মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণের জন্য নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরোস্ট্রেশন নেটওয়ার্ক ডিজাইন করা হচ্ছে: একটি হাত-প্রথার্
নতুন মাত্রাগত ন্যালাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) বেশ কিছু ছবি বিশ্লেষণের মাধ্যমে চিকিৎসা বিষয়ক চিত্র বিশ্লেষণে ব্যবহার করা হয়েছে। এই প্রবন্ধটি কমপ্লেক্স ইমেজ ডাটা থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে পাওয়া তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিক্ষা গ্রহণ করার ক্ষমতা রয়েছে।
মেডিকেল ছবির তথ্য বুঝতে পারা
চিকিৎসা ছবি, যেমন এমআরআই, সিআর আর এক্সরে স্ক্যান এর আলাদা বৈশিষ্ট্য আছে যার মধ্যে উচ্চমান সমাধান, ভিন্ন পার্থক্য আর ভিন্ন ভিন্ন ধরণের উপায় আছে।
সিএনএন স্থাপত্য ডিজাইন
সহজ স্থাপত্য দিয়ে শুরু করুন যা পরস্পরের সাথে মিলে যায়, সক্রিয়করণ, পিং স্তর এবং সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর । তথ্য মাপ ও সমস্যার উপর ভিত্তি করে নির্মিত পার্জন এবং জটিলতার উপর ভিত্তি করে নির্মিত । সাধারণ সিদ্ধান্ত হলো রেভ্ড এবং সমাধান আনার জন্য সর্বোচ্চ পার্জণ।
প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ
সিএনএন-এর জন্য একটি লেবেল ব্যবহার করা হয়েছে, যেমন ভিএন-এর জন্য যে ক্ষতি করা হয়েছে তার মত সুবিধা প্রদান করা।
অনুনয়ের টিপস
- সহজ মডেল দিয়ে শুরু করুন এবং ধীরে ধীরে জটিলতা বৃদ্ধি করুন।
- পূর্ববর্তী তথ্য সীমিত হলে, প্রি-প্ল্যান মডেল- এর মাধ্যমে শেখা হবে ।
- নিশ্চিত করুন যে, ডাকাতির মাত্রা বৃদ্ধি করার জন্য সঠিক তথ্য প্রদান করুন ।
- বৈধকরণ উপাত্তের জন্য নিয়মিত মূল্যায়ন করা হয়।
- পুনরায় কাঠামোগত ভাবে দ্রুতগতিতে ভ্রমণ করতে দ্রুতগতিরতা এবং প্রশিক্ষণ পদ্ধতি নথিবদ্ধ করুন।