نمو حجم حركة المرور: الأساليب العملية والتنبؤات التقنية

ويمثل تقدير نمو حجم حركة المرور عنصرا حاسما في التخطيط الحديث للنقل، وتطوير الهياكل الأساسية، والإدارة الحضرية، ومع توسع المدن وزيادة عدد السكان، فهم كيفية تطور أنماط المرور لتصبح أساسية لاتخاذ قرارات مستنيرة تشكل شبكات النقل لدينا، وتوقعات المرور الدقيقة تمكن المخططين والمهندسين وصانعي السياسات من توقع الطلب في المستقبل، وتخصيص الموارد بكفاءة، وتصميم الهياكل الأساسية التي تلبي احتياجات المجتمعات المحلية المتنامية مع الحفاظ على السلامة والكفاءة التشغيلية.

ومن خلال عملية التنبؤ بالمرور، يجب على المخططين والمهندسين وغيرهم من المهنيين العاملين في مجال النقل تقدير حجم حركة المرور التي ستوجد في المستقبل على نظام النقل وتقييم الآثار القصيرة والطويلة الأجل التي ستخلفها حركة المرور على شبكة النقل، وهذا التعهد المعقد يتطلب مجموعة من الأساليب التحليلية، وتقنيات جمع البيانات، ونماذج التنبؤ التي يمكن أن تُستأثر بمتغيرات عديدة تؤثر على أنماط المرور، ومن الأهمية بمكان أن تتخذ القرارات المتعلقة بالقدرات الجغرافية لقياس حركة المرور.

فهم مقاييس حجم حركة المرور

قبل التخلّص من أساليب التنبؤ، من الضروري فهم القياسات الأساسية المستخدمة في تحليل حركة المرور، أكثر التدابير شيوعاً هي متوسط سنوي للحركة اليومية، الذي يشكل الأساس لمعظم تقديرات نمو حركة المرور وقرارات التخطيط.

متوسط حركة المرور اليومية السنوية

ويعد متوسط حركة المرور اليومي السنوي تدبيرا يستخدم أساسا في تخطيط النقل، والهندسة للنقل، واختيار مواقع التجزئة، وهو عادة الحجم الكلي لحركة المركبات في طريق سريع أو طريق لمدة سنة مقسمة على 365 يوما، ويوفر هذا القياس طريقة موحدة لمقارنة أحجام حركة المرور عبر مواقع مختلفة وفترات زمنية مختلفة.

ويمثل متوسط حركة المرور اليومية المتوسط السنوي متوسط حجم حركة المرور اليومية عبر سنة كاملة، وهو يمثل أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع والعطلات والتقلبات الموسمية، مما يوفر رقما موحدا، وهذا النهج الشامل يجعل من " إيه تي " قيمة خاصة بالنسبة للتخطيط الطويل الأجل وقرارات الاستثمار في الهياكل الأساسية.

(أ) تعدّ القياس الموحد لشحن حركة المركبات على جزء من الطريق، وأساس بعض القرارات المتعلقة بتخطيط النقل، أو المخاطر البيئية للتلوث المتصل بالنقل البري، ومن أهم استخدامات هذه المركبات تحديد التمويل اللازم لصيانة الطرق السريعة وتحسينها، وفي الولايات المتحدة، ترتبط مخصصات التمويل الاتحادي للولايات ارتباطاً مباشراً بأحجام حركة المرور التي تقاس عبر شبكات الطرق السريعة، مما يجعل حساباتها ذات أهمية مالية دقيقة.

متوسط حركة المرور اليومية ضد شركة AADT

وفي حين أن الـ (إيدي تي) و(دي تي) كثيرا ما يختلطان، فإنهما يمثلان فترات قياس مختلفة، فالآداب هو الحجم الإجمالي لسفر المركبات على طريق لمدة سنة كاملة، مقسمة إلى 365 مركبة، ومتوسط عدد المركبات التي تسافر عبر موقع خلال فترة أقصر من سنة، ويمكن حساب الـ (دي تي) لموسم محدد أو شهر أو أسبوع معين، مما يجعله مفيدا لفهم أنماط المرور القصيرة الأجل أو الاختلافات الموسمية.

وتستخدم هذه المادة عموما لقياس الاتجاهات الطويلة الأجل أو التغييرات في طلب السفر، في حين أن مادة الـ دي. تي أكثر فائدة في التخطيط والعمليات القصيرة الأجل، وتخدم القياسات أغراضا هامة ولكن متميزة في تخطيط النقل وتحليلها.

طرق جمع البيانات الخاصة بالآفات

وهناك أسلوبان مختلفان لقياس الـ (إيدي تي) بالنسبة لقطع الطرق مع مقابر حركة المرور الآلية، ويسمى أسلوب واحد لجمع البيانات المستمر، ويشمل هذا الأسلوب أجهزة استشعار مدمجة بصورة دائمة في بيانات الطرق وحركة المرور طوال 365 يوماً، ويوفر هذا النهج أدق القياسات المتعلقة بالحواجز غير التعريفية، ولكنه يتطلب استثمارات كبيرة في المعدات والصيانة.

ومعظم هذه الأجهزة تولد باستخدام أساليب لجمع البيانات قصيرة الأجل تُعرف أحياناً باسم طريقة جمع البيانات في عد التغطية، ويتم جمعها بمجسات محمولة تُرفق ببيانات المرور على الطرق وتسجلها عادة لمدة يومين - 14 يوماً، ثم تُعدل هذه العدات القصيرة الأجل باستخدام عوامل التوسع المستمدة من محطات العد الدائمة لتقدير المتوسطات السنوية.

الأساليب الأساسية لتقدير نمو حركة المرور

وهناك أساليب تحليل مختلفة تعتمد على عوامل مثل تعقيد المشروع وحجمه، والبيئة المحيطة به، والوصول إلى المشروع، والكثافة المرتقبة ونمو مجال الدراسة، ويطبق المخططون والمهندسون تقنيات التنبؤ على المشاريع ذات جميع الأحجام والتعقيدات، تتراوح بين مقاطع واحدة وتوصيات على نطاق الدولة، ويعتمد اختيار طريقة مناسبة للتنبؤ على توافر البيانات ونطاق المشروع والدقة المطلوبة وآفاق التخطيط.

تحليل البيانات التاريخية والإسقاطات المتعلقة بالاتجاهات

ويوفر تحليل بيانات السير التاريخية الأساس لمعظم تقديرات نمو حركة المرور، وتشمل هذه الطريقة دراسة حسابات حركة المرور السابقة لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن توقعها في المستقبل، وفيما يتعلق بالتنبؤات التي لا تتضمن نواتج إدارة المرور، تستخدم أنماط النمو والاتجاهات التاريخية كوسيلة لتقدير حجمها في المستقبل.

ويحتاج اختيار معدل النمو الموثوق به إلى بيانات ثابتة عن حركة المرور التاريخية كأساس له، ويفضل معظم وكالات النقل استخدام معلومات عد حركة المرور التي تبلغ من العمر 20 عاماً لخلق خطوط اتجاه موثوقة، وتساعد البيانات التاريخية الطويلة الأجل على سد التقلبات القصيرة الأجل وتوفر أساساً أكثر استقراراً لتوقع الاتجاهات المستقبلية.

