كيفية استخدام دراسة الوقت لتحسين تدفق العمل في محطات توليد الطاقة الكهربائية

الخطوة 3: بيانات السجلات والبيانات المثبتة

- تحديد الوقت الذي يستغرقه كل عنصر مع عوامل السياق: وقت النهار، ودرجة الحرارة (إذا كان في الهواء الطلق)، وحجم الطاقم، وأي انقطاع، وبعد الملاحظات، استعراض البيانات المتعلقة بالأطراف الخارجية، مثلا، إذا كانت دورة واحدة ضعف المتوسط بسبب عطل في الأدوات، يلاحظ أنه سبب خاص وليس وقت تمثيلي.

الخطوة 4: حساب التوقيت الموحد

الوقت المعتاد = (التوقيت الشمالي) (المنح) - الوقت العادي هو متوسط الوقت الملاحظ بعد تقييم الأداء.

الخطوة 5: تحليل وتحديد فرص التحسين

مقارنة مع الوقت المتوقع حاليا، ابحث عن عناصر ذات تقلبات عالية (الانحرافات عن المعايير الكبيرة) حيث تشير هذه العوامل إلى عدم الاتساق في الأساليب أو حالات التوقف المتكررة، واستخدام تحليل " باريتو " للتركيز على العناصر القليلة التي تستهلك معظم الوقت، مثلا، إذا كان " المسير بين المواقع " يمثل 35 في المائة من مجموع وقت العمل، أو إعادة تنظيم تخزين الأدوات أو وضع المعدات على نحو أوثق يمكن أن يحقق وفورات كبيرة.

أوجه القصور في تدفق العمل المشتركة التي كشفت عنها دراسات الزمن

وتكشف الدراسات الزمنية بانتظام عن أنماط كانت غير مرئية في السابق، وهنا تُستخلص نتائج نموذجية في محطات توليد الطاقة:

• Excessive walk.] Many tasks require multiple trips to tool rooms, spare part storage, or control rooms. A simple rearrangement can cut travel time by half.
• ]Waiting for approvals. Lockout/tagout procedures often require a supervisor’s signature. Digitizing the approval chain eliminates waiting time.
• Tool or part shortages.] When required tools are missing, workers improvise or fetch substitutes, add delays. Time study data helps build accurate inventory management.
• Redundant steps.] Some procedures include checks that no longer apply due to equipment upgrades. Removing obsolete steps reduces time without compromising safety.
• اختناقات الاتصال.] يمكن أن تفقد المناولة بين النوبات النهارية والليلوية المعاني من نقص في الأرقام.

إدماج دراسة الزمن مع النظم النباتية القائمة

وينبغي أن تُستفاد من بيانات الدراسة الزمنية في مبادرات تحسين التشغيل الأوسع نطاقاً للمصنع، حيث تستخدم العديد من النباتات نظم إدارة الصيانة المحوسبة، ويمكن إدخال أوقات قياسية كساعات عمل مقررة لكل ترتيب من أوامر العمل، مما يتيح تحديد مواعيد زمنية أكثر دقة وقياس الأداء.

Linking to Lean and Six Sigma

وتمثل دراسة الوقت أداة أساسية لإنتاج اللين ومنهجيات سيغما الستة، وفي سياق خط العين، تساعد البيانات على تحديد الأنشطة غير القيمة المضافة (النفايات) وبالنسبة لستة سيغما، فإن بيانات التقلب تدعم مشاريع التصنيف الديمغرافي والصحي، إذ أن الجمع بين الدراسة الزمنية مع رسم خرائط مسارات القيمة يوفر رؤية شاملة لتدفق العمل، وعلى سبيل المثال، فإن رسم خرائط لتدفق " فحص الأنبوب " من الإخطار الأولي إلى توليد التقارير.

الرصد المستمر للتكنولوجيا -

ويمكن أن تتيح التطورات في تكنولوجيا اليوت والملابس إجراء دراسة مستمرة للوقت دون وجود مراقبين بشريين، ويمكن أن تسجل شارات الذكاء التي تكشف الحركة والموقع تلقائياً بدء العمل ونهاية الزمن، وقد أصبحت هذه النظم أكثر شيوعاً في محطات الطاقة النووية التي يكون فيها الأمن والدقة أمراً بالغ الأهمية، غير أنها تتطلب التنفيذ الدقيق لاحترام اتفاقات الخصوصية والنقابة.() وقد نشرت معهد الطاقة النووية مبادئ توجيهية لمفاعلات العمل.

التغلب على التحديات في دراسات زمن محطة الطاقة

حتى الدراسات المخططة جيداً تواجه عقبات، وتتوقعها تزيد من فرص النجاح.

مقاومة العمال وانعدام الثقة

وكما لوحظ، فإن القوى العاملة النقابية قد تعتبر الدراسات الزمنية بمثابة سليفة للتخفيض أو السرعة: التخفيف: ضمان استخدام الدراسة لتحسين العمليات فقط، وتقاسم البيانات بشفافية، وإشراك العمال في تحليل النتائج، وعندما يرى العمال أن مدخلاتهم تؤدي إلى أقل سرعة وأقل المخاطر، يصبحون دعاة.

عدم اتساق الظروف البيئية

وتختلف المهام الخارجية (مثل صيانة المقالب) مع الطقس والإضاءة والمواسم، وقد لا تنطبق دراسة زمنية أجريت في الصيف في الشتاء، ولتناول ذلك جمع البيانات عبر مواسم متعددة وظروف ملاحظة، واستخدام خرائط المراقبة الإحصائية لفصل التباين الطبيعي عن الأسباب الخاصة، وتوفر إدارة السلامة والصحة التراكمية مبادئ توجيهية بشأن عوامل العمل التي يجب النظر فيها.

