মানব-রোবটিংয়ের মাধ্যমে ভারসাম্য বজায় রাখা অপরিহার্য যাতে কার্যকর সমস্যা এবং ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতার উন্নতি করা যায়।

মানব-রবট সিস্টেমে লতিলমান বোঝা

লতিেন্সি একজন ব্যবহারকারীর পদক্ষেপ এবং রোবট এর প্রতিক্রিয়াের মধ্যকার বিলম্বের কথা উল্লেখ করে। উচ্চ লতিলিত সিস্টেম হতাশা এবং কমে আসার ফলে হতাশা দূর করা যায়। সাধারণ উৎসের মধ্যে নেটওয়ার্ক বিলম্ব, প্রসেসিং বোতলের চাপ এবং হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধতাও অন্তর্ভুক্ত।

সমস্যা- টেকনেটিক

এতে তৈরি সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়, যা কিনা বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন এবং কমিয়ে আনার ক্ষেত্রে সাহায্য করে।

লতিশ হ্রাস করার কৌশল

  • [[[F] [F]
  • [[FLT] part :[0][FLT] দ্রুত প্রসেসর ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক কাঠামো তৈরী করুন ও তারপর দ্রুত প্রসেসরের কাঠামো তৈরী করুন ।
  • [[F] [FLT] <0] প্রান্তিক প্রান্তিকীকরণ:[[FFLT] রোবটকে তথ্য একটি কম্পিউটারের কাছে নিয়ে যাওয়া হয় । দেরী কমানোর জন্য বিলম্বের পরিমাণ কমিয়ে আনতে [F]
  • [[[F] গুরুত্বপূর্ণ কর্ম:[F][FLT],][FLT]]] সকল রিসোর্সগুলি সময়ের জন্য প্রযোজ্য।
  • [[FLT] সিস্টেমের কর্মক্ষমতা:[FLTR] quot; নেয়ামত সুনির্দিষ্টভাবে ট্র্যাকের ট্র্যাকগুলি সনাক্ত করতে গিয়ে সুনির্দিষ্টভাবে ট্র্যাক পরিমাপ করা হয় ।