রিয়েল-ওয়ার্ল্ড চিত্রের কার্য সম্পাদনের জন্য নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করা হচ্ছে

নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে চিত্র স্বীকৃতির কাজের জন্য ব্যবহৃত গভীর শিক্ষার একটি শ্রেণী।

উচ্চ পর্যায়ের নিউরোনিক নেটওয়ার্ক বুঝতে পারার চেষ্টা করুন

সিএনএন-এর ডিজাইন করা হয়েছে স্বয়ংক্রিয় ভাবে এবং খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিভিন্ন ছবি থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের ব্যাখ্যা জানতে। এগুলো হচ্ছে একটি সমন্বিত স্তর, পিমাক্ত স্তর, পিং স্তর এবং সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর, যা ছবির মধ্যে বিন্যাস এবং বস্তুর ছবি চিহ্নিত করার জন্য কাজ করে।

বাস্তব-বিশ্ব কাজের অ্যাপ্লিকেশন

বিভিন্ন ব্যবহারিক ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে বিভিন্ন ব্যবহারিক ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ফেসিয়াল স্বীকৃতি, স্বায়ত্তশাসনী গাড়ি, চিকিৎসা বিষয়ক বিশ্লেষণ এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা ।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

বাস্তব জগতে সিএনএন-এর প্রভাবকে চিহ্নিত করার সাথে সাথে বড় ধরনের তথ্য, গণকতা, গণ-বিবর্ততা, এবং চিত্রের বিভিন্ন ধরনের বৈশিষ্ট্যের বিরুদ্ধে কঠোর ব্যবস্থা গ্রহণ করা, যেমন তথ্য সংগ্রহ এবং কিছু বিষয় স্থানান্তরের ক্ষেত্রে সাহায্য করা।

কার্যকারী ডিপ্লোমা করার জন্য কী টেকনেটিক