Während sich das Stromnetz entwickelt, um der steigenden globalen Nachfrage gerecht zu werden und variable erneuerbare Energiequellen zu integrieren, werden die Grenzen der konventionellen Energieinfrastruktur immer deutlicher. Die Modernisierungsbemühungen des Netzes weltweit konzentrieren sich darauf, das System intelligenter, adaptiver und belastbarer zu machen. Im Mittelpunkt dieser Transformation steht eine entscheidende Komponente, die seit über einem Jahrhundert weitgehend unverändert geblieben ist: der Leistungstransformator. Heute verändert die Entstehung intelligenter Leistungstransformatoren die Art und Weise, wie Elektrizität verwaltet, überwacht und geliefert wird. Diese fortschrittlichen Geräte gehen weit über die einfache Spannungstransformation hinaus - sie werden zu neuronalen Knoten des modernen Netzes, die in Echtzeit kommunizieren, selbstdiagnosen und autonome Optimierungen ermöglichen.

Was sind Smart Power Transformers?

Ein intelligenter Stromtransformator ist ein intelligentes elektrisches Gerät, das digitale Sensoren, eingebettete Mikroprozessoren, fortschrittliche Steuerungssysteme und bidirektionale Kommunikationsmöglichkeiten direkt in die Transformatoreinheit integriert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Transformatoren, die passiv und elektromechanisch sind, überwachen intelligente Transformatoren aktiv ihre eigenen Betriebsbedingungen, Umweltfaktoren und elektrischen Parameter. Sie können Daten über Temperatur, Last, Spannung, Strom, Teilentladung und sogar Isolationsfeuchtigkeit analysieren. Diese Daten werden lokal verarbeitet oder an ein zentrales Netzmanagementsystem übertragen, so dass Betreiber in Echtzeit fundierte Entscheidungen treffen können.

Herkömmliche Transformatoren arbeiten typischerweise nach einem "Fit-and-Forget"-Paradigma: Sie werden installiert und sollen jahrzehntelang zuverlässig mit minimalem Feedback arbeiten. Im Gegensatz dazu bieten intelligente Transformatoren eine kontinuierliche Gesundheitsüberwachung und prädiktive Analyse, was das Risiko unerwarteter Ausfälle drastisch reduziert. Sie unterstützen auch die Fernkonfigurierbarkeit, so dass Netzbetreiber die Zapfeinstellungen, die Spannungsregelung und die Blindleistungskompensation anpassen können, ohne Besatzungen zu Umspannwerken zu schicken. Dieses Maß an Intelligenz ist für Netze unerlässlich, die verteilte Energieressourcen wie Solar-, Wind- und Batteriespeicher aufnehmen müssen, wo Stromflüsse bidirektional und unvorhersehbar werden können.

Die Kernkomponenten, die einen intelligenten Stromtransformator von einem herkömmlichen unterscheiden, umfassen:

  • Integrierte Sensoren: Faseroptische Temperatursensoren, Teilentladungsdetektoren, Feuchtigkeits-in-Öl-Sensoren und Vibrationsmonitore liefern einen kontinuierlichen Strom von Diagnosedaten.
  • Digitale Steuerung und Verarbeitung: Onboard Mikrocontroller oder eingebettete Prozessoren führen Algorithmen für die Zustandsbewertung, Fehlererkennung und adaptive Steuerung aus.
  • Kommunikationsschnittstellen: Ethernet-, Glasfaser- oder drahtlose Module unterstützen Industriestandardprotokolle wie IEC 61850, DNP3 und Modbus, was eine nahtlose Integration mit Überwachungs- und Datenerfassungssystemen (SCADA) ermöglicht.
  • Selbstheilungsfähigkeiten: Einige fortschrittliche Designs können Fehler isolieren, Strom umleiten oder autonom Notfallabschaltungen einleiten.

Kurz gesagt, intelligente Stromtransformatoren sind der Eckpfeiler eines selbstbewussten, reaktionsschnellen Netzes, das seinen eigenen Betrieb optimieren und den Betreibern gleichzeitig einen beispiellosen Einblick in die Zustands- und Netzbedingungen von Anlagen bieten kann.

