Wie man Predictive Maintenance Kpis für kontinuierliche Verbesserung berechnet

Prädiktive Maintenance KPIs sind wesentliche Kennzahlen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Wartungsprozesse zu überwachen und zu verbessern. Eine genaue Berechnung dieser KPIs ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen und reduziert Ausfallzeiten. Dieser Artikel erklärt, wie man wichtige prädiktive Maintenance-Indikatoren effektiv misst und analysiert.

KPI für die wichtigste vorausschauende Instandhaltung

Zur Bewertung der vorausschauenden Wartungsleistung werden üblicherweise mehrere KPIs verwendet, darunter Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR) und Maintenance Cost als Prozentsatz des Asset Value.

Berechnung der KPI

Zur Berechnung dieser KPIs sind Daten aus Wartungsprotokollen und Anlagenverwaltungssystemen zu erheben; zum Beispiel wird MTBF berechnet, indem die Gesamtbetriebszeit durch die Anzahl der Fehler innerhalb dieses Zeitraums geteilt wird; MTTR ist die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Anlage nach einem Ausfall zu reparieren.

Kontinuierliche Verbesserung umsetzen

Durch die regelmäßige Überprüfung von KPIs können Unternehmen Trends und Bereiche identifizieren, die Aufmerksamkeit benötigen. Die Wartungsstrategien auf der Grundlage von KPI-Insights anpassen, um die Zuverlässigkeit der Anlagen zu verbessern und Kosten zu senken. Die kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass sich die Wartungsprozesse mit den betrieblichen Anforderungen entwickeln.