গ্রেডিয়েন্ট (গ) বর্ণনাকৃত সীমা প্রয়োগ করা হচ্ছে: মেশিন শেখার জন্য নিম্নগামী-প্ল্যাটিক শিফট (ROPCOPERSIBLE)

গ্রেডিয়েন্টের আকাঙ্খিত পদ্ধতিতে রূপান্তরের হার একটি ক্ষুদ্র বিন্দুতে সীমাবদ্ধ করার জন্য এটি ব্যবহৃত হয় । ভুল পরামিতির মান কমিয়ে আনার উদ্দেশ্যে যন্ত্রের পরামিতির মাধ্যমে এই অংকের হার পরিমাপ করা হয় । এই প্রবন্ধটি ব্যাখ্যা করে যে, মেশিন- বর্নণার ক্ষেত্রে গতি হ্রাস করার জন্য মেশিনের কাজ করার ক্ষেত্রে সর্বনিম্ন মান প্রয়োগ করা হবে ।

গ্রেডিয়েন্ট (গ)

গ্রেডিয়েন্টের ক্রম সম্বন্ধে ধারণাটি হারের হার হার হার হার হার হারের দিকে আপডেট করা হবে । এই প্রক্রিয়াটির সর্বনিম্ন বিন্দু পর্যন্ত চলতে থাকবে ।

স্থানান্তর-বিবর্তনের প্রসেস

ধরুন, আমাদের কাছে একটি সহজ সাইডবারের রিগ্রেশন মডেল আছে, যেমন, মিন স্কয়ার ত্রুটি (এমএস)। পারমাণবিক গ্রেডিয়েন্টের ব্যবহারের জন্য পদক্ষেপটি হল:

• প্রাথমিক পরামিতি (যেমন, ওজন ও পক্ষপাতিত্ব) ।
• বর্তমান পরামিতি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীকৃত আউটপুট গণনা করো ।
• গণনা এবং প্রকৃত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ফাংশনের মান গণনা করুন ।
• প্রতিটি পরামিতির ক্ষেত্রে বিপরীত ফাংশনের মান গণনা করো ।
• শেখার হার ও গ্রেডিয়েন্টের মধ্যে পার্থক্যের প্রত্যেক পরামিতি আপডেট করে।

এই প্রক্রিয়া বেশ কয়েকটা সংখ্যাকে পুনরাবৃত্তি করে বা ক্ষয়ের পরিবর্তন না হওয়া পর্যন্ত তা স্বাভাবিক ।

উদাহরণের সাহায্যে ব্যাখ্যা করুন

একটি ডাটা পয়েন্ট বিবেচনা করুন [F][[F][F][F][F][F] এবং আউটপুট [F[F][[F]]][/F]]]:[/b]][Ctrl+L]]]:[[F]]]][[[Ctrlল]]]]]]:[[[[Ctrl]]]]]]

কো-ওর্ডিনেট এক্সপ্রেশনের মেয়াদ: [[[F][[F] ==x + +=]

সমস্যা:[FLTR][[F] = y = সময় - y = ১ = ৩=[FON]

গণনা করো

গ্রেডিয়েন্ট [F] গুরুত্ব [F] [F] [F] [F] [/pre]] [F] * * * x = * * ২] [2] - ১.১]

বিপরীত [F] Complet:[F][FLT [F] [FLT] * = * ২= (3) - ৬][FOP][1]]

আপডেট পরামিতি:

নতুন ওজন: [[F][FLT] [F] = 0. 1.2.0. 1] - ১.১ = ৫.১ = ১.১ +২ [F]

নতুন পক্ষপাতিত্ব: [FLT] [F][F] 0 = 0 - ০.১ = ০. ৬ = ০. ৬ = [ ৬]