وعند تحليل الاتجاهات التاريخية، يجب أن يُحسب المهنيون في مجال النقل للدورات الاقتصادية والأحداث غير العادية، فالتقلبات الاقتصادية تحتاج إلى اهتمام خاص أثناء تحليل الاتجاهات، وكثيرا ما يظهر نمو حركة المرور حدوث انخفاضات مؤقتة أثناء الكساد أو الانكماشات التي يمكن أن تُخبط الإسقاطات، ويظهر التحليل الطويل الأجل أن الآثار الدنيا الناجمة عن الانكماش الاقتصادي القصير الأجل، وإن كانت فترات النمو البطيئة طويلة تحتاج إلى تفكير دقيق.

معدل النمو المتوسط

إن صيغة معدل النمو الخطي هي أحد أبسط الطرق وأكثرها شيوعا للتنبؤ بحركة المرور، فالنمو الخطي - زيادة خطية في أحجام حركة المرور بمرور الزمن، وهذه الطريقة تفترض قدرا ثابتا من النمو في كل سنة ولا تعتبر ضبطا للقدرة، وهذا النهج يعمل جيدا على التنبؤات القصيرة الأجل والمناطق التي تتسم بأنماط نمو مستقرة ويمكن التنبؤ بها.

وتحسب الصيغة الأساسية للخط حجم حركة المرور في المستقبل بتطبيق معدل نمو مستمر على حجم سنة الأساس، مثلا إذا كان الطريق يحمل حاليا 000 24 مركبة يوميا بمعدل نمو سنوي متوقع قدره 2 في المائة، فإن الحجم المتوقع بعد خمس سنوات سيحسب على أنه: المجلد المقبل = المجلد الأول (الحجم القاعدي) (1 + معدل النمو x سنة)، مما سيؤدي إلى 400 26 مركبة يوميا، مما يمثل زيادة إجمالية قدرها 400 2 مركبة خلال فترة السنوات الخمس.

فالمشاريع الممولة تمويلاً اتحادياً والاستعراضات البيئية تتطلب عادة توقع حجم حركة المرور في الفترة من 10 إلى 30 سنة في المستقبل، إذ تفترض عادة نمواً سنوياً بنسبة 1 إلى 2 في المائة في حجم المركبات، وقد اعتُمدت معدلات النمو القياسية هذه على نطاق واسع في قطاع تخطيط النقل، وإن كانت لا تعكس دائماً الظروف الفعلية في مواقع محددة.

معدل النمو المركب

وخلافا للنمو الخطي، فإن طريقة النمو المركبة تفترض أن حركة المرور ترتفع بشكل مكثف بمرور الوقت، مع زيادة النمو في السنوات السابقة، حيث أن معدل نمو حركة المرور المركب يبلغ 2 في المائة يضاعف حركة المرور في 35 عاما، وهذا الأثر الطويل الأجل المثير يدل على السبب في أن الاختيار بين طرق النمو الساطع والمركبات يمكن أن يؤثر تأثيرا كبيرا على قرارات تخطيط الهياكل الأساسية.

صيغة النمو المركب هي: المجلد المقبل = حجم القاعدة × )١ + معدل النمو( - يمكن لهذا الحساب الهائل أن يسفر عن نتائج مختلفة اختلافا كبيرا عن النمو الخطي على مدى فترات زمنية أطول، مما يجعل من المهم اختيار الطريقة المناسبة القائمة على الظروف المحلية والأنماط التاريخية.

وتتوقف دقة التوقعات المستقبلية وقرارات تخطيط الهياكل الأساسية اعتمادا كبيرا على اختيار معدلات النمو الصحيحة بين الصيغ الخطية والصيغ المركبة، ويجب على مخططي النقل اتخاذ هذا القرار الحاسم مع التنبؤ بأحجام حركة المرور في الفترة 2025-2030.

تخفيض ممرات النمو

وفي المجالات التي تقترب من قيود القدرات، قد تبالغ نماذج النمو البسيطة أو المركب في تقدير حجم حركة المرور في المستقبل، وينبغي للمناطق التي تعاني أو يحتمل أن تكون لديها قيود على القدرة أن تستخدم منحنى النمو المتناقص المبين أدناه طالما توافرت أدلة كافية على حدوث تغيير محتمل، ويدرك انخفاض منحنى النمو أن نمو المرور يتأخر بطبيعة الحال، مع اقتراب الطرق من حدود قدراتها.

وفي حالات كثيرة، يستخدم معدل نمو خطي نظراً لعدم كفاية البيانات لدعم استخدام نوع أكثر تحديداً من المنحنى، غير أنه عندما تدعم البيانات ذلك، فإن منحنى النمو المتناقص يقدم توقعات أكثر واقعية للمناطق الحضرية المكتظة.

ومعدل النمو في السنوات العشرين الأولى أعلى عادة من معدل النمو لأكثر من 20 سنة لأن النمو سيتقلص بمرور الوقت مع اقتراب المرفق من القدرة، وهذا الاعتراف بقيود القدرات أمر أساسي للتنبؤ الدقيق الطويل الأجل.

Trend-Line Forecasting

ويمكن التنبؤ بخط الاتجاه، على افتراض أن النسبة المئوية الأخيرة لنمو حركة المرور ستستمر في المستقبل، وهذه التنبؤات المتعلقة بخط الاتجاهات هي الأكثر موثوقية لفترات زمنية قصيرة نسبيا (5 سنوات أو أقل)، وهذا النهج المباشر يستبعد الاتجاهات الحديثة إلى الأمام، مما يجعلها في متناول اليد ويسهل تنفيذها.

غير أن التنبؤ بخط الاتجاهات له قيود هامة، ولا يأخذ في الاعتبار احتمال وجود قيود على القدرة في المستقبل لتقييد نمو الطلب في المستقبل، مما يعني أن التنبؤات المتعلقة بخط الاتجاهات قد تبالغ في تقدير حركة المرور في المستقبل في المناطق التي ستحد فيها قدرة الطرق من النمو.

تقنيات التنبؤ المتقدمة

وفي حين أن تحليل الاتجاهات التاريخية البسيط يوفر خط أساس للتنبؤ بحركة المرور، فإن أساليب أكثر تطورا تتضمن متغيرات إضافية وتقنيات نموذجية لتحسين الدقة وحصر التفاعلات المعقدة بين نظم النقل وأنماط استخدام الأراضي.

نموذج طلب السفر

ومن الأفضل الحصول على التنبؤات المتعلقة بطلب السفر في المستقبل من نموذج طلب السفر، وهذه النماذج تتطلب قدرا كبيرا من الجهد والوقت لتطويرها وتهيئة معايرة لها، وإذا لم يكن هناك أحد بالفعل، قد يسعى المحلل إلى وضع توقعات الطلب على السفر استنادا إلى معدلات النمو التاريخية، وتمثل نماذج الطلب على السفر النهج الأكثر شمولا في التنبؤ بحركة المرور، وإن كانت تحتاج إلى موارد كبيرة لتطويرها وصيانتها.