Die Entwicklung intelligenter Stromtransformatoren wird durch mehrere konvergierende Technologietrends angetrieben. Jeder Trend adressiert spezifische Herausforderungen bei der Netzmodernisierung, von der Verbesserung der Anlagenauslastung bis hin zur Ermöglichung einer stärkeren Durchdringung erneuerbarer Energien.

Integration von IoT und Advanced Sensor Technology

Das Internet der Dinge (IoT) hat die industrielle Überwachung revolutioniert, und Leistungstransformatoren sind keine Ausnahme. Moderne intelligente Transformatoren sind mit einer Reihe von IoT-fähigen Sensoren ausgestattet, die Daten über mehrere Parameter hinweg sammeln. Beispielsweise liefern in Wicklungen eingebettete faseroptische Sensoren Echtzeit-Hotspot-Temperaturwerte, die für die dynamische Lastmessung entscheidend sind, so dass der Transformator unter günstigen Bedingungen sicher über seiner Typenschild-Bewertung arbeiten kann. Gelöste Gasanalysesensoren erkennen frühe Anzeichen einer Isolationsdegradation, indem sie wichtige Gase wie Wasserstoff, Kohlenmonoxid und Acetylen identifizieren, die bei thermischer oder elektrischer Belastung entstehen.

Die IoT-Konnektivität ermöglicht es, diese Daten in Cloud-basierten Plattformen oder lokalen Datenbanken zu aggregieren, in denen historische Trends analysiert werden können. Predictive Maintenance-Modelle verwenden diese Datenströme, um die verbleibende Nutzungsdauer und die Wartung nur bei Bedarf und nicht in festen Intervallen zu prognostizieren. Dies reduziert unnötige Ausfälle und verlängert die Lebensdauer der Anlagen. Laut einem Bericht von IEEE haben Versorgungsunternehmen, die IoT-basierte Transformatorenüberwachung eingesetzt haben, eine bis zu 30%ige Reduzierung der ungeplanten Ausfallzeiten und einen erheblichen Rückgang der Wartungskosten erlebt.

Darüber hinaus wird zunehmend Edge Computing eingesetzt, um Daten lokal auf der Transformator- oder Unterstationsebene zu verarbeiten, was Latenz- und Bandbreitenanforderungen reduziert, was insbesondere für zeitkritische Anwendungen wie Fehlererkennung und -isolation wichtig ist, die innerhalb von Millisekunden erfolgen müssen, um Kaskadenausfälle zu verhindern.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning für Steuerung und Diagnose

Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) verändern die Funktionsweise intelligenter Transformatoren. Herkömmliche Regelalgorithmen beruhen auf festen Regeln und Schwellenwerten, aber KI-gesteuerte Systeme können sich in Echtzeit an sich ändernde Netzbedingungen anpassen. Zum Beispiel können Verstärkungslernalgorithmen die Spannungsregelung und Blindleistungsübertragung über mehrere Transformatoren optimieren, Verluste minimieren und die Stromqualität verbessern.

Auf der diagnostischen Seite werden Deep-Learning-Modelle auf historische Fehlerdaten und Sensorwerte trainiert, um Muster zu identifizieren, die Fehlern vorausgehen. Diese Modelle können subtile Anomalien erkennen - wie eine leichte Zunahme der Schwingungsharmonischen oder eine ungewöhnliche Rate der Gaserzeugung -, die menschliche Bediener möglicherweise verpassen. Sobald das System erkannt wird, kann es automatisch die Transformatorbelastung anpassen, Kühllüfter aktivieren oder eine Warnung an das Kontrollraumpersonal senden. Einige fortschrittliche Implementierungen ermöglichen es sogar, dass der Transformator sich selbst heilt, indem er eine ausfallende interne Komponente isoliert und seine Wicklungen neu konfiguriert, um den Betrieb bei reduzierter Kapazität aufrechtzuerhalten.

Ein Artikel des National Renewable Energy Laboratory hebt hervor, wie KI-fähige Transformatoren die Netzzuverlässigkeit in hocherneuerbaren Szenarien unterstützen können, in denen schnelle Schwankungen der Sonnen- und Windleistung schnellere Reaktionszeiten erfordern als herkömmliche Steuerungen. Die Kombination von IoT-Daten und KI-Analysen gibt jedem intelligenten Transformator im Wesentlichen ein Gehirn, das im Laufe der Zeit lernt und verbessert.

