গ্রাফের তথ্য কাঠামো: ব্যবহারিক উদাহরণের মাধ্যমে নির্মিত এবং এনালিজ পাথ অ্যালগোরিদমের ডিজাইন করা

এই প্রবন্ধে আলোচনা করা হয়েছে যে, কীভাবে সবচেয়ে কম পথ, সংযোগ এবং নেটওয়ার্ক প্রবাহের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত সমস্যাগুলো সমাধান করতে হয় ।

গ্রাফ তথ্যের গঠন বুঝতে পারা

একটা গ্রাফের সঙ্গে একটা গ্রাফের তালিকা রয়েছে, যেটাকে বলা হয় সিরাটিক এবং সেগুলোর মধ্যে সংযোগের মধ্যে একটার, যেটাকে বলা হয় প্রান্ত ।

সংক্ষিপ্ত পাথ অ্যালগোরিদম বিন্যাস করা হচ্ছে

গ্রাফের মধ্যে সর্বোচ্চ যে অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়েছে, তাতে দুটি অ্যালগরিদমের সর্বনিম্ন দূরত্ব রয়েছে । দুটি অ্যালগরিদমের মধ্যে সর্বোচ্চ দূরত্ব রয়েছে ভ্রম অ্যালগরিদম যা কিনা ভ্রম-ডে অ্যালগরিদম এবং বেলমান অ্যালগরিদমের অ্যালগরিদম । বর্তমানে নির্দিষ্ট ওজনহীন অবস্থায় বা অনুপস্থিত থাকলে বেল-অভিযানের অ্যালগরিদম কার্যকরভাবে কাজ করে।

ব্যবহারিক উদাহরণ: শর্ট- কাটের মধ্যে খোঁজা

এই ধরনের পরিবহন ব্যবস্থাগুলো যে - নিরাপদ এবং নিরাপদ জায়গায় অবস্থিত, সেটার সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত ।

Paging অ্যালগোরিদমের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করুন

ছোট পাথের অ্যালগরিদমের দক্ষতা নির্ভর করে গ্রাফের আকার এবং কাঠামোর উপর । এটি OV(V+E) লগের জটিলতার একটি সময় সরলভাবে ধারণ করে। একটি অগ্রাধিকার লাইন (V+E) এর সাথে প্রয়োগ করা হলে বিশাল নেটওয়ার্ক তৈরির জন্য এটি উপযুক্ত হবে। সিস্টেম বেল-ফর(O)-ferd (Overvid) এর একটি উচ্চ পরিমাণ হতে পারে, কিন্তু নেতিবাচক ভার বহন করতে পারে।