وتشمل نماذج الطلب على السفر اختيار نموذج قابل للتطبيق، ومعايرة للظروف المحلية، والتحقق من النتائج النموذجية، وتنقيحات أحجام التنبؤات، ويتم معايرة ناتج الإدارة الانتقالية لتوليد الرحلات الإقليمية، وتوزيع الرحلات، واختيار النماذج، والتعيين، وتشكل هذه العملية المكونة من أربع خطوات أساس معظم جهود التخطيط للنقل الإقليمي.

وتشمل عملية نموذج الطلب على السفر على أربع خطوات ما يلي:

Trip Generation:] Estimating the number of trips produced by and attracted to different zones based on land use characteristics, population, employment, and other socioeconomic factors
Trip Distribution:] Determining where trips that originate in one zone will end, creating origin-destination patterns
Mode Choice:] Predicting which transportation mode (car, transit, bicycle, walking) travelers will use for their trips
Trip Assignment:] Assigning trips to specific routes through the transportation network based on travel times, costs, and other factors

يمكن أن يكون لمخرجات إدارة تكنولوجيا المعلومات تناقضات على أساس الربط بين الوصلة، لأن هذه النماذج لا تُعادل عند مستوى الرابط، لذا، فإن إدخال تعديلات أخرى أو تجهيزات بعد النواتج اليومية أو ذات الفترة القصوى تُطبق عادة قبل استخدامها في تحليل الممرات أو المشاريع، وهذا ما يساعد في تسوية النواتج النموذجية مع عمليات عد حركة المرور الملاحظ والظروف المحلية.

بالنسبة للمشاريع التي تقع ضمن حدود برنامج (أم بي) يمكن الإشارة إلى أحدث نواتج إدارة النقل المتعدد الوسائط لتحديد معدلات نمو الممرات للمشاريع، بالنسبة للمشاريع خارج حدود وزارة التجارة والتنمية، يمكن الإشارة إلى نظام إدارة الدعم التقني لتحديد معدلات النمو، وهذا النهج الهرمي يضمن أن التوقعات تحشد أفضل موارد النموذج المتاحة لكل موقع.

تحليل سلسلة الزمن والطرائق الإحصائية

ويطبق تحليل السلسلة الزمنية تقنيات إحصائية على بيانات حركة المرور التاريخية لتحديد الأنماط والتنبؤ بالقيم المقبلة، ويمكن لهذه الأساليب أن تلتقط التغيرات الموسمية والاتجاهات والأنماط الدورية التي قد تضيعها النهج الأبسط، وتشمل تقنيات السلسلة الزمنية المشتركة المتوسطات المتحركة، والسلاسة الهائلة، ونماذج الانتقال المتكامل الآلي.

وتستفيد نماذج المبادرة الدولية المتعلقة بالألغام بشكل خاص من التنبؤ بالسير، لأنها يمكن أن تُستأثر بالاتجاهات والأنماط الموسمية في البيانات، وتحلل هيكل الترميز الآلي لحجم حركة المرور في فترة زمنية واحدة، وتتصل بالأحجام في فترات زمنية سابقة - لتوليد توقعات.

تحليل التراجع

ويقيم تحليل التراجع علاقات رياضية بين أحجام حركة المرور والمتغيرات التفسيرية مثل السكان، والعمالة، ومستويات الدخل، وأسعار الوقود، وخصائص استخدام الأراضي، ويمكن أن يُتوقع من نماذج التراجع في المستقبل استنادا إلى توقعات المتغيرات التفسيرية.

ويمكن أن تتضمن نماذج التراجع المتعددة متغيرات عديدة في آن واحد، مما يتيح للمحللين أن يحسبوا العوامل المعقدة التي تؤثر على نمو حركة المرور، وعلى سبيل المثال، قد يتوقّع نموذج تراجع أحجام حركة المرور على أساس كثافة السكان، والعمالة في الممر، والدخل الأسري، والمسافة بين منطقة الأعمال المركزية، وتوافر بدائل المرور العابر.

ويوصى بأن تقارن نواتج الإدارة الانتقالية ومعدلات النمو بالمصادر الأخرى، مثل البيانات التاريخية، والمشاريع المتاخمة، والمشاريع السابقة، والتنبؤات الخاصة بسجلات الدولة، والسكان الذين يسجلون بيانات التعداد في الولايات المتحدة، وهذا التحقق من مصادر البيانات المتعددة يساعد على ضمان موثوقية التنبؤات.

النهج المتعلقة بالتعلم والدراسات الفلكية

وقد أدى التقدم في مجال التعلم في مجال الآلات والمخابرات الفنية، وكذلك التحسينات في تكنولوجيات الاستشعار عن طريق شبكة الإنترنت، إلى جعل البحوث التي تجريها هذه التكنولوجيات حاسمة الأهمية لتطوير نظم النقل الذكية، وهذه التكنولوجيات الناشئة تحول قدرات التنبؤ بالحركة.

وفي حين أن النماذج الإحصائية تعالج أنماطا بسيطة بشكل جيد، فإن التعلم الآلاتي، والتعلم العميق، والتقنيات المجمعة، هي أفضل ملاءمة لظروف المرور المعقدة والمتغيرة، وإن كانت تواجه تحديات مثل الإفراط في الاستفادة وارتفاع الطلب على الحاسوب، ويمكن لنماذج التعلم الآلات أن تحدد العلاقات غير الخطية والأنماط المعقدة التي قد تفوتها الأساليب الإحصائية التقليدية.

وقد طبقت الشبكات العصبية، وآلات الدعم، والنماذج العشوائية للغابات على التنبؤ بحركة المرور بنتائج واعدة، ويمكن لهذه النماذج أن تجهز كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة وأن تتكيف مع الظروف المتغيرة بمرور الوقت، غير أنها تتطلب بيانات تدريبية كبيرة وموارد حاسوبية، وطبيعة " الصندوق الأسود " التي تستخدمها، يمكن أن تجعل من الصعب فهم وتفسير التنبؤات التي تنبثق عنها.

تقنيات المحاكاة والتقديرات الدقيقة

وتخلق نماذج محاكاة حركة المرور بيانات مفصلة عن تدفق حركة المرور، مما يتيح للمحللين اختبار سيناريوهات مختلفة وتقييم آثار التغييرات المقترحة، كما أن نماذج المحاكاة الدقيقة تحاكي تحركات المركبات الفردية من خلال الشبكة، وتُمثل سلوك السائقين، وخصائص المركبات، وأجهزة مراقبة الحركة.

وهذه النماذج مفيدة بصفة خاصة لتحليل التقاطعات المعقدة وتقييم التحسينات التشغيلية وتقييم آثار التطورات الجديدة، وفي حين أن المحاكاة الدقيقة تتطلب بيانات مفصلة عن المدخلات والموارد الحاسوبية الهامة، فإنها توفر معلومات عن عمليات المرور التي لا يمكن أن تستوعبها النماذج الإجمالية.

العوامل الرئيسية التي تؤثر على نمو حجم حركة المرور

ويتطلب التنبؤ الدقيق لحركة المرور فهم العوامل المتنوعة التي تدفع إلى إحداث تغييرات في طلب السفر، وهذه العوامل تعمل على نطاقات متعددة - من قرارات السفر الفردية إلى الاتجاهات الاقتصادية الإقليمية - وتتفاعل بطرق معقدة.