تدفقات العمل المعقدة مع الحرف المتعددة

وفي مرحلة تعطل فيها المئات من المهام، يمكن أن يؤدي استنباط مهمة واحدة دون مراعاة أوجه الاعتماد إلى استنتاجات مضللة، واستخدام عينات النشاط أو المراقبة المتعددة الأطراف للحصول على صورة أكبر، مع القيام في الوقت نفسه بجمع أوقات تفصيلية للمهام الرئيسية.

عبء البيانات

ويمكن أن تنتج الأدوات الرقمية الحديثة آلاف نقاط البيانات بسرعة، وبدون خطة تحليل واضحة، تغرق الأفرقة في صحائف النشر، وتحدد مؤشرات الأداء الرئيسية مسبقا: متوسط وقت الدورة، والانحراف المعياري، وتواتر التأخيرات، وتستخدم الجداول الرئيسية أو لوحات المتابعة للتركيز على الأفكار العملية.

أمثلة على الحالات: دراسة الوقت في العمل

وتؤكد تطبيقات العالم الحقيقي قيمة الدراسة الزمنية في محطات توليد الطاقة، وفي حين أن البيانات الدقيقة من محطات معينة غالبا ما تكون مأمونة، فإن الأمثلة الصناعية المنشورة توضح النهج.

المثال 1: تخفيض وقت الإفطار

Scenario:] A combined-cycle plant observed that racking a 6 kV breaker took 18 minutes on average, but a few technicalnicians completed it in 10 minutes. Management suspected inconsistent procedures.

Action:] A time study broke the task into 12 elements. The study revealed that the slowest technicians took eight minutes just on “positioning safety blocks and tags,” while the fastest did it in two minutes. The difference was that fast technicians used a pre-positioned tag kit. Standardizing the tag kit and its location reduced the average time to 11 minutes.

المقتطف 2: التعجيل بالجولة اليومية

Scenario:] Daily operator rounds in a coal-fired plant consumed 4 hours per shift.

Action: Time study showed that operators spent 38% of round time traveling between remote panels. A new route layout and consolidation of data reading points (e.g., installing remote displays) cut travel time by half, reducing rounds to 2.5 hours. The save time was redirected to preventive maintenance.

المقتطف 3: توحيد عمليات إغلاق المسارات في حالات الطوارئ

Scenario:] A nuclear plant conducted quarterly emergency shutdown drills. Times varied widely, from 12 minutes to 22 minutes, raising regulatory concerns.

Action:] Time study identified that delays came from unclear role assignments during the first 30 seconds. The team redesigned the drill procedure with a clear “first action” checklist and pre-assigned stations. After implementation, drill times stabled at 13 minutes with reduced stress. The data was submitted to the ]Nu clear Regulatory Commission[FL

• Build a library of standard times.] As you study more tasks, create a database. Over time, this becomes a valuable resource for planning, budgeting, and benchmarksing.
• Re-study after major changes.] Whenever a plant installs new equipment, changes a layout, or updates procedures, repeat the time study to validate new standard times.
• Torain a dedicated team.] Assign industrial engineers or experienced operators to conduct time studies. Provide certifications through organizations such as the ]American Society for Quality to ensure consistency.
• Integrate with continuous improvement meetings.] Include time study data in daily stand-ups or weeky Lean boards. Highlight tasks that are drifting from standard and investigate root causes.
• ] Celebrate wins.] When time study leads to time savings or safety improvements, publicize the success. This reinforces the value of the method and encourages participation.

الاستنتاج: إجراء دراسة زمنية لمؤسسة عمليات محطة توليد الطاقة

ولا يمكن لمصانع توليد الطاقة الكهربائية أن تتسامح مع النفايات في سير عملها، فكل دقيقة إضافية تنفق على مهمة روتينية تزيد من المخاطر وتستهلك الموارد وتخفض قدرة المصنع على الاستجابة لمطالب الشبكة المتغيرة، وتوفر دراسة الوقت طريقة صارمة ومحركة البيانات لفهم كيفية إنجاز العمل بالضبط، وحيثما يمكن إدخال تحسينات عليه، ومن خلال كسر المهام إلى عناصر قابلة للقياس، وتحليل التباين، ووضع أوقات قياسية واقعية، يمكن لمديري النبات أن يحققوا مكاسب كبيرة في الكفاءة.

ويطبق النهج الوارد وصفه في هذه المادة على أي مصنع، بغض النظر عن نوع الوقود أو حجمه، وعلى أي مصنع، على أن يكون قادراً على التحلي بالمقياس، وعلى القياس والتحليل، والتحسين، والاستمرارية، وعلى أي مصنع، وعلى أن يكون المفتاح هو البدء في العمل، وإشراك القوة العاملة، ومعالجة دراسة الوقت على أنها ممارسة مستمرة، وعلى مر الزمن تصبح البيانات المتراكمة من أكثر الأصول قيمة في صنع القرار الاستراتيجي.

ولن تقتصر محطات توليد الطاقة التي تعتمد أدوات دراسة الوقت على تحسين عملياتها الحالية إلى أقصى حد، بل ستبني أيضا ثقافة دقيقة وتحسين مستمر تدفع أرباحا لسنوات قادمة.