ويعد حساب احتياجات تخزين البيانات في قواعد بيانات نظام SQL أمرا أساسيا لإدارة قواعد البيانات وتخطيطها بفعالية، ويشمل تقدير الحيز اللازم للبيانات والفهرس والمصروفات العامة لضمان الأداء الأمثل وتخطيط القدرات.

فهم حجم البيانات

The primary factor in storage calculation is the size of the data itself. this depends on the data types used for each column in the database tables. Common data types include ]INT, ]VARCHAR, DATE, and [6]

(ب) تقدير حجم البيانات، وتضاعف حجم كل نوع من أنواع البيانات حسب عدد السجلات، فعلى سبيل المثال، يمكن أن تتباين INT] عادة ما تستخدم 4 باقات لكل سجل، في حين يمكن VARCHAR(50) ] أن تتباين تبعاً للبيانات الفعلية المخزنة.

اعتبارات التخزين في الفهرس

وتحسن المؤشرات أداء الاستفسارات ولكنها تستهلك أيضا حيز التخزين، ويتوقف حجم الرقم القياسي على عدد الأعمدة المفهرسة، وأنواع البيانات، وعدد السجلات.

ويشمل تقدير حجم الرقم القياسي فهم هيكل الفهرس والبيانات التي يغطيها، وعادة ما يكون حجم المؤشر هو نسبة مئوية من مجموع حجم الجدول، تتراوح في كثير من الأحيان بين 10 في المائة و 50 في المائة.

عوامل التخزين الإضافية

وتشمل العوامل الأخرى التي تؤثر على متطلبات التخزين النفقات العامة لقاعدة البيانات، وسجلات المعاملات، والحيز المؤقت للاستفسارات، ويمكن أن تضيف مبالغ إضافية تتجاوز البيانات والأرقام القياسية الخام.

ولضمان القدرة الكافية، يوصى بإضافة حاجز قدره 10-20 في المائة إلى متطلبات التخزين المحسوبة.

موجز

  • حساب حجم البيانات استنادا إلى أنواع البيانات وإحصاء السجلات.
  • تقدير حجم الرقم القياسي بالنظر إلى عدد المؤشرات وأنواع البيانات.
  • حساب النفقات العامة مثل السجلات والحيز المؤقت.
  • إضافة حاجز للنمو في المستقبل والاحتياجات غير المتوقعة.