فالبيتون هو لغة برمجة تستخدم على نطاق واسع في مختلف الميادين الهندسية، ويسمح النظام الإيكولوجي للمكتبة الواسعة للمهندسين بأداء مهام معقدة بكفاءة، ويمكن أن يؤدي معرفة المكتبات الأساسية إلى تحسين الإنتاجية وإتاحة تطوير تطبيقات قوية.

المكتبات الأساسية للبيتون

وهذه المكتبات أساسية بالنسبة لمعظم مشاريع بايتون، وهي مدرجة في المكتبة الموحدة.

  • NumPy]: Provides support for large multi-dimensional arrays and matrices, along with mathematical functions.
  • Pandas]: Offers data structures and data analysis tools, ideal for handling structured data.
  • Matplotlib]: Enables data visualization through static, animated, and interactive plots.
  • Datetime]: Facilitates date and time manipulation.

مكتبات تعلم علوم البيانات والآلات

وهذه المكتبات ضرورية لتحليل البيانات والتعلم الآلي والمهام الاستخبارية الصناعية.

  • Scikit-learn: Provides simple and efficient tools for data mining and machine learning.
  • TensorFlow]: مكتبة مفتوحة المصدر لنموذجي التعلم الآلي والتعلم العميق.
  • Py Torch]: Offers flexible and dynamic neural network development.

المكتبات المعنية بالتنمية على الشبكة العالمية

وتدعم هذه المكتبات تطوير التطبيقات على شبكة الإنترنت وما يتصل بها من مهام.

  • Flask]: A light weight framework for building web applications.
  • Django]: إطار رفيع المستوى يشجع على التنمية السريعة.
  • Requests]: Simplifies HTTP requests and web communication.

المكتبات المعنية بالتشغيل والتجارب

وتساعد هذه المكتبات في أداء مهام آلية وإجراء الاختبارات بكفاءة.

  • PyAutoGUI]: Automates mouse and keyboard actions.
  • Unittest]: Built-in framework for testing Python code.
  • pytest]: A more advanced testing framework with powerful features.