اختبار الافتراض هو طريقة إحصائية تستخدم في مشاريع سيغما الستة لتحديد ما إذا كانت العملية تعمل على النحو المتوقع أو إذا كانت هناك حاجة إلى تحسينات، وهو يساعد على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات عن طريق تقييم الافتراضات المتعلقة بمعايير العمليات.

فهم الاختبارات الافتراضية

The Hypothesis testing involves formulating two competing statements: the null hypothesis (]H0]) and the alternative hypothesis (]H1) The null hypothesis assumes no effect or difference, while the alternative suggests a significant change or effect.

مبادئ توجيهية عملية لمشاريع سيغما الستة

To effectively use hypothesis testing in Six Sigma, follow these steps:

  • تعريف المشكلة وتحديد بارامتر العمليات لاختبارها
  • جمع عينة تمثيلية من البيانات المستمدة من العملية.
  • اختيار الاختبار الإحصائي المناسب استنادا إلى نوع البيانات وحجم العينات.
  • Set significance level ( Alpha), commonly 0.05.
  • حاسبي إحصائيات الاختبار وقارنها بالقيمة الحرجة
  • استخلصت استنتاجات بشأن العملية استنادا إلى إحصائيات القيمة أو الاختبارات.

الحسابات المشتركة في اختبارات التخصيب

وتشمل الحسابات الرئيسية تحديد الإحصاءات الاختبارية، مثل معيار " z-score " أو T-score " ، والقيمة " ، وتتوقف هذه الحسابات على نوع الاختبار المستخدم، مثل اختبار z-test بالنسبة لعينات كبيرة أو اختبار العينات الصغيرة.

فعلى سبيل المثال، يحسب في اختبار اختبار اختبار الإحصاء على أنه:

z = (sample mean - hypothesized mean) / (الانحرافات القياسية/حجم المعسكرات) ]

ثم تقارن قيمة الفرضية الناتجة بالقيم الحاسمة لتحديد ما إذا كان ينبغي رفض فرضية لاغية.