X অবাধ সার্ভার কিভাবে X এবং রেখাচিত্রের জন্য নিয়ন্ত্রণ সংক্রান্ত সীমা গণনা করা হবে: একটি সক্ষমDagective

পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়ার নিয়ন্ত্রনে অপরিহার্য চার্টগুলো হল, সময় ধরে প্রসেসের স্থায়ীত্ব পর্যবেক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল । X.323 (mean) এবং R (R) চার্টগুলো সাধারণ ধরন যা বিভিন্ন পার্থক্য সনাক্ত এবং গুণগত মান হিসাব করতে সাহায্য করে । গণনায় নিয়ন্ত্রণ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ ।

বুঝতে পারার নিয়ন্ত্রণ সীমা

কন্ট্রোল সীমা নির্ধারণ করুন যার মধ্যে সীমা নিয়ন্ত্রণযোগ্য । X.323 এবং R চার্টের জন্য, এই সীমা প্রক্রিয়া থেকে সংগৃহীত নমুনার ভিত্তিতে গণনা করা হয় । সাধারণত তিনটি সিগমা ব্যবহার করে সিগন্যাল বের করতে ব্যবহৃত হয় ।

X রষ ্ টরিটি চার্টের জন্য নিয়ন্ত্রণ সীমা

এক্সক্লুটেন চার্টের উপরে এবং নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা (ইউসিএল এবং LL) হিসাব করা হয়েছে যে গড়ে নমুনার গড় নমুনার ব্যবহার এবং এই পদ্ধতিকে কমিয়ে আনা হয়েছে । সূত্রগুলো হল:

[[[F][F][F][E][F][F][F][P][R][P][P][ ৩]

[[[F]L][L][F][F][F][F][F][P][R][P][P]

কোথায়?

• X কেবল তারাই যে নমুনার গড় সংখ্যা
• R মন চায় = তার গড় নমুনার সংখ্যা
• একটি[[[F][[F][FLT][FLT] :] নমুনার মাপের ভিত্তিতে বড় মাপের th LAN

R চার্টের জন্য নিয়ন্ত্রণ সীমা

R বর্ণের উপর নিয়ন্ত্রণ সীমা হল গড় সীমা এবং ধ্রুবক ডি.এফ.[[[F][F][F] এবং D[FLT][FO[L]:[FLT[3]:] এই সূত্রটি হল::::: 3.3.3.3.3

[[[F][F][F][F][F][F][L][F] [F] [F] [F]

[[F]L] C[L][FLT] [FLT] [FLT] [F] [FLT[F]

ধ্রুবক D[[[[F][F][F] এবং [F[F][F[L][F][F[F]] সীমার ক্ষেত্রে নমুনার উপর ভিত্তি করে চিহ্নিত নমুনার জন্য নির্ভরশীল; সাধারণ পরিসংখ্যানের টেবিল থেকে প্রাপ্ত মান বিশিষ্ট টেবিল থেকে প্রাপ্ত হয়েছে।

সারাংশ

নিয়ন্ত্রণ সীমা আরোপের ক্ষেত্রে নমুনা এবং প্রমিত মান ব্যবহার করা জড়িত ।