Modulare und skalierbare Transformatorarchitekturen

Herkömmliche Leistungstransformatoren sind große, kundenspezifische Einheiten, die nach der Installation nur schwer zu aktualisieren oder zu erweitern sind. Der aufkommende Trend zu modularen, skalierbaren Designs adressiert diese Inflexibilität. Modulare Transformatoren bestehen aus standardisierten, austauschbaren Submodulen - wie einzelnen Wicklungsabschnitten, Kühleinheiten und Schaltschränken -, die kombiniert werden können, um spezifische Kapazitäts- und Funktionsanforderungen zu erfüllen.

So kann beispielsweise eine Versorgungseinrichtung, die eine neue Umspannstation plant, mit einem Basismodul beginnen, das für den aktuellen Bedarf ausgelegt ist, und dann zusätzliche Module hinzufügen, wenn die Last wächst oder neue erneuerbare Energien ans Netz gehen. Dieser "Pay-as-you-grow"-Ansatz reduziert die anfänglichen Investitionsausgaben und minimiert die Baulaufzeiten. Modulare Konstruktionen vereinfachen auch die Wartung: Wenn ein Sensor oder eine Bedientafel ausfällt, kann das fehlerhafte Modul in Stunden ausgetauscht werden, anstatt einen vollständigen Transformatorwechsel zu erfordern.

Skalierbarkeit erstreckt sich auch auf Kommunikations- und Steuerungsfunktionen. Ein intelligentes Transformatormodul kann zunächst mit einer grundlegenden Überwachungsschnittstelle ausgestattet und später mit fortschrittlichen KI-Verarbeitungs- oder Mesh-Netzwerkmodulen aktualisiert werden, wenn das Netz ausgefeilter wird. Diese Flexibilität ist für Versorgungsunternehmen, die sich unsicheren zukünftigen Lastszenarien und einer schnellen Technologieentwicklung gegenübersehen, sehr attraktiv.

Standardisierte Kommunikationsprotokolle für nahtlose Integration

Damit intelligente Transformatoren ihren vollen Wert liefern können, müssen sie effektiv mit anderen Netzanlagen kommunizieren. Dies erfordert standardisierte Kommunikationsprotokolle, die die Interoperabilität zwischen Geräten verschiedener Hersteller gewährleisten. Der Standard IEC 61850 für die Automatisierung von Umspannwerken hat sich als globaler Maßstab für diesen Zweck herausgebildet. Intelligente Transformatoren, die IEC 61850 entsprechen, können Stromsystemdaten, Steuerbefehle und Ereignisprotokolle in einem einheitlichen Format austauschen, was die Integration mit Schutzrelais, Leistungsschaltern und SCADA-Systemen vereinfacht.

Aufkommende Protokolle wie OpenFMB (Open Field Message Bus) und IEEE 1815 (DNP3) werden ebenfalls übernommen, um Peer-to-Peer-Kommunikation zwischen verteilten Energieressourcen und Netzrandgeräten zu ermöglichen. Intelligente Transformatoren mit mehreren Protokollstacks können als Kommunikationsgateways innerhalb der Unterstation fungieren und zwischen Legacy-Systemen und modernen IP-basierten Netzwerken übersetzen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Versorgungsunternehmen, die die bestehende Infrastruktur schrittweise ohne vollständige Überarbeitung modernisieren.

Ebenso wichtig sind standardisierte Cybersicherheitsmaßnahmen. Der IEC 62351-Sicherheitsstandard definiert Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Zugriffskontrollmechanismen zum Schutz von Kommunikationsverbindungen vor Cyberbedrohungen. Intelligente Transformatoren integrieren diese Sicherheitsprotokolle auf Hardware- und Firmware-Ebene und stellen sicher, dass Datenintegrität und Systemverfügbarkeit auch unter Angriffen erhalten bleiben.

