Berechnung und Anwendung der Histogramm-Entzerrung zur Kontrastverbesserung in Satellitenbildern
Der Vergleich der Intensitätswerte mit den einzelnen Objekten ist ein Verfahren, das verwendet wird, um den Kontrast von Satellitenbildern zu verbessern, um die Details in Bereichen zu verbessern, die zu dunkel oder zu hell sind.
Histogramm-Entzerrung verstehen
Der Kerngedanke des Histogrammausgleichs besteht darin, die Intensitätsverteilung des Bildes zu verändern, indem die häufigsten Intensitätswerte ausgebreitet werden, was zu einem gleichmäßigeren Histogramm führt, was den Gesamtkontrast insbesondere bei Bildern mit schlechtem Dynamikbereich erhöht.
Berechnung des Histogrammausgleichs
Der Prozess umfasst mehrere Schritte:
- Berechnen Sie das Histogramm der Pixelintensitäten des Bildes.
- Berechnen Sie die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) des Histogramms.
- Normalisieren Sie die CDF, um den vollen Intensitätsbereich zu überspannen.
- Zuordnung der ursprünglichen Pixelwerte zu neuen Werten basierend auf der normalisierten CDF.
Anwendung von Histogramm-Entzerrung auf Satellitenbilder
Nach Berechnung der neuen Intensitätswerte ersetzen Sie die ursprünglichen Pixelwerte durch diese neuen. Dieser Prozess verbessert den Kontrast über das gesamte Bild, wodurch Merkmale wie Landformen, Gewässer und städtische Gebiete besser sichtbar werden.
Vorteile und Einschränkungen
Der Histogramm-Ausgleich kann die visuelle Qualität von Satellitenbildern erheblich verbessern, aber auch das Rauschen verstärken oder in einigen Fällen unnatürliche Erscheinungen erzeugen. Eine sorgfältige Anwendung oder Kombination mit anderen Techniken kann diese Probleme mildern.