Verwendung von Kontrolldiagrammen zur Überwachung der Prozessstabilität: Schritt-für-Schritt-Berechnungen und Interpretation

Kontrolldiagramme sind Werkzeuge, die im Qualitätsmanagement zur Überwachung der Prozessstabilität im Zeitverlauf eingesetzt werden. Sie helfen, Variationen zu identifizieren, die auf Probleme oder Verbesserungen in einem Prozess hinweisen können. Dieser Artikel bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung von Kontrolldiagrammen und zur Interpretation ihrer Ergebnisse.

Kontrollkarten verstehen

Kontrolldiagramme zeigen Prozessdatenpunkte im Zeitverlauf zusammen mit Kontrollgrenzen an, die den erwarteten Variationsbereich definieren.Sie werden verwendet, um zwischen einer allgemeinen Ursachevariation, die dem Prozess innewohnt, und einer speziellen Ursachevariation, die auf eine Änderung oder ein Problem hinweist, zu unterscheiden.

Schrittweise Berechnung

Befolgen Sie diese Schritte, um ein Kontrolldiagramm zu erstellen:

• Sammle Daten: Sammeln Sie eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten aus dem Prozess.
• Berechnen Sie den Mittelwert: Finden Sie den Durchschnitt der Datenpunkte.
• Bestimmen Sie die Reichweite oder Standardabweichung: Berechnen Sie die Reichweite (Differenz zwischen Maximum und Minimum) oder die Standardabweichung der Daten.
• Berechnen Sie die Kontrollgrenzen: Verwenden Sie Formeln, um die oberen und unteren Kontrollgrenzen (UCL und LCL) zu berechnen. z. B. für ein Mitteldiagramm (X̄), UCL = X̄ + A2 * R, LCL = X̄ - A2 * R, wobei R der durchschnittliche Bereich und A2 eine Konstante ist, die auf der Stichprobengröße basiert.
• Plot Data Points: Chart die Datenpunkte zusammen mit den Kontrollgrenzen.

Interpretieren von Kontrollkarten

Bei der Analyse wird geprüft, ob Datenpunkte innerhalb der Kontrollgrenzen liegen, bei Punkten außerhalb der Grenzen liegt eine besondere Ursachesvariation vor, bei Mustern wie Trends oder Zyklen können ebenfalls Probleme oder Verbesserungen auftreten.

Konsistente Daten innerhalb der Kontrollgrenzen deuten auf eine stabile Entwicklung hin, da Abweichungen außerhalb der Grenzen oder nicht zufällige Muster eine Untersuchung erfordern, um die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren und zu beheben.