النمو السكاني والديمغرافي

إن نمو السكان هو أحد أهم العوامل التي تؤدي إلى زيادة حجم حركة المرور، حيث أن عدداً أكبر من الناس يعيشون في منطقة ما، يولد المزيد من الرحلات من أجل العمل والتسوق والمدرسة وغيرها من الأنشطة، غير أن العلاقة بين السكان وحركة المرور ليست دائماً ذات خصائص مدنية خطية.

ويؤثر توزيع السن على أنماط السفر، حيث يولد الكبار في سن العمل عادة رحلات مركبات أكثر من الأطفال أو المتقاعدين، ويؤثر حجم الأسر المعيشية على توليد الرحلات، حيث تميل الأسر المعيشية الأكبر حجما إلى القيام برحلات أكثر، ولكنها قد تتقاسم المركبات على نحو أكثر كفاءة، وتؤثر مستويات الدخل على توليد الرحلات واختيار الموديل، حيث تملك الأسر المعيشية ذات الدخل المرتفع عادة مركبات أكثر وتنقلات أكثر.

وتشير تقديرات الأمم المتحدة إلى أنه بحلول عام 2030، سيكون هناك حوالي 4.9 بلايين نسمة يعيشون في المناطق الحضرية في جميع أنحاء العالم، وبحلول عام 2050، سيكون نحو 70 في المائة من السكان من سكان المناطق الحضرية، وهذا الاتجاه التحضري المستمر له آثار عميقة على نمو حركة المرور، ولا سيما في المناطق النامية بسرعة.

التنمية الاقتصادية والعمالة

فالنشاط الاقتصادي يدفع إلى نمو حركة المرور من خلال آليات متعددة، إذ تؤثر مستويات العمالة تأثيرا مباشرا على أنماط التخفيف، حيث يؤدي نمو الوظائف عادة إلى زيادة حجم حركة المرور خلال فترات الذروة، وتولد التنمية التجارية والصناعية حركة الشحن، فضلا عن الرحلات التي يقوم بها الموظفون والزبائن.

فالازدهار الاقتصادي يرتبط عموما بارتفاع معدلات ملكية المركبات وزيادة السفر التقديري، غير أن الانكماش الاقتصادي يمكن أن يقلل مؤقتا من نمو حركة المرور بل ويتسبب في انخفاض أحجام حركة المرور، فالبحث يبين العمالة والسكان والتنبؤات بأسعار الوقود كثيرا ما تؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة لحركة المرور، وهذا يبرز التحدي المتمثل في التنبؤ بالمتغيرات الاقتصادية التي تؤثر على حركة المرور.

أنماط استخدام الأراضي والتنمية الحضرية

ويستخدم الترتيب المكاني للأراضي بشكل أساسي أنماط السفر وحجم حركة المرور، إذ إن التفشي، والتنمية المنخفضة الكثافة، عادة ما يولد رحلات للمركبات وطول الرحلات أكثر من الدمج، والتنمية المختلطة، وفصل المناطق السكنية عن مراكز العمل، والتسوق، والخدمات يزيد من مسافات السفر والارتهان بالسيارات.

وعلى العكس من ذلك، فإن تطوير الاستخدام المختلط الذي يدمج استخدامات الإقامة والتجارية والعمالة يمكن أن يقلل من طول الرحلات ويتيح مزيدا من المشي والدورات واستخدام المرور العابر، ويمكن للتنمية الموجهة نحو النقل التي تركز على محطات العبور ذات الجودة العالية أن تقلل بدرجة كبيرة من حركة السيارات بالمقارنة مع أنماط التنمية في الضواحي التقليدية.

ويمكن أن تؤثر التطورات الرئيسية مثل مراكز التسوق، أو الحدائق المكتبية، أو الشُعب الفرعية السكنية تأثيرا كبيرا على حركة المرور على الطرق المجاورة، كما أن دراسات الأثر على حركة المرور على مواقع محددة تحلل هذه الآثار، وكثيرا ما تتطلب من المطورين المساهمة في تحسين النقل من أجل استيعاب حركة المرور الإضافية التي تولدها مشاريعهم.

سياسات النقل والاستثمار في الهياكل الأساسية

وقد تؤثر سياسات النقل وقرارات الهياكل الأساسية تأثيرا كبيرا على أنماط نمو حركة المرور، إذ يمكن أن يؤدي إضافة القدرة على الطرق إلى تحقيق النمو، ولكن قد يؤدي أيضا إلى زيادة حركة المرور، وقد تبين من استعراض أدبي لعدة دراسات تركز على الطلب المستحث أن ما بين 50 و 100 في المائة من القدرة الجديدة على الطرق غالبا ما تستوعبها حركة المرور خلال ثلاث سنوات أو أكثر، وهذا الطلب المستحث يعني أن توسيع القدرات وحده نادرا ما يحل مشاكل الاكتظاظ.

وتعاني دقة الإسقاطات من عدم كفاية النظر في الطلب المستحث، وتظهر البحوث أن القدرة الجديدة على الطرق تصبح 50-10 في المائة مليئة بالحركة المسببة خلال ثلاث سنوات فقط، ولا تزال إجراءات النموذج الموحدة تستبعد هذه الظاهرة إلى حد كبير، مما يمثل تحديا كبيرا بالنسبة للتنبؤ بالسيرات وتخطيط الهياكل الأساسية.

ويمكن أن تؤثر سياسات الخصخصة مثل الرسوم ورسوم وقوف السيارات ورسوم الازدحام على سلوك السفر وحجم حركة المرور، وتوفر الاستثمارات العابرة بدائل لسفر السيارات ويمكن أن تقلل من نمو حركة المرور على الطرق الموازية، ويمكن للسياسات الكاملة للشوارع التي تستوعب طرائق متعددة أن تحول بعض الرحلات من السيارات إلى المشي أو التدوير أو المرور العابر.

وكثيرا ما تعطي سياسات النقل في المدن الأولوية للمسير والسيارات والمرور العابر، وفي بعض الحالات، تهدف المدن إلى تحقيق أهداف واضحة لتقاسم الوسائط للحد من الاعتماد على استخدام المركبات الوحيدة التي تشغلها، وسيتطلب تحقيق هذه الأهداف والغايات العدوانية تحولا في كل من الاستثمار في الهياكل الأساسية وسلوك المسافرين.

:: التقدم التكنولوجي وتغير السلوكيات

فالتغيرات التكنولوجية تعيد تشكيل أنماط السفر بطرق تحد من النهج التقليدية للتنبؤ، فالعمل عن بعد والعمل عن بعد يقلل من الرحلات المخففة، وهو اتجاه تسارع بدرجة كبيرة بفعل وباء COVID-19، كما أن التغيرات في أنماط السفر - مثل تلك التي حدثت في إطار الأوبئة وترتيبات العمل المرنة - جعلت التنبؤات الطويلة المدى لحركة المرور أكثر صعوبة.

