وتهدف نظم الصيانة الافتراضية إلى التنبؤ بإخفاقات المعدات قبل حدوثها، والحد من تكاليف العمل المتأخر والصيانة، وتحسب احتمالات الفشل عنصر رئيسي في هذه النظم، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد مواعيدها، وتوضح هذه المادة الأساليب الأساسية المستخدمة لتحديد احتمال الفشل في الصيانة المتوقعة.

فهم عدم القدرة على تحمل المسؤولية

ويشير احتمال الفشل إلى احتمال فشل آلة أو عنصر في غضون فترة محددة، ويُعبر عنه عادة كنسبة مئوية أو كحد أقصى بين صفر و 1. ويتوقف الحساب الدقيق على البيانات التاريخية، وقراءات الاستشعار، والنماذج الإحصائية.

أساليب حساب عدم القدرة على تحمل التكاليف

وتستخدم عدة طرق لتقدير احتمالات الفشل، بما في ذلك النماذج الإحصائية، وحسابات التعلم الآلاتي، وتحليل الموثوقية، ويتوقف الاختيار على توافر البيانات وتعقيد النظام.

النماذج الإحصائية

وتحلل النماذج الإحصائية بيانات الإخفاق التاريخي في تحديد الأنماط، وتشمل النهج المشتركة توزيعات سريعة ووايبول، التي تُعد معدلات الفشل النموذجية بمرور الوقت.

النهج التعليمية الآلاتية

ويمكن أن تتنبأ خوارزميات التعلم الماكنة، مثل الانحدار السوقي أو الشبكات العصبية، بإمكانية الفشل استنادا إلى بيانات الاستشعار ومعايير التشغيل، وتتطلب هذه النماذج التدريب على مجموعات البيانات المسمّاة بالعلامات.

تنفيذ حسابات الاحتمالات المتعلقة بعدم التعرض للإصابة

ويشمل تنفيذ هذه الحسابات جمع البيانات، واختيار النماذج، والتحقق من صحتها، ومواصلة رصد النماذج وتحديثها، وتحسين الدقة مع مرور الوقت.