ويشمل تحليل الشبكات الاجتماعية دراسة العلاقات والتفاعلات بين الأفراد أو المجموعات، وتشكل نماذج الخياطة أدوات أساسية في تصور هذه الروابط وتحليلها، وتساعد على تحديد النوافذ المؤثرة، والهياكل المجتمعية، وتدفق المعلومات داخل الشبكات.

Constructing Graph Models

ويبدأ بناء نموذج للرسوم البيانية بجمع البيانات، ويشمل جمع المعلومات عن الكيانات وعلاقاتها، ثم تُمثَّل هذه البيانات كعناصر (أصول) وحواف (وصلات) وتتوقف دقة النموذج على جودة البيانات واكتمالها.

وتشمل أنواع الرسوم البيانية المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية رسوما غير موجهة، حيث تكون العلاقات متبادلة، ورسوم بيانية موجهة، تبين الاتجاه، مثل علاقات المتابعين - المتلقي على منابر وسائط الإعلام الاجتماعية، ويتوقف اختيار النوع المناسب على طبيعة الشبكة التي يجري دراستها.

محلل نماذج غراف

التحليل يتضمن حساب مختلف القياسات لفهم هيكل الشبكة، التدابير المشتركة تتضمن درجة مركزية، مما يشير إلى عدد الاتصالات التي تربط عقدة ما، وبين المركزية، التي تحدد عقدة تعمل كجسور داخل الشبكة.

وتساعد خوارزميات الكشف المجتمعية على تحديد المجموعات أو المجموعات داخل الشبكة، وكثيرا ما تتقاسم هذه المجتمعات خصائص أو مصالح مشتركة ويمكنها الكشف عن الديناميات الاجتماعية الكامنة وراءها.

تطبيقات نماذج الخراف

وتستخدم نماذج الخياطة في مختلف الميادين مثل التسويق، وعلم الأوبئة، والتحليل التنظيمي، وتساعد في استهداف الأفراد المؤثرين، وفهم انتشار الأمراض، وتحسين مسارات الاتصال.

  • تحديد المؤثرات الرئيسية
  • اكتشاف الهياكل المجتمعية
  • تدفق المعلومات
  • فهم قدرة الشبكة على التكيف