অতিরিক্ত সুবিধাযুক্ত যন্ত্র যখন একটি মডেল প্রশিক্ষণ পদ্ধতিও শিখতে পারে, যার মধ্যে শব্দ এবং বাইরের তথ্যও রয়েছে, যা নতুন ডাটার উপর তাদের দক্ষতা কমিয়ে দেয়।

নিয়মিত পাঠ

প্রশিক্ষণ চলাকালীন ক্ষতির পরিমাণকে নিয়মিত ভাবে বৃদ্ধি করা, বাড়তি শর্তের সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে ।

সাধারণ গবেষণা টেকনিক

  • [[F]L [F] নিয়মিতকরণ (L][FO] ফাংশনের সম্পূর্ণ মান যোগ করে, স্পৃহাকে প্রচার করে ।
  • [[F]L [R] নিয়মিত পরিমাপ (R][RER][FLT]] ক্ষুদ্র ওজনের তুলনায় কম ওজনকে উৎসাহ প্রদান করে,
  • [[FLT] :[FLT] :[FLT] স্বরাস্ট্র নেটওয়ার্কগুলোর মধ্যে নিউমেশন বন্ধ করার জন্য নিউমেশন নিষ্ক্রিয় করুন।
  • [[F] <0] বন্ধ করা হচ্ছে:[FFLT] বৈধকরণ সংক্রান্ত তথ্য হ্রাসের সময় প্রশিক্ষণ বন্ধ করা হবে ।

বাস্তব বিশ্ব উদাহরণ

New Hererrevathergner মডেলগুলো গৃহায়নের মূল্য অনুমান করে, L2 নিয়মিত পরিমাপ করা বড় বড় সমন্নয়দের সংকুচিত করে, যা আরও নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণীর দিকে নিয়ে যায়।

এর ফলে, নতুন পাঠ্যাংশের তথ্য ও সঠিক তথ্যের জন্য বিভিন্ন ডোমেইনে এই কৌশলগুলো অপরিহার্য হয়ে ওঠে ।