Nachhaltigkeit und umweltfreundliche Design-Innovationen

Umweltbelange beeinflussen zunehmend das Design und den Betrieb von Transformatoren. Traditionelles Mineralöl, das zur Isolierung und Kühlung verwendet wird, ist nicht nur brennbar, sondern birgt auch das Risiko von Verschüttungen, die Ökosysteme schädigen können. Intelligente Transformatoren sind führend bei der Umstellung auf nachhaltigere Materialien. Viele moderne Einheiten sind mit natürlichen Esterflüssigkeiten aus pflanzlichen Ölen gefüllt, die biologisch abbaubar sind, einen höheren Flammpunkt haben und die Lebensdauer des Transformators aufgrund einer besseren Feuchtigkeitstoleranz verlängern. Diese Flüssigkeiten ermöglichen auch höhere Betriebstemperaturen und ermöglichen dynamische Lasten, die den Wirkungsgrad verbessern.

Darüber hinaus sind intelligente Transformatoren für reduzierte Verluste ausgelegt. Amorphe Metallkerne, hochtemperatursupraleitende Wicklungen und fortschrittliche Kühlsysteme tragen dazu bei, einen Wirkungsgrad von über 99,5% zu erreichen. Die eingebauten Überwachungs- und Steuerungsfähigkeiten reduzieren die Energieverschwendung weiter, indem sie die Transformatorbelastung optimieren, um einen Betrieb in der Nähe von Null oder extreme Überlastbedingungen zu vermeiden. Lebenszyklusanalysestudien, wie sie vom US-Energieministerium durchgeführt werden, zeigen, dass die Kombination aus umweltfreundlichen Materialien und intelligentem Betrieb den gesamten CO2-Fußabdruck eines Transformators um 20-40% über seine Betriebslebensdauer reduzieren kann.

Darüber hinaus ermöglichen intelligente Transformatoren die Integration erneuerbarer Energiequellen, indem sie einen bidirektionalen Stromfluss und eine dynamische Spannungsregelung ermöglichen. Dies reduziert den Bedarf an separaten Blindleistungskompensationsgeräten, Materialeinsparungen und Bauraum. Mit der zunehmenden Dekarbonisierung des Netzes werden die Nachhaltigkeitsvorteile intelligenter Transformatoren noch ausgeprägter.

Auswirkungen auf die Netzmodernisierung: Resilienz, Effizienz und erneuerbare Integration

Die Einführung intelligenter Stromtransformatoren trägt direkt zu drei Kernzielen der Netzmodernisierung bei: Verbesserung der Widerstandsfähigkeit, Verbesserung der Betriebseffizienz und Ermöglichung einer höheren Durchdringung erneuerbarer Energien.

Resilienz durch Echtzeit-Bewusstsein und Selbstheilung

Eine der größten Schwachstellen herkömmlicher Netze ist die Unfähigkeit, Fehler schnell zu erkennen und zu isolieren. Ein einzelner ausfallender Transformator kann eine Kaskade von Ausfällen auslösen, die Tausende von Kunden betreffen. Intelligente Transformatoren mindern dieses Risiko durch kontinuierliche Zustandsüberwachung und Selbstdiagnose. Wenn ein Sensor einen abnormalen Temperaturanstieg oder eine teilweise Entladungsaktivität erkennt, kann der Transformator automatisch seine Last reduzieren, Kühlmaßnahmen einleiten oder sich kontrolliert vom Netz trennen. Dadurch wird verhindert, dass kleine Probleme zu katastrophalen Ausfällen eskalieren.

Darüber hinaus ermöglichen die Kommunikationsfähigkeiten intelligenter Transformatoren es den Netzbetreibern, die Energie nahtlos um betroffene Bereiche zu lenken. In modernen Verteilungssystemen können intelligente Transformatoren sogar die Netztopologie autonom neu konfigurieren und den Service für die meisten Kunden innerhalb von Sekunden nach einem Fehler wiederherstellen. Diese Selbstheilungsfunktion ist ein Markenzeichen des modernen widerstandsfähigen Netzes, wie in Pilotprojekten von Versorgungsunternehmen wie Enel gezeigt wurde, die eine 50%ige Reduzierung der nach dem Einsatz intelligenter Transformatortechnologien unterbrochenen Kundenminuten meldeten.

