উপাত্তের কার্যকারীভাবে সংগঠিত করা কম্পিউটার বিজ্ঞানের অ্যালগরিদম ব্যবহার করা জরুরি। তবে তারা কখনো বাস্তব জগতের দৃশ্যের ক্ষেত্রে দুর্বল বা দুর্বল কিছু করতে পারে, যার ফলে অপ্রত্যাশিত ফলাফল বা সিস্টেমের অভাব দেখা দেয়। এই ব্যর্থতার বিষয়টি উপলব্ধি করা যায় এবং কি ভাবে সেগুলো ডেভেলপার এবং তথ্যের ম্যানেজারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

সাধারণ ক্রম

একটি সাধারণ ব্যর্থ অ্যালগরিদমের দ্বারা সম্প্রতি ব্যবহৃত তথ্যের ভিত্তিতে দ্রুততার হার। এই ক্ষেত্রে, দ্রুত গতির কর্মক্ষমতা হ্রাস করা যাবে ও প্রতি সেকেন্ডে কিছু পরিমাণের ধাবিত সময়ের মধ্যে দিয়ে চলাচলের ক্ষমতা হ্রাস করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট কিছু প্রয়োগ হয়তো সাহায্যকারী হতে পারে অথবা ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে, যখন অনেক মিল রয়েছে ।

বাস্তব-বিশ্ব উদাহরণ

ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে, দুর্বল নির্বাচিত অ্যালগরিদমগুলি কোয়েরি করার জন্য সুনির্দিষ্ট সময় নির্ধারণ করতে ব্যর্থ । উদাহরণস্বরূপ, বড় উপাত্তের ক্ষেত্রে বাবল প্রয়োগের ফলে ফেস ব্রাউজারের প্রয়োজনীয় নাইলগুলি সুনির্দিষ্ট ধরনের ইভেন্টের গুরুত্ব প্রদান করা হয়েছে ।

ই-কমার্স প্লাটফর্মে, পণ্যের তালিকা তৈরি করা হয়েছে, যার ফলে খুব ধীর গতিতে ট্রাফিকের লোডশেডিং করা হয়, যার ফলে ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা এবং বিক্রয়ের উপর প্রভাব ফেলে।

কৌশল

উদাহরণস্বরূপ, টিমসার্ট অথবা মানচিত্রের সাহায্যে প্রায় তথ্যকে আরও কার্যকারীভাবে পরিচালনা করা যেতে পারে ।

ফল-ব্যাক ব্যবস্থা অথবা হাইবারনেট অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ডাটা বিন্যাসের সাথে খাপ খাওয়ানোর সুবিধাও প্রদান করা যাবে। এই পদ্ধতিগুলো ডাটা বিন্যাসের সাথে খাপ খাওয়ানোর মাধ্যমে সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি এড়াতে ও শিকার হতে পারে।

এছাড়াও বিভিন্ন তথ্য সম্বলিত অ্যালগরিদম পরীক্ষা করা, প্রকল্প চালানোর আগে সম্ভাব্য বিষয় চিহ্নিত করতে সাহায্য করে, যাতে বাস্তব বিশ্ব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে আলগাথারতা নিশ্চিত করা যায়।