فالتجارة الإلكترونية والتسويق عبر الإنترنت يقللان من الرحلات إلى مخازن البيع بالتجزئة مع زيادة حركة المركبات في مجال التسليم، وقد زادت خدمات الشعر مثل أوبر ولافت من ارتفاع أميال المركبات التي تسافر في مناطق حضرية كثيرة، وقد تؤدي المركبات المستقلة، عندما تصبح واسعة الانتشار، إلى تغيير أنماط السفر تغييرا جذريا عن طريق تغيير تكلفة السفر بالسيارات وملاءمته.

وتغير المركبات الكهربائية اقتصاديات تشغيل المركبات، مما قد يشجع على زيادة حركة المركبات بسبب انخفاض التكاليف لكل ميل، وتوفر خدمات التنقل المشتركة، بما في ذلك تقاسم السيارات والدراجة، بدائل لملكية المركبات الخاصة وقد تقلل من حركة المرور في بعض السياقات.

أسعار الوقود وتكاليف النقل

وتؤثر أسعار الوقود تأثيرا كبيرا على سلوك السفر وحجم حركة المرور، إذ إن ارتفاع أسعار الوقود يخفض عادة السفر التقديري ويشجع على التحول في وسائل النقل العابر أو التعبئة أو المركبات الأكثر كفاءة من حيث الوقود، ويميل انخفاض أسعار الوقود إلى زيادة أميال المركبات المسافرة ويمكن أن يشجع على شراء مركبات أكبر حجما وأقل كفاءة.

غير أن التنبؤ بأسعار الوقود على مدى الفترة 20-30 عاماً، وهو أمر اعتيادي لتخطيط النقل، أمر بالغ الصعوبة، إذ أن تقلب الأسعار وعدم التيقن بشأن أسواق الطاقة في المستقبل يعقِّد جهود التنبؤ بحركة المرور التي تحاول حساب آثار أسعار الوقود.

الاعتبارات البيئية والمناخية

ويؤثر تزايد الوعي بظاهرة تغير المناخ والشواغل المتعلقة بجودة الهواء على سياسات النقل ويحتمل أن تؤثر على أنماط نمو حركة المرور، وقد اعتمدت ولايات قضائية عديدة أهدافاً لخفض انبعاثات غازات الدفيئة من النقل، مما قد يتطلب الحد من نمو حركة المرور أو الانتقال إلى وسائل أقل الانبعاثات.

كما أن تقديرات النمو هذه تشكل بشكل مباشر تقييمات نوعية الهواء، ودراسات الضوضاء، وحسابات استهلاك الطاقة - التي تتغير بشكل جذري على مستويات حركة المرور المتوقعة - وتجعل الآثار البيئية لحركة المرور تنبؤا دقيقا بالنسبة للتخطيط البيئي والامتثال التنظيمي.

التطبيق العملي لأساليب التنبؤ بتدفقات المرور

ويتطلب اختيار وتطبيق أساليب التنبؤ المناسبة النظر بعناية في خصائص المشاريع، وتوافر البيانات، والقيود على الموارد، وتتطلب أنواعاً مختلفة من المشاريع وسياقات مختلفة اتباع نُهج مختلفة.

اختيار طريقة التنبؤ الملائمة

وتبعا لنطاق التحليل وتعقيده، يلزم اتباع منهجيات مختلفة في المستقبل من الاتجاهات التاريخية البسيطة إلى نماذج الطلب على السفر المعقدة، وينبغي أن تنظر عملية الاختيار في عدة عوامل:

Project Scope:] Large-scale regional projects typically warrant comprehensive travel demanding, while smaller projects may be adequately served by simpler trend-based methods
Planning Horizon:] Short-term forecasts (5 years or less) can often rely on trend analysis, while longer horizons benefit from more sophisticated modeling
Data Availability:] The availability of historical traffic counts, socioeconomic data, and existing travel demand models constrains method selection
Resource Constraints:] Budget, staff expertise, and time limitations affect which methods are feasible
Required Accuracy:] Projects with greater consequences for errors (such as major infrastructure investments) justify more rigorous forecasting methods
Local Context:] Rapidly growing areas, areas with major planned developments, or areas with changing transportation systems may require more sophisticated approaches

ويعد معدل النمو عنصرا حاسما في التنبؤ بأحجام حركة المرور، ويمكن تحديده باستخدام مختلف الأساليب، ويمكن استخدام جميع الأساليب الواردة في هذا الباب لتحديد معدل النمو، وقد يختلف معدل النمو من طريقة إلى أخرى، وبالتالي يوصى بفحص طرق متعددة لأغراض التصديق.

تطوير معدلات النمو من مصادر متعددة

وتشمل أفضل الممارسات في مجال التنبؤ بالمرور تطوير معدلات النمو من مصادر متعددة ومقارنة النتائج، ويساعد هذا النهج الثلاثي على تحديد العوامل الخارجية ويزيد من الثقة في التوقعات النهائية.

الاتجاهات الميكانيكية في حركة المرور: ] Analysis of traffic count data over 10-20 years or more
Travel demand Models:] Regional or statewide models that incorporate land use and socioeconomic forecasts
الإسقاطات الديمغرافية: ] التوقعات السكانية والعمالة من سكان الدولة أو وكالات التخطيط
Adjacent Projects:] Traffic studies for nearby projects that may have analyzed similar corridors
Peer Comparisons:] Growth rates from similar corridors or communities

وعندما تنخفض معدلات النمو من مصادر مختلفة بدرجة كبيرة، يجب على المحللين أن يحققوا في الأسباب وأن يمارسوا الحكم المهني في اختيار القيم المناسبة، وتوثيق الأساس المنطقي لاختيار معدل النمو أمر أساسي للشفافية والإشارة في المستقبل.

المحاسبة المتعلقة بعدم اليقين في التنبؤات

وتخضع جميع التوقعات لعدم اليقين، ومن المجازفة تصميم مرفق طريق إلى حالة مستقبلية دقيقة نظراً لعدم اليقين في التوقعات، وهناك أوجه عدم يقين في النمو المحتمل في الطلب وفي القدرة المتاحة التي قد تكون موجودة في المستقبل.

ويمكن للتغييرات السريعة في توقيت أو تصميم التحسينات المقررة أو المقترحة في القدرات خارج مجال الدراسة أن تغير إلى حد كبير حجم حركة المرور التي تم تسليمها إلى مجال الدراسة خلال الفترة التحليلية، ويمكن أن تؤثر التغييرات في مزيج المركبات وحجمها في المستقبل بسهولة على القدرة بنسبة 10 في المائة، وبالمثل، فإن التغييرات في التنمية الاقتصادية والموافقة على الوكالات العامة للتنمية الجديدة يمكن أن تغيرا كبيرا حجم الطلب في المستقبل.

وللتصدي لعدم اليقين المتوقع، ينبغي للمحللين أن يقوموا بما يلي:

Develop Multiple Scenarios:] Create low, medium, and high growth scenarios to الأقواس the range of possible futures
Conduct Sensitivity Analysis:] Test how forecast results change with different assumptions about key variables
Build in Flexibility:] Design infrastructure that can be adapted or expanded as actual conditions become clear
Monitor and Update:] Regularly comparison actual traffic to forecasts and update projections as needed
]] الاستهلاك: ] بوضوح جميع الافتراضات التي تستند إليها التوقعات حتى يمكن إعادة النظر فيها وتنقيحها

ومن الممارسات الجيدة التخطيط صراحة لمدى معين من عدم اليقين في التحليل، وهذا المستوى من عدم اليقين هو الغرض من اختبار الحساسية.

