একমাত্র যেভাবেই হোক না কেন, আপনি আপনার নিজের সম্বন্ধে জানেন যে, আপনি আপনার নিজের সম্বন্ধে কী মনে করেন ।
এই পদ্ধতিগুলোর উন্নতিশীল দক্ষতা ও কল্পনাকে উন্নত করে, উপাত্তের দক্ষতা ও কল্পনাকে উন্নত করে, উপাত্ত বিশ্লেষণ করে আরও বেশি করে বিশ্লেষণ করা যায় ।
মূল অংশ বিশ্লেষণ (সিপিএ)
PCA হল অধিকাংশ ব্যবহৃত মাত্রা হ্রাস পদ্ধতি পদ্ধতি একটি। এটি মূল বৈশিষ্ট্যের মূল বৈশিষ্ট্যকে রূপান্তর করে মূল উপাদানের মূল উপাদানকে। এই অংশগুলোকে মূল ডাটার সর্বাধিক পার্থক্য হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
অনেক সহযোগী বৈশিষ্ট্য যেমন ছবি বা জিন অভিব্যক্তির তথ্য, তথ্য বা জিনস তথ্য ব্যবহার করে তথ্য হ্রাসের ক্ষেত্রে PCA কার্যকর।
টিডিভিডি ডিসকাস্টিক প্রতিবেশী ই-টি (টি-এস-এন)
টি-এসএনই হচ্ছে একটি অবিকার কৌশল যা উচ্চ-বর্ণনাগত তথ্যকে দুই বা তিন মাত্রার মধ্যে কল্পনা করে দেখার মাধ্যমে উন্নত হয়।
টিএনই নামক অ্যাপ্লিকেশনটি সাধারণত ছবি স্বীকৃতি, জিনমিক্স এবং গ্রাহকেশনের মতো ব্যবহার করা হয়।
ছবির মানু ফিরোরোক্রাইজ এন্ড প্রোজেক্ট্রিপশন (এমইউএমপি)
ইউএমএপি হচ্ছে নতুন এক নতুন এক প্রযুক্তি যা টি-এনই-এর তুলনায় দ্রুত এবং উন্নত তথ্য সংরক্ষণের জন্য বিশ্বের তথ্য সংরক্ষণ এবং আরো উন্নত উপায় প্রদান করে।
বায়োইনফর্মিক্স এবং ছবি বিশ্লেষণসহ ইউএমএপি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।
অষ্টাদশ শতাব্দীতে
প্রকৃত অর্থে, তথ্যকে শনাক্ত করতে এবং ভিতরের তথ্যগুলোকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে, তথ্য কাঠামোর আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ।
- ডাটা ভিশুয়ালাইজেশন
- বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ
- হ্রাসের সময়সীমা হ্রাস করা হবে না
- মেশিন মডেল শেখার উদ্দেশ্যে প্রিভিউ