، وقد تم تدريب نظم الرؤية الحاسوبية على ملايين الصور التي تلتقطها أجهزة الدراما لتصنيف الوميضات، وأخصائيي السخرية الخلوية، والآفات المسببة للإصابة بالخطر.

A 2021 study in the British Journal of Dermatology] found that AI-based teledermatology solutions achieved a sensitivity of 95% for melanoma detection, compared to 82% for human dermoscopic evaluation alone. While AI is not intended to replace biopsy, it serves as an effective triage tool that dramatically reduces unnecessary referrals and times.

الترجمة الشفوية للأشعة والصور

وقد كان التلألّف الإشعاعي معتمداً مبكراً للمساعدة المقدمة من منظمة العفو الدولية، واليوم، يمكن لأخصائيي التنظيف الأنفي أن يحللوا الأشعة السينية للصدر، وأشعة السي تي، وأشعة مغناطيسية لعلامات الرئوي، والسل، وعقيدات الرئة، والكسرات، وفي تدفقات العمل التطبيبي عن بعد، يمكن لأخصائي إشعاعي عن بعد أن يتلقى صوراً مميّزةًاًاًاً تُحدّ من قراءة الدوامرّة.

فعلى سبيل المثال، يمكن إدماج نظام " آي " من إيدوك، الذي حررته هيئة التنمية الحرجية من أجل الكشف عن النزيف العنصري الحاد، في منصة لطب الأعصاب عن بعد، وعندما يعرض المريض أعراضا حادة عن طريق الصحة عن بعد، تعطي منظمة العفو الدولية الأولوية لدراسته التلقيحية وتحذر أخصائي الأعصاب، وتفصل دقائق حرجة عن مسار التشخيص، وهذا التكامل يجسد كيف يعزز التصور الحساسية للآفات في آنية.

Cardiology and ECG Analysis

وتولد الأجهزة القابلة للزراعة مثل أجهزة الوواحف الذكية ومراقبات الأجهزة النقالة التابعة لوكالة الطاقة الأوروبية كميات كبيرة من البيانات القلبية، ويمكن أن تُستخدم نماذج أجهزة الإي آي التي تم تدريبها على ملايين تسجيلات شركة أوك جي في الكشف عن التلويثات الأرضية، والهيزميات المتناقلة، والكيمياء القلبية ذات الدقة العالية، ويمكن للمنابر التطبيبية التي تجمع بيانات عنقود المركزي الأوروبي أن تغذيها في هذه النماذج للتفسير الآلي.

وقد أظهرت دراسة القلب في آبل، التي نشرت في عام 2019، أن خوارزمية مصممة على صور فوليتسيمتوغرافية، مقرونة بشبكة عصبية تابعة للمؤسسة، يمكن أن تحدد التطهير العرقي بنسبة 84 في المائة في مجموعة واسعة النطاق من خدمات الصحة عن بعد، ومنذ ذلك الحين أصبحت خدمات الترجمة الشفوية التي تقوم على الغيوم سمات قياسية في المشاورات الافتراضية المتعلقة بالقلبات، مما يتيح لأطباء القلب تأكيد التشخيص عن بعد بثقة.

الفوائد والآثار على نتائج المرضى

ويسفر تقارب المعلومات المتعلقة بالمرضى والتطبيب عن بُعد عن تحسينات ملموسة عبر عدة أبعاد من جوانب الرعاية المقدمة للمرضى.

تخفيض عدد حالات الاضطرابات التشخيصية

وتؤثر الأخطاء التشخيصية على نسبة تقدر بخمسة في المائة من البالغين في البيئات الخارجية كل سنة، مما يؤدي إلى ضرر يمكن الوقاية منه، وتخفض هذه الأخطاء بتوفير آراء ثانية مستقلة تحركها البيانات، وتعاني الخوارزميات من الإهمال والتوقف والتحيز في الحالات الأخيرة، وفي التطبيب عن بعد، حيث يكون لدى الأطباء معلومات أقل سياقا، وقدرة AI على التعرف على التناقضات المحتملة.

وفي حين أن أي نظام مثالي، أظهرت التجارب السريرية المتعددة أن تدفقات العمل التطبيبي عن بعد التي تتلقى المساعدة من منظمة العفو الدولية تقلل من معدلات التشخيص الخاطئ لظروف مثل التهاب الرئوي، والإصابة بالسكتة الدماغية، وتجمع الخبرة البشرية والفحص الآلي ينشئ شبكة أمان تشخيصية.

