ويعد الكشف عن حركة المرور عبر الشبكات الشاذة أمرا أساسيا للحفاظ على أمن الفضاء الإلكتروني ومنع الهجمات، ويمكن أن تحدد الخوارزميات المختلفة أنماطا غير عادية قد تشير إلى حدوث نشاط خبيث أو أخطاء في النظام، وتستكشف هذه المادة الخوارزميات العملية المستخدمة في الكشف عن الشذوذ في الشبكة.

الطرائق الإحصائية

وتقوم الخوارزميات الإحصائية بتحليل بيانات الشبكة لتحديد أوجه الانحراف عن السلوك العادي، وهي تضع أنماطاً مرجعية وحركة للعلام تختلف اختلافاً كبيراً عن هذه الأنماط، وتشمل التقنيات المشتركة الاكتشاف والنماذج الاحتمالية القائمة على العتبة.

النهج التعليمية الآلاتية

وتتعلم خوارزميات التعلم الآلات من بيانات الشبكات التاريخية لتصنيف حركة المرور بأنها طبيعية أو غير عادية، وتحتاج الأساليب المشرفة إلى مجموعات بيانات مسمّاة، بينما تكتشف الأساليب غير الموصّفة وجود أوجه شاذة دون علامات مسبقة.

كشف التوقيعات

وتقارن الخوارزميات القائمة على التوقيع حركة الشبكات بالأنماط المعروفة للنشاط الخبيث، وهي فعالة في كشف التهديدات المعروفة ولكنها قد لا تحدد الهجمات الجديدة أو المتطورة، ومن الضروري استكمال قواعد بيانات التوقيع بانتظام من أجل الفعالية.

التقنيات الهجينة

ويعزز الجمع بين الخوارزميات المتعددة دقة الكشف، وتدمج النهج الهجينة التحليل الإحصائي والتعلم الآلي والأساليب القائمة على التوقيع من أجل تعزيز مواطن القوة فيها والتخفيف من القيود الفردية.