Little’s Law auf agilen Workflow anwenden: Berechnungen zur Optimierung des Durchsatzes

Little's Law ist ein grundlegendes Prinzip in der Warteschlangentheorie, das die durchschnittliche Anzahl von Elementen in einem System, die Ankunftsrate und die durchschnittliche Zeit, die ein Element im System verbringt, in Beziehung setzt. Die Anwendung dieses Gesetzes auf agile Workflows kann Teams helfen, ihren Durchsatz zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Das Gesetz von Little verstehen

Little's Law wird mit der Formel ausgedrückt:

Work In Progress (WIP) = Durchsatz × Zykluszeit

Wobei:

• Work In Progress (WIP): Die Anzahl der Aufgaben, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in Arbeit sind.
• Durchsatz: Die Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben pro Zeiteinheit.
• Zykluszeit: Die durchschnittliche Zeit, um eine Aufgabe von Anfang bis Ende abzuschließen.

Little's Law in Agile anwenden

Agile Teams können das Little's Law verwenden, um Engpässe zu identifizieren und den Workflow zu optimieren. Durch die Messung von Zykluszeit und Durchsatz können Teams die optimalen WIP-Level bestimmen, um die Produktivität zu maximieren, ohne Verzögerungen zu verursachen.

Wenn ein Team beispielsweise 10 Aufgaben pro Woche mit einer durchschnittlichen Zykluszeit von 2 Wochen erledigt, sollte das WIP etwa 20 Aufgaben betragen, um einen stetigen Fluss aufrechtzuerhalten.

Berechnungen zur Optimierung

Um den Durchsatz zu verbessern, können sich die Teams auf die Reduzierung der Zykluszeit oder die Erhöhung der Kapazität konzentrieren. Berechnungen können dazu beitragen, realistische WIP-Limits festzulegen und Lieferzeiten vorherzusagen.

Wenn ein Team beispielsweise den Durchsatz auf 15 Aufgaben pro Woche erhöhen möchte und eine Zykluszeit von 2 Wochen beibehält, sollte das WIP etwa 30 Aufgaben betragen.