وتشمل المعالجة اللاحقة في مقر العمل التابع للأكاديمية تحليل نتائج المحاكاة وتصورها لاستخراج أفكار ذات مغزى، ويمكن للتقنيات المتقدمة أن تحسن الدقة والكفاءة في تفسير البيانات، لا سيما بالنسبة للنماذج المعقدة.

استخدام الأفلام العرفية

وتتيح مرشحات العهود للمستعملين عزل مجموعات بيانات محددة في إطار نتائج محاكاة كبيرة، وبتطبيق مرشحات تستند إلى معايير مثل الإجهاد أو درجة الحرارة أو التشريد، يمكن للمستعملين التركيز على المجالات الحرجة من النموذج.

ولخلق مرشحات، وبحرية إلى قسم النتائج، واختيار النتيجة المنشودة، واستخدام خيارات مرشح لتحديد المعايير، مما يساعد على تحديد المناطق ذات الاهتمام بسرعة.

إنشاء تصورات متقدمة

فالصور المتطورة تعزز فهم بيانات المحاكاة، وتشمل التقنيات قطعاً من المواسير، وقطع من الناقلات، والأوجه الازرق، ويمكن أن تكشف الجمع بين أنواع متعددة من التصوير عن سلوكيات معقدة.

(ج) تكييف الأطر المرئية مثل مخططات الألوان والشفافية والإضاءة لتحسين الوضوح، كما يمكن أن يبين استخدام التقديرات التغيرات بمرور الوقت أو في ظروف مختلفة.

المهام المتعلقة بالتشغيل الآلي بعد التجهيز

ويؤدي التلقائية إلى تقليص الجهد اليدوي ويكفل الاتساق عبر التحليلات، ويمكن وضع سُبل باستخدام نظام ANSYS أو أدوات خارجية مثل بايتون للقيام بمهام التكرار الآلي مثل استخراج البيانات وإعداد التقارير.

ويتيح إنشاء عمليات شاملة أو دفعة تجهيز النماذج أو السيناريوهات المتعددة بكفاءة، وإتاحة الوقت وتقليل الأخطاء إلى أدنى حد.

موجز التقنيات الرئيسية

  • تطبيق مرشحات العرف لتحليل البيانات المستهدفة
  • استخدام أساليب متطورة للرؤية
  • مهام التشغيل الآلي مع النصوص والمجالس
  • Leveraging isosurfaces and vector plots