ويعد فهم متطلبات التخزين أمرا أساسيا لتوسيع نطاق نظم قواعد البيانات بصورة فعالة، فالحسابات السليمة تكفل أن تكون النظم قادرة على معالجة النمو دون وجود قضايا أداء أو فقدان بيانات، وتناقش هذه المادة الاعتبارات والأساليب الرئيسية لتحليل احتياجات التخزين في بيئات قواعد البيانات.

العوامل التي تؤثر على احتياجات التخزين

وهناك عوامل عديدة تؤثر على كمية التخزين المطلوبة لنظام قاعدة البيانات، وتشمل حجم البيانات وأنواع البيانات والأرقام القياسية واستراتيجيات الدعم، وتساعد التقييمات الدقيقة لهذه العناصر في التخطيط للنمو في المستقبل وتفادي النقص غير المتوقع.

حساب متطلبات التخزين

وتبدأ الحسابات عادة بتقييم حجم البيانات الحالي، ويشمل ذلك تلخيص حجم جميع الجداول والفهرس والملفات المرتبطة بها، ولتحديد الاحتياجات المستقبلية، والنظر في معدلات النمو، وإضافة العوازل اللازمة للنفقات العامة والدعم.

طريقة حساب العينات

اقتراح قاعدة بيانات تستخدم حاليا 500 خ م من الخزن، مع توقع معدل نمو قدره 20 في المائة سنويا، لتحديد التخزين اللازم بعد ثلاث سنوات، استخدام الصيغة التالية:

Future Storage = Current Storage × (1 + Growth Rate)

تطبيق القيم الـ 10: 500 GB (1+0.20)(3) ◂ حفز 864 GB.اضافة حاجز بنسبة 10 في المائة للنمو غير المتوقع وللرؤوس العامة، مما أدى إلى وجود قرابة 950 GB في حاجة إلى ذلك.

أفضل الممارسات في مجال تخطيط التخزين

ويساعد الرصد المنتظم لاستخدام التخزين في الكشف المبكر عن قضايا القدرات، ويمكن أن يؤدي تطبيق توقعات النمو على التشغيل الآلي وإدراج خيارات القابلية للتصعيد، مثل التخزين السحابي، إلى تيسير التوسع غير المتناغم، وبالإضافة إلى ذلك، يؤدي تحقيق الاستخدام الأمثل للبيانات والأرقام القياسية إلى خفض الاستهلاك غير الضروري للتخزين.