নিখুঁত মডেল কর্মক্ষমতা: মেট্রিক, ক্যালকুলার, ক্যালকুলার এবং ইন্টার ওয়ার্ল্ড ওয়ার্ল্ড ফেনিওস এর অনুবাদ।

মেশিন মডেলদের কার্যকারিতা উপলব্ধি করা অপরিহার্য। বাস্তব জগতের অ্যাপ্লিকেশনগুলোর কার্যকারিতা নির্ণয়ে সঠিকরূপে সম্পন্ন। সঠিকরূপে মেট্রিকরা এবং হিসাব করে একটি মডেল ফলাফল এবং কোথায় উন্নতি প্রয়োজন সে সম্পর্কে ধারণা দিতে সাহায্য করবে।

সাধারণ কর্মক্ষমতার পরিমাপ-ব্যবস্থা

মডেলের জন্য বেশ কিছু মেট্রিক ব্যবহার করা হয়, যা সমস্যার মাত্রা হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। সঠিক কাজের জন্য প্রণালী, নির্ভুল, এবং F1 স্কোরের জন্য সাধারণতঃ ফরমান ত্রুটির মত mined ত্রুটি (এম.এম.), মধ্যম মানের (MECentif-se-sectured), এবং R-resh- র মান চিহ্নিত করা হয়।

মেট্রিক অনুসন্ধান করা হচ্ছে

উদাহরণস্বরূপ, ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ইতিবাচক ফলাফলের পরিমাণ সঠিক হওয়ার কথা বিবেচনা করা হয়েছে, যেখানে প্রকৃত ইতিবাচক ইতিবাচক ফলাফলের পরিমাণ উল্লেখ করা হয়েছে।

মাEE এর অনুরূপ পরিমাপ করা মেট্রিকসমূহ ভবিষ্যদ্বাণী ও প্রকৃত মূল্যবোধের মধ্যে গড় পার্থক্য গণনা করে। আর-স্কোপড মডেল দ্বারা ব্যাখ্যাকৃত পার্থক্যের ভিত্তিতে ব্যাখ্যাকৃত মান অনুসারে।

অনুশীলনের ফল বুঝতে পারা

মেট্রিকদের অনুবাদের সঙ্গে সমস্যার প্রসঙ্গ বোঝা জড়িত । উচ্চ নির্ভুল তথ্যকে ভুলভাবে ভুলভাবে বোঝা যায়, যেখানে অন্যান্য মেট্রিক যেমন স্পষ্টতা এবং স্মরণ করা যায়। রি- পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে, নিম্নবিত্ত, নিম্নবিত্ত এবং এম এস এস এস মান নির্দেশ করে যে, উচ্চ-বৈজ্ঞানিক মানের মান আরও সঠিক হবে, এবং আরো সঠিক মানের ইঙ্গিত দেবে।

আরও কিছু বিবেচনা করুন