التقييم والتقييم بعد انتهاء الخدمة

وقد حققت دراسة حديثة في دقة التنبؤات المتعلقة بالسير بعد البناء، وكشفت عن أن حركة المرور على الطرق في المناطق الحضرية (الأساليب التجارية وجامعي السفن) قد استُغلت عادة بكمية كبيرة، ويبرز هذا الاستنتاج أهمية التحقق من أساليب التنبؤ والتعلم من الأداء السابق.

وفي حين تشير الاتجاهات إلى أن حجم حركة المرور قد تراجع أو انخفض على مدى السنوات العشر الماضية في الولايات القضائية في جميع أنحاء الولايات المتحدة، فإن التنبؤات التقليدية تزيد كثيراً من تقدير إمكانات نمو حركة المرور، وهذا التحيز المنهجي يشير إلى ضرورة تطور أساليب التنبؤ بحيث تعكس أنماط السفر المتغيرة وأولويات السياسات.

ويجب أن ينمو التنبؤ بالسير إلى ما يتجاوز الصيغ الرياضية البسيطة التي نتطلع إليها في عام 2025 وما بعده، وهذا النمو يحتاج إلى بيانات فعلية للتحقق بعد البناء، وينبغي أن يطبق نماذج النمو المناسبة القائمة على نضج الشبكة وأن يُدرج الإسقاطات مع أهداف أوسع نطاقا في مجال السياسات العامة.

وينبغي للوكالات أن تضع برامج لمقارنة التنبؤات بأحجام حركة المرور الفعلية بعد البناء، وهذه الحلقة المرتدة تتيح التحسين المستمر لأساليب التنبؤ وتساعد على معايرة النماذج للظروف المحلية، ويمكن للتقييم المنهجي للدقة المتوقعة أن يحدد الطرق التي تعمل على أفضل وجه في سياقات مختلفة، وأن يكشف عن أوجه التحيز المنهجية التي تحتاج إلى تصحيح.

التحديات والقيود في مجال بث حركة المرور

وعلى الرغم من التقدم المحرز في مجال جمع البيانات وأساليب النماذج، لا يزال التنبؤ بحركة المرور أمرا صعبا، ويساعد فهم هذه القيود على تحديد توقعات واقعية وتوجيهات لاستخدام التنبؤات على النحو المناسب.

التحدي الأساسي المتمثل في تحديد المستقبل

إن محاولات التنبؤ بالحركة من أجل التنبؤ بالسلوك البشري والاتجاهات المجتمعية التي تدور على مدى عقود في المستقبل والتي لا يكتنفها أي شك، فالأحداث غير المتوقعة مثل الكساد الاقتصادي والأوبئة والاضطرابات التكنولوجية أو تغيرات السياسة العامة يمكن أن تغير بشكل كبير أنماط السفر بطرق لا يمكن التنبؤ بها.

إن حجم حركة المرور المتوقعة والفعلية لا يضاهيها في كثير من الأحيان، أساليب التنبؤ التقليدية تكافح من أجل مواكبة الاتجاهات الحديثة، وتوقعات المرور في المناطق الحضرية تفتقد إلى أهدافها كثيراً، وهذه الفجوة بين التوقعات والواقع تعكس صعوبة التنبؤ بالنظم المعقدة المتطورة.

حدود البيانات وقضايا النوعية

وتتوقف نوعية التنبؤات على نوعية البيانات بشكل أساسي، وقد تكون لعددات حركة المرور التاريخية ثغرات أو أخطاء أو تناقضات، وقد تكون البيانات الاجتماعية - الاقتصادية المستخدمة في نماذج طلب السفر قديمة أو غير متاحة على النطاقات الجغرافية المناسبة، والتنبؤات المتعلقة باستخدام الأراضي التي تدفع نماذج الطلب على السفر هي في حد ذاتها توقعات غير مؤكدة.

ويتم عادة جمع عدد حوادث المرور من خلال مراكز مكافحة المرور/الدارات التي لا تغطي سوى جزء صغير من شبكة الطرق، وهذا التغطية المحدودة يعني أن العديد من الطرق تفتقر إلى البيانات التاريخية اللازمة للتنبؤات القائمة على الاتجاهات، مما يتطلب أساليب تقديرية تؤدي إلى مزيد من عدم اليقين.

الحدود النموذجية والاستهلاك

وتعتمد جميع نماذج التنبؤ على تبسيط الافتراضات المتعلقة بسلوك السفر والعلاقات مع النظام، وتفترض نماذج طلب السفر عادة أن العلاقات التاريخية بين استخدام الأراضي والخصائص الاجتماعية والاقتصادية وسلوك السفر ستستمر في المستقبل، وهذا الافتراض قد لا يكون مقبولا إذا تغيرت الأفضليات أو التكنولوجيات أو السياسات تغيرا كبيرا.

كما أن النماذج لها قيود تقنية، وقد لا تمثل على نحو كاف جميع العوامل ذات الصلة، أو قد تكون لها أخطاء في المعايرة، أو قد لا تستوعب العلاقات غير الخطية أو آثار العتبة، وقد يجعل تعقيد النماذج الشاملة من الصعب التحقق منها ويمكن أن يحجب الأخطاء أو الافتراضات المشكوك فيها.

The Mismatch Between Forecasting and Policy Goals

ومما لا شك فيه أن الفجوة بين ممارسات التنبؤ وأهداف سياسة النقل اليوم تمثل أحد أكبر التحديات التي تواجهنا، وقد حددت مدن عديدة عمرها ثلاث سنوات أهدافا طموحة لزيادة وسائل النقل غير المزودة بأجهزة محركية، وكثيرا ما تستخدم توقعات حركة المرور افتراضات قديمة باستمرار نمو حجم المركبات، وهذا التناقض يضعف الجهود الرامية إلى إنشاء نظم نقل أكثر خضراء ومتعددة الوسائط.

وقد تكون أساليب التنبؤ التقليدية التي تكتفي باستقراء الاتجاهات التاريخية غير متسقة مع أهداف السياسة العامة الرامية إلى الحد من الاعتماد على السيارات، أو زيادة استخدام المرور العابر، أو تشجيع النقل النشط، ويمكن أن تصبح التنبؤات التي تفترض استمرار نمو حركة المرور نبوءات ذاتية التصفية إذا ما كانت تقود إلى اتخاذ قرارات تتعلق بالهياكل الأساسية تستوعب وتشجع على قيادة المزيد من المركبات.

Long-Range Forecast Uncertainty

مخططو النقل عادة ما يخلقون توقعات النمو التي تبدو بعد 20 عاماً من تاريخ افتتاح المشروع المتوقع، هذه الآفاق الطويلة للتخطيط، مع ضرورة لمشاريع البنية التحتية الرئيسية، عدم اليقين المركب، الظروف 20-30 سنة في المستقبل قد تختلف اختلافاً كبيراً عن اليوم بطرق يصعب توقعها.