Operationelle Effizienz und Asset Management

Die Investitionsbudgets für Versorgungsunternehmen stehen unter ständigem Druck und die Verlängerung der Lebensdauer bestehender Anlagen hat hohe Priorität. Intelligente Transformatoren liefern die für die zustandsbasierte Wartung erforderlichen Daten und ersetzen damit kostspielige zeitbasierte Wartungspläne. Anstatt Besatzungen zu entsenden, um jede Umspannstation vierteljährlich zu inspizieren, können Betreiber Einheiten priorisieren, die Anzeichen eines beginnenden Ausfalls zeigen. Dies reduziert die Arbeitskosten, die Fahrzeugemissionen und das Risiko unnötiger Ausfälle während der Inspektion.

Die dynamische Last ist ein weiterer Effizienztreiber. Durch die kontinuierliche Überwachung der internen Temperaturen und Umgebungsbedingungen kann der Transformator in Spitzenlastzeiten, solange die thermischen Grenzwerte nicht überschritten werden, sicher über seine Typenschild-Bewertung hinaus geladen werden. Diese Fähigkeit kann die Notwendigkeit kostspieliger Kapazitätserweiterungen aufschieben. Eine Studie des Electric Power Research Institute (EPRI) schätzte, dass die dynamische Last, die auf eine Transformatorenflotte angewendet wird, die effektive Kapazität um 10-15% erhöhen könnte, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.

Ermöglicht hohe Penetration von erneuerbaren Energien

Solar- und Windenergie führen zu Schwankungen und bidirektionalen Stromflüssen, die herkömmliche Netzgeräte herausfordern. Solarmodule können an sonnigen Nachmittagen Strom in das Netz zurückspeisen, was zu einem Spannungsanstieg bei den Verteilernetzen führt. Intelligente Transformatoren mit Laststufenschaltern und fortschrittlicher Spannungsregelung können sich automatisch einstellen, um die Spannung in akzeptablen Grenzen zu halten, unabhängig davon, ob Strom in Richtung oder von der Umspannstation fließt.

In Microgrid-Anwendungen dienen intelligente Transformatoren als Schnittstelle zwischen dem Hauptnetz und lokalen erneuerbaren Ressourcen, indem sie die gemeinsame Nutzung von Strom, die Inselung und die Resynchronisation verwalten. Sie bieten auch Frequenzantwortdienste durch schnelle Anpassung der Blindleistung. Das National Renewable Energy Laboratory hat hervorgehoben, dass intelligente Transformatoren eine Schlüsseltechnologie sind, um in bestimmten Regionen 100% erneuerbaren Strom zu erreichen, da sie die Flexibilität und Intelligenz bieten, die erforderlich sind, um Stabilität bei hoher variabler Erzeugung zu erhalten.

Herausforderungen und Überlegungen für eine weit verbreitete Adoption

Trotz ihrer klaren Vorteile stehen intelligente Stromtransformatoren vor mehreren Hürden, bevor sie in jeder Umspannstation zum Standard werden können. Erstens sind die Anfangskosten aufgrund der zusätzlichen Sensoren, Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen deutlich höher als bei herkömmlichen Transformatoren. Die Versorgungsunternehmen müssen dies gegen langfristige Einsparungen durch reduzierte Wartung und verbesserte Effizienz abwägen, was oft eine ausgefeilte Lebenszykluskostenanalyse erfordert.

Zweitens ist Cybersicherheit ein wichtiges Anliegen. Da jeder Transformator zu einem verbundenen Knoten in einem digitalen Netzwerk wird, wird die Angriffsfläche erweitert. Böswillige Akteure könnten möglicherweise Sensordaten manipulieren, Steuerbefehle außer Kraft setzen oder die Kommunikation deaktivieren. Hersteller und Versorgungsunternehmen müssen robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, einschließlich hardwarebasierter Verschlüsselung, sicherer Bootprozesse und kontinuierlicher Anomalieerkennung. Regulatorische Rahmenbedingungen wie NERC CIP in Nordamerika stellen strenge Anforderungen an Cyber-Assets im Stromsystem, und intelligente Transformatoren müssen diese Standards einhalten.

Drittens bleibt die Interoperabilität eine Herausforderung. Während Normen wie IEC 61850 weit verbreitet sind, verwenden Altgeräte häufig proprietäre Protokolle. Die Nachrüstung bestehender Transformatoren mit intelligenten Überwachungsfunktionen kann komplex und teuer sein, obwohl modulare Nachrüstsätze verfügbar werden. Die Versorgungsunternehmen müssen auch Personal ausbilden, um die Fülle von Daten, die diese Geräte erzeugen, zu interpretieren und darauf zu reagieren - eine erhebliche Verlagerung der Fähigkeiten gegenüber herkömmlichen Operationen.

