Design Patterns sind bewährte Lösungen für gängige Programmierprobleme. In Python helfen diese Patterns Ingenieuren, effizienten, wartbaren und skalierbaren Code zu schreiben.

Schöpfungsmuster

Die Schöpfungsmuster konzentrieren sich auf Mechanismen zur Objekterstellung, die darauf abzielen, Objekte in einer der Situation angemessenen Weise zu erzeugen, und helfen dabei, die Komplexität zu reduzieren und die Flexibilität im Code zu erhöhen.

  • Singleton: Stellt sicher, dass eine Klasse nur eine Instanz hat und einen globalen Zugangspunkt zu ihr bietet.
  • Factory Method: Definiert eine Schnittstelle zum Erstellen eines Objekts, erlaubt aber Unterklassen, den Typ der Objekte zu ändern, die erstellt werden.
  • Abstract Factory: Bietet eine Schnittstelle zum Erstellen von Familien verwandter oder abhängiger Objekte, ohne deren konkrete Klassen anzugeben.

Strukturmuster

Strukturmuster befassen sich mit der Objektzusammensetzung, helfen dabei, den Code zu organisieren und ihn flexibler und leichter zu erweitern.

  • Adapter: Ermöglicht die Zusammenarbeit inkompatibler Schnittstellen, indem die Schnittstelle einer Klasse in eine andere umgewandelt wird, die von Clients erwartet wird.
  • Dekorator: Fügt Objekten dynamisch neue Funktionalitäten hinzu, ohne deren Struktur zu verändern.
  • Facade: Bietet eine vereinfachte Schnittstelle zu einem komplexen Subsystem.

Verhaltensmuster

Verhaltensmuster konzentrieren sich auf die Kommunikation zwischen Objekten und definieren, wie sie interagieren und Verantwortlichkeiten verteilen.

  • Observer: Definiert eine Eins-zu-viele Abhängigkeit zwischen Objekten, so dass, wenn ein Objekt den Zustand ändert, alle seine Abhängigen benachrichtigt werden.
  • Strategie: Ermöglicht die Auswahl des Verhaltens eines Algorithmus zur Laufzeit durch Definition einer Familie von Algorithmen.
  • Befehl: kapselt eine Anforderung als Objekt ein und ermöglicht die Parametrierung von Clients mit Warteschlangen, Anforderungen und Operationen.