Die Quantifizierung dieser Risiken hilft Unternehmen, Minderungsstrategien zu priorisieren und Ressourcen effektiv zuzuteilen. Dieser Artikel untersucht praktische Techniken und Beispiele zum Verständnis und zur Messung von Prozessrisiken.

Prozessrisiken identifizieren

Der erste Schritt beim Management von Prozessrisiken besteht darin, potenzielle Gefahren zu identifizieren. Dazu müssen alle Schritte eines Prozesses analysiert werden, um zu bestimmen, wo Fehler oder Fehler auftreten könnten.

Techniken zur Quantifizierung von Risiken

Mehrere Techniken werden verwendet, um Prozessrisiko zu quantifizieren, einschließlich:

  • Fehlermodus- und Effektanalyse (FMEA): Ein systematischer Ansatz zur Identifizierung von Fehlermodi, zur Bewertung ihrer Schwere, Wahrscheinlichkeit und Detektierbarkeit und zur Priorisierung von Risiken.
  • Risikomatrizen: Visuelle Tools, die Risiken basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit und ihrem Wirkungsniveau kategorisieren.
  • Quantitative Risikobewertung (QRA): Verwendet numerische Daten und statistische Modelle, um das Risikoniveau abzuschätzen.

Praktische Beispiele

In einem Herstellungsprozess könnte FMEA beispielsweise aufdecken, dass ein bestimmter Maschinenausfall erhebliche Verzögerungen verursachen kann. Die Zuweisung von Werten für Schweregrad, Vorkommen und Erkennung hilft dabei, Wartungsarbeiten zu priorisieren. In ähnlicher Weise können Risikomatrizen helfen zu visualisieren, welche Prozessschritte aufgrund ihrer kombinierten Wahrscheinlichkeits- und Auswirkungswerte sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

Quantitative Methoden, wie statistische Prozesssteuerung, können Prozessschwankungen im Laufe der Zeit überwachen und Daten liefern, um Fehler vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten.