ومن الضروري تحديد مدى الثقة في تصنيفات الأجسام التي تُستخدم في التصورات الحاسوبية، وذلك من أجل فهم موثوقية التنبؤات النموذجية، وهو يساعد في عمليات صنع القرار، ولا سيما في التطبيقات الحرجة مثل المركبات المستقلة والتصوير الطبي، وتستكشف هذه المادة أساليب مشتركة تستخدم لقياس مستويات الثقة في مهام تصنيف الأجسام.

الاحتمالات

وتتمثل أكثر الطرق وضوحاً في قياس الثقة كمياً في تحقيق نتائج محتملة حسب نماذج التصنيف، وتشير هذه النتائج إلى احتمال أن يكون الجسم بعينه ينتمي إلى فئة معينة، وتوحي قيم الاحتمالات العالية بقدر أكبر من الثقة في التنبؤ.

تقنيات المعايرة

(ج) أن تُعدِّل أساليب الموازنة درجات الاحتمال الخام بحيث تعكس الاحتمالات الحقيقية بشكل أفضل، وتُستخدم تقنيات مثل رفع مستوى البلاستيك والتراجع الحاد لتحسين موثوقية تقديرات الثقة، مما يجعلها أكثر قابلية للتفسير وقابلية للثقة.

تقدير غير قابل للثقة

وإلى جانب درجات الاحتمال، توفر أساليب تقدير عدم اليقين قدراً أكثر دقة من الثقة، وتولد نُهج مثل تركة مونت كارلو وشبكات الجالية البيزيزية تنبؤات متعددة لتقييم التباين وعدم اليقين في التصنيفات.

استخدام الثقة في الممارسة العملية

ويمكن استخدام درجات الثقة لتحديد العتبات لقبول التنبؤات أو رفضها، فعلى سبيل المثال، يمكن أن تُعَلَّم التنبؤات التي تقل عن مستوى معين لاستعراض البشر أو إجراء مزيد من التحليل، مما يحسن من قوة نظم الرؤية الحاسوبية عموما.