Predictive Maintenance ist ein proaktiver Ansatz, der in der Fertigung eingesetzt wird, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Er stützt sich auf Datenanalysen und Berechnungen, um die optimalen Zeiten für Wartungstätigkeiten zu bestimmen und Ausfallzeiten und Kosten zu reduzieren.

Berechnungen in Predictive Maintenance

Die wichtigsten Berechnungen umfassen die Analyse von Sensordaten, um Muster zu identifizieren, die auf mögliche Ausfälle hinweisen. Übliche Metriken sind die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) und die verbleibende Nutzungsdauer (RUL).

Die Berechnung der MTBF erfolgt durch Division der Gesamtbetriebszeit durch die Anzahl der Fehler innerhalb dieses Zeitraums. RUL schätzt auf der Grundlage der aktuellen Datentrends, wie lange die Ausrüstung noch in Betrieb sein kann, bevor eine Wartung erforderlich ist.

Vorteile von Predictive Maintenance

Die Implementierung einer vorausschauenden Wartung bietet mehrere Vorteile: Sie minimiert ungeplante Ausfallzeiten, verlängert die Lebensdauer der Ausrüstung und reduziert die Wartungskosten durch die Vermeidung unnötiger Reparaturen.

Darüber hinaus verbessert die vorausschauende Wartung die Sicherheit, indem Geräteausfälle, die zu Unfällen führen könnten, verhindert werden, und verbessert die Produktionseffizienz durch eine bessere Planung und Ressourcenzuweisung.

Gemeinsame Techniken und Werkzeuge

  • Vibrationsanalyse
  • Wärmebildgebung
  • Ölanalyse
  • Datenanalysesoftware