চিত্রের জন্য নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরোস্ট্রেশন প্রয়োগ করা হচ্ছে: ধাপ-- ধাপ সমাধান সমস্যা সমাধান করা

নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে চিত্র স্বীকৃতির কাজের জন্য ব্যবহৃত গভীর জ্ঞান সম্পন্ন কাজের জন্য ব্যবহৃত একটি ধরন।

সমস্যার বোঝা

এর অন্তর্ভুক্ত হল, প্রতিমার ধরন, শ্রেণীকে পবিত্র করা এবং এর আধিকারিক সঠিকভাবে পরিমাপ করা ।

তথ্য একত্রিত করা হচ্ছে

তথ্য প্রস্তুতির সঙ্গে তথ্য সংগ্রহ, তথ্য সংগ্রহ, মাপ, আকার এবং স্বাভাবিক মান নির্ধারণ করা, তথ্য সংগ্রহ করার জন্য এক লেবেল সংগ্রহ করা হবে ।

সিএনএন স্থাপত্য ডিজাইন

স্থাপত্যের মধ্যে রয়েছে একটি সমন্বিত স্তর, প্রান্তীয় স্তর এবং সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর । সুনির্দিষ্ট স্তর, পঞ্চরণ, প্রান্তীয় স্তরসমূহ, প্রান্তীয় স্তরসমূহ এবং ঘনিষ্ট পাহাড় । উপযুক্ততম বিন্দু যেমন ফিল্টার এবং সংখ্যা অপরিহার্য।

প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ

এই মডেলটি ব্যবহার করে একটি তথ্যকে ব্যবহার করে, যা আদম বা এসজিডি এর মতো অ্যালগরিদমের মাধ্যমে অবিবর্তনমূলক ফাংশনের মাধ্যমে পাওয়া যায় এবং এটি হাইপারপাক্ষিক তথ্য প্রদান করে থাকে। পরিমাপের মতো মেট্রিকগুলো সঠিক এবং বিভ্রান্তিযুক্ত ম্যহারের মতো কাজ করে।

উন্নতি এবং উন্নতি

পরবর্তীতে, সিএনএন মডেলকে আসল সময়ের ছবি স্বীকৃতির জন্য প্রস্তুত করা হতে পারে।