Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Technik, mit der die Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Ergebnisse in einem Prozess mit Unsicherheit modelliert wird und die im Projektmanagement weit verbreitet ist, um die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses eines Projekts innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens abzuschätzen.

Monte Carlo Simulation verstehen

Die Methode beinhaltet die Durchführung einer großen Anzahl von Simulationen, die jeweils mit Zufallsvariablen auf der Grundlage von geschätzten Aufgabenbereichen durchgeführt werden und eine Verteilung möglicher Projektabschlussdaten generieren, die Einblicke in Risiken und Unsicherheiten liefern.

Bewerbung für Projektmanagement

Projektmanager nutzen die Monte-Carlo-Simulation, um die Wahrscheinlichkeit der Einhaltung von Terminen zu bewerten. Durch Eingabe von Aufgabendauern und Abhängigkeiten können sie die Wahrscheinlichkeit eines fristgerechten Abschlusses des Projekts ermitteln und kritische Risikofaktoren bestimmen.

Schritte zur Durchführung einer Monte Carlo Simulation

  • Definieren Sie die Dauer der Aufgaben mit geschätzten Bereichen.
  • Modellieren von Aufgabenabhängigkeiten und -einschränkungen.
  • Führen Sie mehrere Simulations-Iterationen mit Stichproben durch.
  • Analysieren Sie die resultierende Verteilung der Projektabschlussdaten.