فبعدما زاد التنبؤ في المستقبل، كلما أصبح أقل موثوقية، ومع ذلك، فإن استثمارات الهياكل الأساسية كثيرا ما تكون لها حياة خدمة مدتها 50 عاما أو أكثر، مما يتطلب اتخاذ قرارات تستند إلى توقعات بعيدة المدى غير مؤكدة إلى حد كبير، وهذا التوتر بين الحاجة إلى التخطيط الطويل الأجل والحدود القصوى للدقة المتوقعة يشكل تحديا أصيلا في تخطيط النقل.

أفضل الممارسات في مجال تقييم نمو حجم حركة المرور

وعلى الرغم من التحديات، يمكن لموظفي النقل تحسين نوعية التنبؤات باتباع أفضل الممارسات المتبعة والتعلم من الخبرات.

استخدام أساليب متعددة ومقارنة النتائج

فالاستناد إلى طريقة واحدة للتنبؤ أو مصدر بيانات يزيد من خطر وقوع أخطاء، إذ إن وضع التنبؤات باستخدام نهج متعددة - مثل الاتجاهات التاريخية، ونماذج طلب السفر، والتوقعات الديمغرافية - ومقارنة النتائج تساعد على تحديد العوامل الخارجية وبناء الثقة في التوقعات النهائية، وعندما تسفر مختلف الأساليب عن نتائج مماثلة، تزداد الثقة، وعندما تتفاوت النتائج، يمكن أن يكشف التحقيق في الأسباب عن أفكار هامة.

التنبؤات الأرضية في بيانات النوعية

الاستثمار في جمع بيانات عالية الجودة عن عدد حركة المرور والحفاظ عليها - إنشاء مراكز للإحصاء الدائم لتتبع الاتجاهات الطويلة الأجل، وضمان إجراء تعديلات مناسبة على الحسابات القصيرة الأجل بالنسبة للتغيرات الموسمية والنهارية، وضمان صحة البيانات وتطهيرها لإزالة الأخطاء، وعدم جواز تجاوز نوعية البيانات الأساسية.

الوثائق

(ب) توثيق جميع أساليب التنبؤ، ومصادر البيانات، والافتراضات، ونقاط القرار، على نحو مكثف، وهي تصلح أغراضا متعددة: فهي تتيح استعراض التوقعات والتحقق منها، وتوفر سجلا مرجعيا في المستقبل، وتتيح تحديث التنبؤات باعتبارها تغيرا في الظروف، وتيسر التعلم من مقارنة التوقعات بالنتائج الفعلية.

ويوصى بتوثيق معدلات نمو حركة المرور من مختلف مصادر البيانات وتقديمها كجزء من مذكرة منهجية توقعات حركة المرور، وهذه الوثائق الرسمية تضمن الشفافية والمساءلة في عملية التنبؤ.

النظر في الظروف الطارئة والمحلية

وتؤدي الاختلافات الإقليمية أيضا دورا رئيسيا في عملية التنبؤ، حيث تختلف أنماط حركة المرور من المراكز الحضرية الكثيفة إلى المناطق الريفية الأقل نموا، وقد لا تعكس معدلات النمو العام أو الطرق التي تناسب الجميع على نحو كاف الظروف المحلية.

أنماط وخطط التنمية المحلية
الاتجاهات الاقتصادية الإقليمية وأرباب العمل الرئيسيين
خصائص نظام النقل والتحسينات المقررة
السياسات المحلية التي تؤثر على النقل واستخدام الأراضي
القيود والفرص الجغرافية

Align Forecasts with Policy Objectives

ضمان أن تكون أساليب التنبؤ والافتراضات متوافقة مع سياسات النقل واستخدام الأراضي المعتمدة، وإذا كان لدى المجتمع المحلي أهداف لزيادة استخدام المرور العابر، أو تشجيع تطوير الاتفاقات، أو تخفيض أميال المركبات المسافرة، ينبغي أن تعكس التوقعات سيناريوهات تتسق مع تحقيق تلك الأهداف بدلا من مجرد استقراء الاتجاهات السابقة.

هذا لا يعني أن التوقعات يجب أن تُحرز نجاحاً في السياسة العامة بدون مبرر بل ينبغي للتنبؤات أن تستكشف سيناريوهات تعكس مستويات مختلفة من تنفيذ السياسات وفعاليتها، وتساعد صناع القرار على فهم النتائج التي قد تنتجها خيارات السياسات المختلفة.

تحديث وإثبات صحة التنبؤات بانتظام

وينبغي ألا تكون التنبؤات وثائق ثابتة، حيث أن البيانات الجديدة تصبح متاحة، مع تغير الظروف، ومع مرور الوقت، ينبغي تحديث التوقعات، وتساعد المقارنة المنتظمة للتنبؤات مع عمليات عد حركة المرور الفعلية على تحديد متى تتفاوت التوقعات عن الواقع وتحتاج إلى تنقيح.

(ج) إنشاء عملية منهجية لرصد نمو حركة المرور الفعلي ومقارنة ذلك بالتنبؤات، وعند حدوث انحرافات كبيرة، التحقيق في الأسباب وتعديل أساليب التنبؤ وفقا لذلك، وهذا النهج التكيّفي يساعد على إبقاء التنبؤات ذات صلة وتحسين الدقة مع مرور الوقت.

عدم اليقين في البلاغات

(ب) توخي الشفافية بشأن عدم اليقين والقيود المتوقعة - التوقعات الحالية بوصفها نطاقات أو سيناريوهات بدلا من التنبؤات ذات النقاط الواحدة عند الاقتضاء، وإبلاغ الافتراضات التي تستند إليها التوقعات بوضوح وكيفية تأثير التغييرات في تلك الافتراضات على النتائج؛ وتفهم الجهات الفاعلة في اتخاذ القرار أن التنبؤات هي أدوات للتخطيط، وليس التنبؤات الدقيقة للمستقبل.

الاتجاهات الناشئة والاتجاهات المستقبلية

ويتواصل تطور التنبؤ بالسير مع توافر مصادر جديدة للبيانات وتكنولوجيات وأساليب جديدة، وهناك اتجاهات عديدة ترسم مستقبل تقدير نمو حجم حركة المرور.

البيانات الضخمة والمعلومات المتعلقة بالتوقيت الحقيقي

إن انتشار الأجهزة الموصلة، والهواتف الذكية التي تستخدمها الشبكة العالمية لتحديد المواقع، وأجهزة التحكم بالمركبات تولد كميات غير مسبوقة من بيانات المرور، وتوفر هذه المصادر " البيانات الضخمة " تغطية أكثر شمولا لشبكة الطرق من مقابر المرور التقليدية، ويمكنها الحصول على معلومات مفصلة عن أنماط السفر والسرعة والطرق.

وتيسر برامج التحليل لوكالات النقل إمكانية الحصول على هذه البيانات واستخدامها من أجل تقدير حركة النقل والتنبؤ بالحركة، وتتيح البيانات في الوقت الحقيقي تحديثات أكثر تواتراً لتقديرات حركة المرور، ويمكنها أن تساعد على تحديد الاتجاهات الناشئة بسرعة أكبر من برامج العد السنوية التقليدية.