السرعة والكفاءة

ويهدف التطبيب عن بعد إلى توفير الرعاية في الوقت المناسب، ولكن يمكن أن تكون مدة التشاور طويلة إذا احتاج الأطباء إلى البحث اليدوي عن المعلومات، ويعجل هذا الأمر بالعملية من خلال التشخيصات التفاضلية المسبقة عن السكان، وتلخيص تاريخ المرضى، واقتراح المبادئ التوجيهية ذات الصلة، أما بالنسبة للزيارات المتزامنة (مثل الاستفسارات أو الصور المقدمة للمرضى)، فيمكن للمبادرة أن تقدم تقييما أوليا قبل أن تركز على القضية.

وتمتد هذه الكفاءة أيضاً إلى ثلاثية، ويمكن لأجهزة فحص الأعراض التي تعمل بالقوى العاملة أن تفرز المرضى على وجه الاستعجال، بما يكفل إعطاء الأولوية للمحتاجين إلى عناية فورية، وخلال الطلب على الذروة، مثل موسم الانفلونزا أو تفشي الأمراض، فإن هذه الترايج الحاسوبية تمنع الاختناقات وتخفض من خطر التشخيصات المتأخرة.

الوصول إلى المناطق التي لا تحظى بخدمات كافية

أحد أعظم وعود التطبيب عن بعد هو توسيع نطاق وصول الرعاية الصحية إلى المجتمعات الريفية والنائية حيث نقص الأخصائيين حاد، وتذكر هذه الوعود بتمكين الممارسين العامين من إدارة الظروف التي تتطلب لولا ذلك الإحالة إلى أخصائيين بعيدين، وبأدوات تشخيصية بمساعدة من منظمة العفو الدولية، يمكن لممرض الرعاية الأولية في عيادة ريفية أن يستخدم آلة تصوير هاتفية ذكية لالتقاط صورة لفقدان الجلد، وحملها على منصة تطبيب.

الاستراتيجية العالمية لمنظمة الصحة العالمية بشأن الصحة الرقمية للفترة 2020-2025 ] تشدد على أن آي هي أداة رئيسية لتحقيق التغطية الصحية الشاملة، وبإدماج المعلومات التشخيصية مباشرة في برامج الصحة عن بعد، حتى المناطق المنخفضة الموارد يمكن أن تحقق الدقة التشخيصية على مستوى التخصص، مما يقلل من التفاوت في نوعية الرعاية الصحية.

التحديات والنظر في المسألة

وعلى الرغم من وعدها، فإن إدماج أنشطة مكافحة المخدرات في التشخيص عن بعد ليس بدون مخاطر، ويجب إيلاء اهتمام دقيق للأبعاد الأخلاقية والتقنية والتنظيمية.

خصوصية البيانات والأمن

وتعتمد خوارزميات AI على كميات كبيرة من بيانات المرضى، بما في ذلك في كثير من الأحيان التصوير الحساس والمعلومات الوراثية، ويجب أن تكفل برامج التطبيب عن بعد امتثال نقل البيانات وتخزينها للوائح مثل نظام HIPA (U.S.) والناتج المحلي الإجمالي (Europe)، وأي خرق يمكن أن يضعف ثقة المرضى وتبنيهم عن طريق إزالة التربة، علاوة على ذلك، فإن استخدام بيانات المرضى لتدريب نماذج AI يثير قضايا الموافقة والتسمية هي أطر أساسية.

Algorithmic Bias

وقد تؤدي نماذج المعلومات المسبقة عن علم التي تم تدريبها في الغالب على البيانات الواردة من بعض الفئات الديمغرافية إلى سوء الأداء على غيرها مما يؤدي إلى تفاوت في الدقة التشخيصية، فعلى سبيل المثال، قد تكون لدى معهد طب العادات الذي تم تدريبه في معظمه على ملاعب الجلد الخفيفة معدلات مرتفعة من حيث الانحرافات الخاطئة بالنسبة للإصابة بالسرطان في المرضى الذين يعانون من جلد مظلم، وهذه مشكلة موثقة جيداً يمكن أن تتفاقم أوجه عدم المساواة الصحية القائمة إن لم تعالج على نحو استباقي.

وتحتاج الهيئات التنظيمية الآن إلى مطوري أجهزة الاستعلامات الإلكترونية للإبلاغ عن الأداء في مختلف المجموعات الفرعية الديمغرافية، ويجب على منابر التطبيب عن بعد مراجعة حساباتها بانتظام وإدراج مجموعات بيانات متنوعة أثناء التدريب، ويتضمن الإطار المقترح لهيئة الأغذية والسوق المشتركة للفيروسات المتحدرات للأجهزة الطبية القائمة على أساس AI/ML.] متطلبات محددة لتقييم التحيز ورصد ما بعد السوق.

