Quantitative Methoden zur Detektion besonderer Ursachen in der statistischen Prozesskontrolle

Statistische Prozesskontrolle (Statistic Process Control, SPC) dient der Überwachung und Steuerung von Herstellungsprozessen; die Erkennung spezieller Ursachen von Variationen ist für die Aufrechterhaltung der Qualität und die Verbesserung von Prozessen unerlässlich; quantitative Methoden bieten objektive Werkzeuge, um diese Ursachen genau zu identifizieren.

Besondere Ursachen verstehen

Spezielle Ursachen sind Variationen, die nicht prozessbedingt sind und auf ein ungewöhnliches Ereignis oder eine Veränderung hinweisen. Die Identifizierung dieser Ursachen ermöglicht gezielte Eingriffe, um Probleme zu beheben und Defekte zu verhindern.

Gemeinsame quantitative Techniken

Zur Ermittlung von besonderen Ursachen in SPC werden mehrere quantitative Methoden verwendet, darunter Kontrolldiagramme, Analyse der Prozessfähigkeit und statistische Hypothesentests, mit denen zwischen häufigen Ursachenvariationen und Signalen spezieller Ursachen unterschieden werden kann.

Kontrollkarten

Kontrolldiagramme sind grafische Werkzeuge, die Prozessdaten über die Zeit zeichnen. Sie enthalten Kontrollgrenzen, die den erwarteten Variationsbereich definieren. Punkte außerhalb dieser Grenzen oder Muster innerhalb der Grenzen können auf das Vorhandensein besonderer Ursachen hinweisen.

Nachweisverfahren

Zu den wichtigsten Erkennungsmethoden gehören:

• Western Electric Rules: Eine Reihe von Kriterien zur Identifizierung von Signalen auf Kontrollkarten.
• Laufen Sie Tests: Erkenne nicht-zufällige Muster in Datensequenzen.
• Shewhart-Regeln: Identifizieren Sie Punkte, die über Kontrollgrenzen oder Trends hinausgehen.
• Statistische Hypothesentests: Testen Sie, ob beobachtete Variationen statistisch signifikant sind.