Anwenden von Statistischer Prozesskontrolle: Berechnung von Kontrollgrenzen für die Qualitätssicherung
Statistische Prozesskontrolle (Statistical Process Control, SPC) ist eine Methode, die zur Überwachung und Steuerung eines Prozesses verwendet wird, um sicherzustellen, dass seine Ergebnisse die Qualitätsstandards erfüllen.
Verständnis der Kontrollgrenzen
Kontrollgrenzwerte definieren die Grenzen der akzeptablen Variation in einem Prozess; sie werden typischerweise auf drei Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des Prozessmittels festgelegt, die als Upper Control Limit (UCL) und Lower Control Limit (LCL) bekannt sind und die helfen, zwischen einer Variation gemeinsamer Ursachen und einer Variation spezieller Ursachen zu unterscheiden.
Berechnung der Kontrollgrenzwerte
Um Kontrollgrenzen zu berechnen, benötigen Sie Daten aus dem Prozess, einschließlich der durchschnittlichen (Mittelwert) und Standardabweichung.
UCL = (bar{X} + 3sigma)
LCL = (bar{X} - 3sigma)
Dabei ist (bar{X}) der Prozessmittelwert und (sigma) die Standardabweichung; bei Probendaten kann die Standardabweichung mithilfe der Formeln für die Bereichs- oder Standardabweichung geschätzt werden.
Praktische Anwendung
Sobald Kontrollgrenzen festgelegt sind, können Prozessdaten in Kontrolldiagrammen dargestellt werden. Punkte außerhalb der Kontrollgrenzen zeigen mögliche Probleme an, die untersucht werden müssen. Konsistente Punkte innerhalb der Grenzen deuten darauf hin, dass der Prozess stabil ist.
- Prozessdaten regelmäßig sammeln
- Berechnung der Mittelwert- und Standardabweichung
- Bestimmung der Kontrollgrenzen mithilfe von Formeln
- Diagrammdaten auf Kontrollkarten
- Untersuchung von Punkten außerhalb der Grenzen