العقبات التنظيمية والمتعلقة بالتحقق

أدوات التشخيص في مجال التطبيب عن بعد غالباً ما تكون مؤهلة كأجهزة طبية ويجب أن تخضع لتثبت صارم، ويمكن أن يكون المسار التنظيمي مستهلكاً للوقت ومكلفة، وربما يبطئ الابتكار، علاوة على ذلك، يتم تطوير العديد من نظم المعلومات المسبقة عن علم في بيئات البحوث ولكن يفتقر إلى المصادقة في بيئات الصحة عن بعد في العالم الحقيقي، والفجوة بين دقة النموذج في مجموعة بيانات خاضعة للرقابة وأدائه في الصور المزعجة، والظروف المتغيرة للطب عن بعد (مثل، غير المتجانسة).

ويجب أن يفهم العيادات التي تستخدم هذه الأدوات حدودها، وينبغي أن تعرض التنبؤات المتعلقة بالتنبؤات المتعلقة بالتنقيبات باعتبارها احتمالات، وليس بعض اليقين، ولا يزال الحكم السريري نهائيا، كما أن التحقق المستمر من النتائج الفعلية ضروري للحفاظ على الثقة والسلامة.

The Future of AI in Telemedicine Diagnostics

وفي المستقبل، سيعمق دمج منظمة العفو الدولية والتطبيب عن بعد، إذ يجري حالياً تحليل نظم متعددة الوسائط للتحرير الصوتي والفيديو والنص والبيانات التصويبية، مثلاً، يمكن تحليل عملية تشاور بالفيديو في الوقت الحقيقي للتعبير عن الوجه، وأنماط الكلام، والنبرة الصوتية، وبيئة المعلومات الأساسية، مما يوفر أدلة على الظروف مثل الكساد، أو الضربة، أو الضائقة التنفسية.

وعلاوة على ذلك، فإن زيادة التعلم الاتحادي سيتيح لنماذج التعليم العالي تحسينها على نطاق المؤسسات دون تقاسم بيانات المرضى الخام، ومعالجة الشواغل المتعلقة بالخصوصية مع زيادة التنوع، ويمكن أن تتيح الأسلحة الأساسية من نماذج التشخيص التي تعمل معاً برامج التطبيب عن بعد معالجة الأمراض المعقدة المتعددة النظم التي تحد حالياً من التشخيص السهل.

ومع أن منظمة العفو الدولية أصبحت أكثر موثوقية، فقد نرى تحولاً من دعم القرارات إلى الترايج والتشخيص المستقلين لبعض الظروف المنخفضة المخاطر، مع الاحتفاظ بالرقابة البشرية للحالات المعقدة أو غير المؤكدة، مما يمكن أن يوسع بشكل كبير قدرة نظم التطبيب عن بعد على التعامل مع السكان الكبار، ولا سيما في حالات الطوارئ الصحية العامة.

خاتمة

وقد بدأت الاستخبارات الفنية بالفعل في تحويل الدقة التشخيصية في التطبيب عن بعد من الحد إلى قوة، ومن خلال إدماج التعلم الآلاتي وتجهيز اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية، يمكن للمنابر الحديثة للتطبيب عن بعد أن تحدد الأمراض في وقت سابق، وتخفض الأخطاء، وتقدم الرعاية المتخصصة إلى السكان الذين لا يتلقون خدمات كافية، وتظهر الأدلة المستمدة من علم الجلد والأشعة وعلم القلب تحسينات قابلة للقياس، لا في الدقة فحسب، بل في النتائج السريعة.

غير أن تحقيق الإمكانات الكاملة للتطبيب عن بعد المعزز من قبل منظمة العفو الدولية يتطلب تدقيقا في مجال الملاحة في مجالات الخصوصية والتحيز الخواري والرقابة التنظيمية، ويستلزم المسار المسبق التعاون بين الأطباء وعلماء البيانات وواضعي السياسات والمرضى لضمان سلامة هذه الأدوات وإنصافها وثقتها، وبما أن التكنولوجيا تتطور، فإن التآزر بين الاستخبارات الاصطناعية والبشرية سيعيد تحديد ما يمكن في مجال الرعاية الصحية عن بعد، مما يجعل من الممكن التشخيص الدقيق لأي شخص في أي مكان.