টেরাইন খাপ খাইয়ে নেওয়ার দক্ষতার জন্য ডিজাইন করা: অদৃশ্য পরিবেশে চাকা চালিত ফটোগ্রাফিের কেস স্টাডি
এই প্রবন্ধ পরীক্ষা করে দেখা যায় যে, এই পরীক্ষাগুলো নতুন নতুন নতুনভাবে নির্মিত রোবটগুলো কীভাবে সামনের দিকে এগিয়ে যেতে পারে ।
কেস স্টাডি ১: : sradrive KRive Krive
অফ-রোড অনুসন্ধান রোবটদের তৈরি করা হয়েছে উঁচু এলাকায় একা একা একা একা একা যাওয়া, যেমন উঁচু রাস্তা, বালিই ডুনস এবং দুর্বল জায়গা। এই রোবটগুলো প্রায়ই বড় বড়, কঠিন চাকার সাথে গভীর নিউক অবস্থায় থাকে। এছাড়াও, এগুলো থেমে যাওয়া এবং স্থায়ীভাবে চলতে সাহায্য করে।
কেস স্টাডি ২: দুর্যোগের সাড়া
দুর্ঘটনার কারণে সৃষ্ট এই অঞ্চলগুলোতে দুর্ঘটনা, ধ্বংসাবশেষের স্তর এবং অস্থিরতা দেখা দিতে হবে ।
টেরাইন খাপ খাওয়ানোর জন্য কৌশল
- [[FLT] /ROB] [FLT চাকার নকশা:[FLT] আরও ভালো অধিকারের জন্য একটি বড়, অপাশাদার চাকা ব্যবহার করুন ।
- [[FLT] [Fors] [FLT] সিস্টেম:[FFLT] বাতিল করা হয়েছে।
- [[F] SOTRE:[FLT] স্থলগুলোকে মূল্যায়ন ও খাপ খাওয়ানোর জন্য ভাড়া করা সেন্সরগুলো [FLT]
- [[FLT] কন্ট্রোল অ্যালগরিদম:[FLT] বাস্তব সময়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণের অ্যালগরিদম উন্নয়নকারী অ্যালগরিদম([FFLT]