Predictive Maintenance wird in der Fabrikautomation zunehmend eingesetzt, um Geräteausfälle zu verhindern und Betriebskosten zu senken. Durch die Analyse von Maschinendaten können Unternehmen Wartungsarbeiten nur bei Bedarf planen und unnötige Ausfallzeiten und Kosten vermeiden.

Verarbeitende Industrie

In der Fertigung hilft die vorausschauende Wartung, mögliche Ausfälle in Produktionslinien zu erkennen. Zum Beispiel hat ein Autoteilehersteller Sensoren an seiner Montageausrüstung implementiert. Dadurch konnten sie frühzeitige Verschleißerscheinungen erkennen und Reparaturen proaktiv planen, wodurch ungeplante Ausfallzeiten um 30% reduziert und jährlich Tausende von Dollar eingespart wurden.

Energiesektor

Kraftwerke nutzen vorausschauende Wartung, um Turbinen und Generatoren zu überwachen. Durch die Analyse von Schwingungs- und Temperaturdaten können sie Geräteausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten. Dieser Ansatz hat zu einer 20% igen Senkung der Wartungskosten und einer verbesserten Gesamteffizienz der Anlage geführt.

Lebensmittel- und Getränkeindustrie

Im Lebensmittelsektor sorgt die vorausschauende Wartung dafür, dass Geräte wie Förderbänder und Kühlaggregate reibungslos funktionieren. Ein Molkereiunternehmen nutzte Sensordaten, um Ausfälle zu antizipieren, was zu geringeren Verderb- und Wartungskosten führte. Nach der Einführung von Vorhersagestrategien meldeten sie eine Senkung der Betriebskosten um 15%.

  • Reduzierte Ausfallzeiten
  • Niedrigere Wartungskosten
  • Erweiterte Lebensdauer der Ausrüstung
  • Mehr Sicherheit