Signalfilterung und Rauschunterdrückung sind wesentliche Prozesse in Anwendungen der speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS), sie verbessern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der von Sensoren und anderen Eingabegeräten gesammelten Daten. Durch die richtige Filterung wird sichergestellt, dass die SPS saubere Signale verarbeitet und Fehler, die durch elektrisches Rauschen oder Signalstörungen verursacht werden, reduziert werden.

Arten von Signalrauschen

Elektrische Störgrößen können von verschiedenen Quellen stammen, einschließlich elektromagnetischer Störungen, Leistungsschwankungen und Umweltfaktoren, die Signale verzerren können und zu Fehlmessungen und Systemstörungen führen.

Filtertechniken

Mehrere Filtermethoden werden in SPS-Systemen verwendet, um Lärm zu reduzieren:

  • Lowpassfilter: Lassen Sie Signale unterhalb einer bestimmten Frequenz passieren und blockieren Sie hochfrequente Störgeräusche.
  • Hochpassfilter: Entfernen von niederfrequenten Störungen, die in bestimmten Anwendungen nützlich sind.
  • Bandpassfilter: Kombinieren Sie Tiefpass- und Hochpassfilter, um einen bestimmten Frequenzbereich zu isolieren.
  • Digitale Filterung: Implementiert durch Softwarealgorithmen, um Daten zu glätten und Rauschen zu eliminieren.

Implementierung in SPS-Systemen

Die Filterung kann in unterschiedlichen Stufen innerhalb eines SPS-Systems integriert werden. Hardwarefilter werden oft direkt auf Sensorleitungen platziert, um zu verhindern, dass Rauschen die SPS-Eingangsmodule erreicht. Digitale Filter werden innerhalb des SPS-Programms eingesetzt, um Daten nach der Erstaufnahme zu verfeinern.