Die probabilistische Risikobewertung (Probabilistic Risk Assessment, PRA) ist eine systematische Methode zur Bewertung der mit technischen Systemen verbundenen Risiken, die die Analyse potenzieller Ausfälle und ihrer Folgen zur Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit beinhaltet.

Schritt 1: Systemgrenzen und Ziele definieren

Festlegung des Bewertungsumfangs durch Ermittlung der Systemkomponenten, Betriebsbedingungen und Fehlerarten, Klärung der Ziele, wie z. B. Ermittlung kritischer Fehlerpunkte oder Schätzung des Gesamtsystemrisikos.

Schritt 2: Entwickeln Sie eine Fehlerbaum- und Ereignisbaumanalyse

Fehlerbäume erstellen, um mögliche Fehlerkombinationen zu kartieren, die zu Systemausfällen führen. Ereignisbäume verwenden, um die Abfolge von Ereignissen nach einem anfänglichen Fehler zu analysieren. Diese Werkzeuge helfen, mögliche Risikopfade zu visualisieren.

Schritt 3: Daten sammeln und Wahrscheinlichkeiten schätzen

Sammeln von Daten zu Fehlerraten, Reparaturzeiten und Systemzuverlässigkeit: Verwenden Sie historische Daten, Expertenurteile oder Industriestandards, um die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Fehlermodi zu schätzen.

Schritt 4: Risiken quantifizieren und Analysen durchführen

Berechnung der Wahrscheinlichkeit verschiedener Ausfallszenarien anhand probabilistischer Modelle, Bewertung der möglichen Folgen zur Bestimmung des Gesamtrisikoniveaus des Systems.

Schritt 5: Umsetzung von Risikominderungsmaßnahmen

Strategien zur Verringerung von Risiken, wie Neugestaltung, Hinzufügen von Sicherheitsmerkmalen oder Verbesserung der Wartung, Neubewertung des Systems nach Umsetzung von Maßnahmen zur Gewährleistung der Einhaltung der Ziele zur Risikominderung.