মোবাইলের মাধ্যমে রিয়েল-ওয়ার্ল্ড তথ্য ব্যবহার করে রিসল্যান্স অ্যাক্সিলার অ্যালগরিদম ডিজাইন করা হচ্ছে
বক্সটি এড়িয়ে যাওয়া এড়িয়ে চলা মোবাইল রোবটগুলোর মাধ্যমে পরিচালিত একটি জটিল উপাদান। প্রকৃত-বিশ্ব তথ্য ব্যবহার করে এই অ্যালগরিদমের সঠিকতা এবং স্থায়ীভাবে পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে।
প্রকৃত-বিশ্ব তথ্যর গুরুত্ব
প্রকৃত-বিশ্ব তথ্য এমন একটি বাস্তব দৃশ্য যা বাস্তবের মাধ্যমে দেখা যায়, যার মধ্যে বিভিন্ন বাধা, পরিবেশ এবং পরিবেশ কেন্দ্রিক পরিস্থিতির আলো, এবং পরিবেশ সংক্রান্ত বিভিন্ন ধরনের জটিলতা রয়েছে। এই তথ্য ডিভেলপরদের প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষা অ্যালগরিদমের মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দিতে পারে, যা প্রকৃত অপারেশন পরিবেশকে গভীর ভাবে অনুকরণ করে।
তথ্য ব্যবহার করার জন্য ব্যবহৃত ধরন
- সেনসর LDR, ক্যামেরা, এবং চরমনিক সেন্সর থেকে পড়া
- এনভায়রনমেন্ট ম্যাপ এবং বাঁধা অবস্থান
- রোবোটের চলাচলের দিক নির্দেশক
- rowselceives এবং আচরণ
অ্যালগোরিদমকে ডিজাইন করা হচ্ছে
এই প্রক্রিয়াতে অনেক ধরনের তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে, তা শব্দ হ্রাসের পূর্বপরিকল্পিত, এবং তারপর তা বাঁধার জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে। মেশিন শেখার কৌশল যেমন প্রযুক্তি, শিক্ষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক, প্রায়শ:ই সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা উন্নত করার কাজে নিয়োজিত।
চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান
বাস্তব বিশ্ব পরিবেশের সম্ভাবনা হল বাস্তবের পরিবেশ, যা কিনা অসম্ভবভাবে সফল হতে পারে। এই বিষয়ে ঠিকানা দিতে, তথ্য প্রদান করতে, বিভিন্ন ধরনের দৃশ্যের অ্যালগরিদম উন্মোচন করতে, গতি বৃদ্ধি এবং খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়।