تقنيات النماذج المتقدمة

وتمثل نماذج الطلب على السفر القائمة على النشاط تطورا يتجاوز النماذج التقليدية المكونة من أربع خطوات، وهذه النماذج تحفيز أنماط النشاط اليومية لفرادى المسافرين، وتوفر قدرا أكبر من الواقعية السلوكية، والقدرة الأفضل على تقييم السياسات التي تؤثر على خيارات السفر، وتحفز النماذج القائمة على العملاء القرارات والتفاعلات بين فرادى المسافرين، مما قد يؤدي إلى استيعاب السلوكيات الناشئة التي تفتقد النماذج التجميعية.

ويجري تطبيق تقنيات التعلم من الآلات والاستخبارات الاصطناعية على التنبؤات المتحركة بزيادة التطوّر، ويمكن أن تحدد نماذج التعلم العميق الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة، وقد تحسن دقة التنبؤات، ولا سيما بالنسبة للتنبؤات القصيرة الأجل، غير أن هذه الأساليب تتطلب التحقق الدقيق، ولا يزال أداء التنبؤ الطويل الأجل فيها جاريا.

دمج مصادر البيانات المتعددة

ومن المرجح أن تدمج نُهج التنبؤ في المستقبل مصادر بيانات متنوعة تشمل عدّات المرور التقليدية، وبيانات المسبارات المتعلقة بالنظام العالمي لتحديد المواقع، وراكب النقل العابر، واستخدام سلاسل الدراجات، وإحصاءات المشاة، والمعلومات المتعلقة باستخدام الأراضي، ويمكن أن يوفر هذا التموين لتدفقات البيانات المتعددة صورة أكمل لأنماط السفر وكيفية تغيرها.

وتيسر منابر قائمة على الكلاود وتحسين تبادل البيانات الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة وإدماجها، وتيسر أشكال البيانات الموحدة والمخططات الموحدة تبادل البيانات بين الوكالات والنظم.

التخطيط السيناريوهات والإدارة التأديبية

ونظراً لعدم اليقين المتأصل في التنبؤ بعيد المدى، فإن تخطيط النقل يجسد بصورة متزايدة نُهج التخطيط للسيناريوهات، بدلاً من محاولة التنبؤ بمستقبل واحد، يستكشف تخطيط السيناريوهات عدة مستقبلات معقولة ويضع استراتيجيات تؤدي أداءً جيداً عبر سيناريوهات مختلفة.

وتدرك نُهج الإدارة التكيفية أن المستقبل غير مؤكد وتبني المرونة في الخطط والهياكل الأساسية، بدلا من تصميم نهج واحدة للتنبؤ، تخلق خيارات للتكيف مع الظروف المستقبلية الواضحة والظروف الفعلية.

التركيز على التخطيط المتعدد الوسائط

فالتنبؤات التقليدية لحركة المرور تركز على حركة السيارات بصورة حصرية تقريبا، وسيحتاج النهج المستقبلية بصورة متزايدة إلى التنبؤ بالطلب على جميع وسائل السير والدراجات والمرور العابر والطرق الناشئة مثل أجهزة الاستنشاق الإلكترونية وأجهزة الوصل والفهم كيف تتفاعل هذه الوسائط.

ويتطلب التنبؤ المتعدد الوسائط بيانات وأساليب مختلفة عن النهج التي تركز على السيارات، كما يتطلب فهماً لكيفية تأثير الاستثمارات في طريقة ما على الطلب على الآخرين وكيفية استجابة اختيار الطريقة للتغييرات في نوعية الخدمات، والتكاليف، والملاءمة.

خاتمة

إن تقدير نمو حجم حركة المرور هو علم وفن يتطلب خبرة تقنية، وحكم مهني، وفهم السياق المحلي، وفي حين أن هناك العديد من الأساليب والأدوات المتاحة - من تحليل الاتجاهات البسيط إلى نماذج الطلب المتطورة على السفر - لا يمكن أن يتوقع المستقبل على نحو كامل، فالعامل الأساسي للتنبؤ الفعال بحركة المرور يكمن في فهم مواطن القوة والقيود التي تنطوي عليها الأساليب المختلفة، واستخدام نُهج متعددة للتحقق من النتائج، ووضع توقعات على أساس بيانات جيدة، والتنوير الواضح بعدم اليقين.

إن التنبؤ بالسير هو مدى الحياة في تخطيط الهياكل الأساسية للنقل في جميع أنحاء العالم، وعلى مدى السنوات العديدة الماضية، تغيرت أساليب التنبؤ بالأمور كثيرا، وما زالت تحدد كيف ننفق بلايين الدولارات على الهياكل الأساسية كل عام، ولم تكن المخاطر المتعلقة بالحصول على توقعات نمو حركة المرور أعلى مما كنا نتوجه إليه في عام 2025.

ومع تزايد تعقيد نظم النقل، ومع ظهور تكنولوجيات جديدة، ومع تطور أولويات السياسة العامة، يجب أن تستمر أساليب التنبؤ بحركة المرور في التكيف، فتكامل البيانات الضخمة، وتقنيات النماذج المتقدمة، ونُهج تخطيط السيناريوهات، يوفر الوعود لتحسين دقة التنبؤات وفائدتها، غير أن التحدي الأساسي لا يزال يتمثل في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استثمارات الهياكل الأساسية الطويلة الأجل استنادا إلى التنبؤات المتأصلة بشأن الطلب على السفر في المستقبل.

ولا يتطلب النجاح في التنبؤ بالمرور وجود كفاءة تقنية فحسب، بل يتطلب أيضا تواضعا بشأن حدود التنبؤ والشفافية بشأن الافتراضات وعدم اليقين والالتزام بالتعلم من التجربة، ومن خلال اتباع أفضل الممارسات، والاستفادة من مصادر وطرق جديدة للبيانات، والحفاظ على منظور حاسم بشأن القيود المتوقعة، يمكن للمهنيين في مجال النقل أن يضعوا تقديرات لنمو حجم حركة المرور تدعم التخطيط وصنع القرار على نحو فعال.

وبالنسبة لمن يسعون إلى تعميق فهمهم لأساليب التنبؤ بالسير، فإن إدارة الطرق الرئيسية الاتحادية توفر إرشادات وموارد واسعة النطاق.() وينشر مجلس بحوث النقل ] بحوثاً عن أساليب التنبؤ وتطبيقها.() وكثيراً ما تحتفظ الإدارات الحكومية للنقل بمبادئ توجيهية للتنبؤات التجارية وموارد بيانات محددة في ولاياتها الفنية(4).

وفي المستقبل، لن تزداد أهمية الدقة في تقدير نمو حجم حركة المرور إلا، إذ أن تزايد السكان، والتكنولوجيات المتطورة، والشواغل المناخية، وتغير أفضليات السفر، كلها أمور تخلق تحديات وفرصا لتخطيط النقل، ومن خلال مواصلة تحسين أساليب التنبؤ وتطبيقها على نحو مدروس، يمكن لمهنة النقل أن تخدم المجتمعات المحلية بشكل أفضل وأن تنشئ نظما للنقل تلبي الاحتياجات المستقبلية بكفاءة وعلى نحو مستدام ومنصف.