Die schnelle Fourier-Transformation (FFT) ist eine weit verbreitete Technik in der Schwingungsanalyse, die Zeitbereichsdaten in Frequenzbereichsdaten umwandelt und so die Identifizierung verschiedener Schwingungskomponenten ermöglicht. Dieser Prozess hilft bei der Diagnose von Maschinenfehlern und bei der effektiven Überwachung des Zustands der Ausrüstung.

Datenerfassung für die Vibrationsanalyse

Eine genaue Schwingungsanalyse beginnt mit einer ordnungsgemäßen Datenerfassung. Sensoren wie Beschleunigungsmesser werden an Maschinenkomponenten angebracht, um Vibrationen aufzuzeichnen. Um qualitativ hochwertige Daten zu gewährleisten, müssen geeignete Abtastraten ausgewählt und Aliasing vermieden werden, was das Frequenzspektrum verzerren kann.

Anwendung von FFT auf Vibrationsdaten

Sobald Daten erfasst sind, werden FFT-Algorithmen verwendet, um die Zeitreihendaten in ein Frequenzspektrum umzuwandeln, das die Amplitude von Schwingungen über verschiedene Frequenzen hinweg anzeigt und dominante Vibrationsmodi und mögliche Fehlersignaturen hervorhebt.

Fehlererkennung mit FFT

Die Analyse des Frequenzspektrums ermöglicht die Erkennung von Fehlern wie Unwucht, Fehlausrichtung oder Lagerfehlern, wobei spezifische Frequenzspitzen mit bestimmten Problemen korrelieren, sodass Wartungsteams Probleme frühzeitig erkennen und Reparaturen entsprechend planen können.

  • Ungleichgewicht
  • Fehlanpassung
  • Lagerfehler
  • Defekte Getriebe