চিত্রের সময় সম্পন্ন করতে নতুন বহুমুখী নিউরোস্ট্র নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার এবং প্রয়োগ করা হচ্ছে
নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে চিত্রের জন্য গভীর শিক্ষা গ্রহণের এক শ্রেণী। এগুলো স্বয়ংক্রিয় ভাবে তৈরি করা হয় এবং সেগুলোকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে প্রাপ্ত তথ্যকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য, সেগুলোকে চিত্রের মাধ্যমে তুলে ধরা হয়।
উচ্চ পর্যায়ের নিউনাল নেটওয়ার্কসমূহের মৌলিক
সিএনএন-এর স্তরগুলো বিভিন্ন স্তর, যেমন কম্পাউন্ডাল স্তর, পুলে স্তর এবং পরিপূর্ণ সংযুক্ত স্তর ।
সিএনএন-এ ছবি আঁকার জন্য সিএনএন-এর প্রয়োগ করা হচ্ছে
চিত্রের জন্য সিএনএন-এর ব্যবহার করার জন্য ছবি প্রথমে ইমপ্ল্যান্টেন্স করা এবং নেটওয়ার্কে খাওয়ানো হয়।
কী টেকনেটিকস এবং সর্বোত্তম অনুশীলন
সিএনএন এর কার্যকর প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে তথ্য প্রবাহ, সরবরাহ এবং বিনিময়ের কৌশল যেমন তথ্য আদান প্রদান, ঋণ, ঋণ বৃদ্ধি, তথ্য উৎপাদন, বিচ্ছিন্নতা, বিচ্ছিন্নতা, এবং দ্রুত-পরিকল্পিত মডেলদের অংশগ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি গ্রহণ করা।
- তথ্য প্রবাহ
- lumoutput
- পাঠের ব্যবস্থা
- মশার সমাধিগুলো বেড়েই চলেছে
- মডেল- টি বিশ্লেষণ