Schließlich muss die Zuverlässigkeit der Elektronik selbst nachgewiesen werden. Es wird erwartet, dass Transformatoren 30-40 Jahre lang in rauen Umgebungen mit extremen Temperaturen, Feuchtigkeit und Vibrationen betrieben werden. Die elektronischen Komponenten in intelligenten Transformatoren müssen die gleichen Langlebigkeitsstandards erfüllen, was ein robustes Design und gründliche Qualifikationstests erfordert. Batteriegestützte Stromversorgungen für Sensoren und Kommunikation erfordern auch einen periodischen Austausch, was den Wartungsaufwand erhöht.

Zukunftsausblick: Solid-State-Transformatoren und darüber hinaus

Mit Blick auf die Zukunft steuert die Entwicklung intelligenter Leistungstransformatoren auf Festkörpertransformatoren (SSTs), auch bekannt als leistungselektronische Transformatoren, zu. Im Gegensatz zu herkömmlichen Einheiten, die auf magnetische Kerne und Kupferwicklungen angewiesen sind, verwenden SSTs Hochleistungshalbleiterschalter und Hochfrequenztransformatoren, um Spannungsumwandlung und Leistungsflusssteuerung zu erreichen. Diese Technologie bietet mehrere Vorteile: viel kleinere Größe und Gewicht, die Fähigkeit, sowohl Wechselstrom- als auch Gleichstromausgänge gleichzeitig bereitzustellen, und extrem schnelles dynamisches Verhalten (Millisekunden im Vergleich zu Dutzenden von Millisekunden bei herkömmlichen Stufenschaltern).

SSTs befinden sich noch in der Forschungs- und frühen Kommerzialisierungsphase, mit Pilotinstallationen in Mikronetzen und Ladestationen für Elektrofahrzeuge. Da die Halbleiterkosten sinken und die Zuverlässigkeit steigt, werden SSTs wahrscheinlich innerhalb des nächsten Jahrzehnts zu einer Mainstream-Option für neue Umspannwerke werden. Sie würden eine vollständig digitale Steuerung der Stromflüsse, einen bidirektionalen Energieaustausch und eine nahtlose Integration verteilter Energieressourcen ermöglichen. In Kombination mit den bereits beschriebenen IoT- und KI-Fähigkeiten werden intelligente Transformatoren der Zukunft die ultimativen Bausteine eines hocheffizienten, belastbaren und nachhaltigen Netzes sein.

Der Übergang von den heutigen intelligenten Transformatoren zu den Solid-State-Designs von morgen wird schrittweise erfolgen. Hybridlösungen, die elektronische Leistungsmodule zu herkömmlichen Transformatoren hinzufügen, entstehen bereits. In der Zwischenzeit werden die kontinuierliche Standardisierung und die Weiterentwicklung der Cybersicherheit das Vertrauen aufbauen, das für die Bereitstellung von Versorgungsunternehmen erforderlich ist. Netzbetreiber, Regulierungsbehörden und Technologieanbieter müssen zusammenarbeiten, um unterstützende Richtlinien zu schaffen, wie leistungsbasierte Anreize, die Zuverlässigkeit und Effizienzgewinne aus Investitionen in intelligente Transformatoren belohnen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Trends in der Entwicklung intelligenter Stromtransformatoren – IoT-Integration, KI-gesteuerte Steuerung, modulares Design, standardisierte Kommunikation und Nachhaltigkeit – zusammenlaufen, um das Netz intelligenter, anpassungsfähiger und belastbarer zu machen. Diese Geräte sind nicht nur evolutionäre Verbesserungen, sondern stellen einen Paradigmenwechsel in unserer Denkweise über elektrische Infrastruktur dar. Da der Einsatz erneuerbarer Energien beschleunigt und die Elektrifizierung erweitert wird, werden intelligente Stromtransformatoren für die Gewährleistung einer zuverlässigen, effizienten und sauberen Energieversorgung für die kommenden Jahrzehnte unverzichtbar sein.