চিত্রের মাত্রা উন্নত করতে চারটি সারির ট্রান্সফর্ম টেকনক প্রয়োগ করা হচ্ছে: ধাপ-বি-প্রথা-প্রস্তর কালের গণনা

চিত্রের মীমাংসার জন্য চারটি রূপান্তরের কৌশল ব্যবহার করা হয় চিত্রায়নের ক্ষেত্রে উন্নতির জন্য।

ছবি প্রসেসিং এ চার আঙ্গুলের ট্রান্সফর্ম উপলব্ধি করুন

চতুর্থাংশের অংশটি একটি চিত্রকে এর ফ্রিকোয়েন্সির উপাদান হিসেবে রূপান্তরিত করে। উচ্চ মানের উপাদানের সাথে তুলনা করা হয় ধারালো এবং এর সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন অংশ এবং এর সাথে মসৃণ অঞ্চলকে যুক্ত করে।

স্থানান্তর-বিবর্তনের প্রসেস

এই প্রক্রিয়ার সাথে কয়েকটি মূল পদক্ষেপের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

[[F] ০০০] ফ্রিকোয়েন্সির ডোমেইন পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়:[FLTR], 4: [FLTT], প্রথম থেকে ছবি রূপান্তর করুন
[[F] sp[FLT] অংশ:[[F]] উচ্চ-অনুগত অংশ প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় ছবি অথবা শব্দকে পুনঃসমর্পন করার জন্য উচ্চ মানের একটি অংশ উন্নতি করুন ।
[[FLT] বিপরীত দিশায় চিহ্নিত মান বিশিষ্ট চার-য়ের দিকে]:[FLTR] পরিবর্তিত ফ্রিকোয়েন্সি রূপান্তর করুন পরিবর্তিত মানের ফ্রিকোয়েন্সি রূপান্তরকৃত ছবির মাত্রা পর্যন্ত পরিবর্তীত করা হয়।

নমুনা অবস্থা

ধরুন একটি ছবি একটি ৪ টির বেশি রূপান্তর করা হয়েছে (ইউ, ইউ), একটি ফিল্টার Hu, Hvap ফিল্টার হিসাবে, একটি ফিল্টার Husp- র প্রয়োগ করা হয়। পরিবর্তিত ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইন চিত্র (uv, u) (u, u, u), u (uv, u, u) av, verv (u, ver, ver), verv (u, verv), ver, ver (u, verv), verv. verv.

উদাহরণস্বরূপ, যদি এফ(ইউ), এবং এইচ (ইউ) একটি ফিল্টার যা একটি নির্দিষ্ট সীমার উপর থেকে আঁকা হয়, তাহলে এই গণনাটি আরও উন্নত হয়। ফলাফল Ging (uv,v) এর ফলে এই দুই ফাংশনিং পয়েন্টের পরিমাণ বৃদ্ধি পায়।