সঠিক বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্য মডেল প্রশিক্ষণ ক্ষেত্রে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক পরিবর্তন, সঠিক মানের মাত্রা, মান হিসাব করা এবং সংশোধন করা, সংশোধন করা এবং সেগুলোকে কীভাবে তারা পর্যবেক্ষণ করা যায়, সেই বিষয়ে গবেষণা করা যায় ।

সাধারণ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন টেকনেটিক

বিভিন্ন ধরনের তথ্য ও সমস্যার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে ।

ফিল্টারের পদ্ধতি

ফিল্টার পদ্ধতি পরিসংখ্যানগত পদক্ষেপের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মূল্যায়ন করে। এগুলো দ্রুত এবং সূক্ষ্মভাবে সাজানো, এগুলো উচ্চ-বর্ণের ডাটার জন্য উপযুক্ত। সাধারণ ফিল্টার পদ্ধতি এর মধ্যে রয়েছে:

  • [[F] [F] con] Collications contive:[FLT] বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্যের স্তরগুলোর মধ্যকার সম্পর্ক পরিমাপ করে ।
  • [[F]CROP:[0] SCOC-scole][FLT] [FLT] বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্যের মধ্যে স্বাধীনতার সীমা নির্ধারণ করে।
  • [[[F] MROPL [FLT] মৌলিক তথ্য:[FFLT] বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্যের মধ্যে শেয়ার করা তথ্যের পরিমাণকে পরিমাপ করে ।

র‌্যাপার পদ্ধতি

র‌্যাপার পদ্ধতি প্রশিক্ষণ মডেলদের বৈশিষ্ট্যকে মূল্যায়ন করে এবং সর্বোত্তম দক্ষতাগুলোর ওপর যে - সমন্বয়গুলো আসে, সেগুলোর মধ্যে পার্থক্য তুলে ধরে ।

  • [[F] পরবর্তী নির্বাচন:[FOFLT] [FLT] কোন বৈশিষ্ট্য ছাড়া আরম্ভ করা হয় এবং একটি সময় উন্নতির ভিত্তি করে একটি সময় তা যোগ করে।
  • [[F] বিপরীত লিঙ্গ:[FLT] সমস্ত বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে শুরু করে এবং কম গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো বাদ দেয় ।
  • [[F] মৌলিক পদার্থগুলো] রিকার্সিভ ট্রেন [FLT] সাধারণ ট্রেন মডেলগুলো এবং দুর্বল বৈশিষ্ট্যগুলোকে দূর করে দেয় ।

সন্নিবেশিত প্রক্রিয়া

অন্যান্য পদ্ধতিগুলো মডেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে বাছাই করে ।

  • [[F]LORE:LORIBREL [FLT][FFLT] কিছু কোড না- টি ব্যবহারের জন্য ব্যবহার করুন । কিছু কিছু ex1 কে.1 নিয়মিত পরিবর্তন করতে হবে, কার্যকর বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করতে হবে ।
  • [[F] ডি. এন. এস. - র ট্রিগুলো :[FLTR] বিভাজনের সময় তথ্যের ভিত্তিতে স্বাভাবিকভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন।
  • [[[F] সাধারণ মডেল:[FLT][FLT] ext ১: ১.১] প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য উপযুক্ত উপযুক্ত ।